一种基于物联网的建筑施工安全监测系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及建筑施工安全监测技术领域，公开了一种基于物联网的建筑施工安全监测系统及方法，包括：获取目标设备所在区域的综合状态信息；所述综合状态信息包括设备工作环境信息和人员工作区域信息；获取所述目标设备的设备状态数据和在所述目标设备内作业的施工人员的生理数据信息；根据所述设备状态数据和所述生理数据信息进行风险综合分析，得到对应的安全风险评估值；根据所述安全风险评估值发出相应通知推送；能够实时监测建筑施工现场的安全状况，全面监控施工现场及时发现安全隐患并发出预警信号，并进行自动检测，提高监测准确性和预警准确性以及安全管理水平和效率

【技术实现步骤摘要】
一种基于物联网的建筑施工安全监测系统及方法


[0001]本专利技术涉及建筑施工安全监测
，具体涉及一种基于物联网的建筑施工安全监测系统及方法
。

技术介绍

[0002]随着建筑行业的快速发展，施工安全问题越来越受到关注，其中，关于建筑工地施工的安全运行一直以来也是施工安全防范的重点，但是尽管如此由于种种主观或者客观的原因仍然事故频出，而且一旦发生事故往往就是恶性事故
。
[0003]在建筑工地中，无论是塔吊或者重型地面机械设备都有着极高的使用率，以会被大量使用的塔吊为例，其安全运行安全需要格外注意；在塔吊的检测和防范工作中，目前主要依靠人工巡查和检测设备，内容包括塔吊设备状态
、
操控人员状态
、
现场环境状况和是否严格按照安全操作规范来操控
。
[0004]如此，因实际施工安全的检测项较多，逐个人工检查效率低下，而且很难做到实时监测和预警覆盖
。
因此，急需一种能够实时监测建筑施工安全状况，并能够及时预警的监测方法及系统
。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种基于物联网的建筑施工安全监测系统及方法，解决以下技术问题：
[0006]如何提供能够对建筑施工提供客观
、
高效且准确的安全监测预警
。
[0007]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
[0008]一种基于物联网的建筑施工安全监测方法，包括：
[0009]获取目标设备所在区域的综合状态信息；所述综合状态信息包括设备工作环境信息和人员工作区域信息；
[0010]获取所述目标设备的设备状态数据和在所述目标设备内作业的施工人员的生理数据信息；
[0011]根据所述设备状态数据和所述生理数据信息进行风险综合分析，得到对应的安全风险评估值；
[0012]根据所述安全风险评估值发出相应通知推送
。
[0013]作为本专利技术进一步的方案：所述风险综合分析包括：
[0014]根据所述环境状态信息确定影响所述安全风险评估值的设备影响因子
δ
和人员影响因子
σ
；
[0015]根据所述设备状态数据获取对应的设备异常评估值
Ey(t)
；
[0016]根据所述生理数据信息获取对应的生理异常评估值
Py(t)
；
[0017]Fk(t)
＝
δ
*Ey(t)+
σ
*Py(t)
[0018]其中，
Fk(t)
为所述安全风险评估值，
δ
+
σ
＝
1。
[0019]作为本专利技术进一步的方案：所述根据所述环境状态信息确定影响所述安全风险评估值的设备影响因子
δ
和人员影响因子
σ
的方法包括：
[0020]若所述设备工作环境信息中出现异常的种类占比超过第一预设占比，所述人员工作区域信息出现异常的种类占比未超过第二预设占比，则提升所述设备影响因子
δ
；
[0021]若所述设备工作环境信息中出现异常的种类占比未超过第一预设占比，所述人员工作区域信息中出现异常的种类占比超过第二预设占比，则提升所述人员影响因子
σ
；
[0022]若所述设备工作环境信息中出现异常的种类占比未超过第一预设占比，所述人员工作区域信息中出现异常的种类占比也未超过第二预设占比，或者所述设备工作环境信息中出现异常的种类占比超过第一预设占比，所述人员工作区域信息中出现异常的种类占比也超过第二预设占比，则所述设备影响因子
δ
和所述人员影响因子
σ
均设置为默认值
。
[0023]作为本专利技术进一步的方案：所述设备异常评估值
Ey(t)
的获取方法包括：
[0024][0025]其中，
E
j
(t)
为第
j
项的所述设备状态数据，
E
jth
为第
j
项所述设备状态数据的标准参考值，
m
为所述设备状态数据的种类项数
。
[0026]作为本专利技术进一步的方案：所述生理异常评估值
Py(t)
的获取方法包括：
[0027][0028]其中，
n
为所述生理数据信息的项数，
p
i
(t)
为
t
时刻第
i
项所述生理数据信息的去量纲数值；
[A
i
，
B
i
]为第
i
项所述生理数据信息对应的阈值区间；
p
ith
为第
i
项所述生理数据信息对应的标准参考值；
[0029]w
为判断函数：
[0030]当时，
w(p
i
(t))
＝
V
i
；
[0031]当
p
i
(t)∈[A
i
，
B
i
]时，
w(p
i
(t))
＝
|p
i
(t)
‑
p
ith
|
；
[0032]V
i
为第
i
项生理参数监测项对应预警值；
[0033]max{|p
i
(t)
‑
p
ith
|}
为
t
‑
Δ
t
～
t
时段内
|p
i
(t)
‑
p
ith
|
最大值，
Δ
t
为预设时段；
x1、x2、x3为预设系数，且
x1+x2+x3＝1；
α
i
为第
i
项所述生理数据信息对应的去量纲加权系数
。
[0034]作为本专利技术进一步的方案：将所述安全风险评估值
Fk(t)
与预设阈值
Fthr(t)
进行比对：
[0035]若
Fk(t)≤Fthr(t)
，不进行预警；
[0036]否则，进行预警通知信息推送
。
[0037]一种基于物联网的建筑施工安全监测系统，包括：
[0038]状态监测模块，用于获取目标设备所在区域的综合状态信息；所述综合状态信息包括设备工作环境信息和人员工作区域信息；
[0039]数据监测模块，用于获取所述目标设备的设备状态数据和在所述目标设备内作业的施本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于物联网的建筑施工安全监测方法，其特征在于，包括：获取目标设备所在区域的综合状态信息；所述综合状态信息包括设备工作环境信息和人员工作区域信息；获取所述目标设备的设备状态数据和在所述目标设备内作业的施工人员的生理数据信息；根据所述设备状态数据和所述生理数据信息进行风险综合分析，得到对应的安全风险评估值；根据所述安全风险评估值发出相应通知推送
。2.
根据权利要求1所述的基于物联网的建筑施工安全监测方法，其特征在于，所述风险综合分析包括：根据所述环境状态信息确定影响所述安全风险评估值的设备影响因子
δ
和人员影响因子
σ
；根据所述设备状态数据获取对应的设备异常评估值
Ey(t)
；根据所述生理数据信息获取对应的生理异常评估值
Py(t)
；
Fk(t)
＝
δ
*Ey(t)+
σ
*Py(t)
其中，
Fk(t)
为所述安全风险评估值，
δ
+
σ
＝
1。3.
根据权利要求2所述的基于物联网的建筑施工安全监测方法，其特征在于，所述根据所述环境状态信息确定影响所述安全风险评估值的设备影响因子
δ
和人员影响因子
σ
的方法包括：若所述设备工作环境信息中出现异常的种类占比超过第一预设占比，所述人员工作区域信息出现异常的种类占比未超过第二预设占比，则提升所述设备影响因子
δ
；若所述设备工作环境信息中出现异常的种类占比未超过第一预设占比，所述人员工作区域信息中出现异常的种类占比超过第二预设占比，则提升所述人员影响因子
σ
；若所述设备工作环境信息中出现异常的种类占比未超过第一预设占比，所述人员工作区域信息中出现异常的种类占比也未超过第二预设占比，或者所述设备工作环境信息中出现异常的种类占比超过第一预设占比，所述人员工作区域信息中出现异常的种类占比也超过第二预设占比，则所述设备影响因子
δ
和所述人员影响因子
σ
均设置为默认值
。4.
根据权利要求2所述的基于物联网的建筑施工安全监测方法，其特征在于，所述设备异常评估值
Ey(t)
的获取方法包括：其中，
E
j
(t)
为第
j
项的所述设备状态数据，
E
jth
为第
j
项所述设备状态数据的标准参考值，
m
为所述设备状态数据的种类项数
。5.
根据权利要求2所述的基于物联网的建筑施工安全监测方法，其特征在于，所述生理异常评估值
Py(t)
的获取方法包括：
其中，
n
为所述生理...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓华立，
申请(专利权)人：广州市汇源通信建设监理有限公司，
类型：发明
国别省市：