一种基于样本数据的异常检测方法技术

本申请实施例公开了一种基于样本数据的异常检测方法

【技术实现步骤摘要】
一种基于样本数据的异常检测方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种基于样本数据的异常检测方法
、
装置
、
设备及介质
。

技术介绍

[0002]现如今，随着工业水平的提高，对作业环境的要求也越来越高，在部分作业环境中，需要在预设环境参数下进行作业，例如车辆出荷涂面检查灯棚的照度需要满足一定要求，变频器及
PLC
电柜中的温度也需要满足一定的要求
。
[0003]现有的方案主要是以人工的方式，每经过一段时间便对待测量进行观测
。
然而，采用现有的技术方案，若待测量在两次检查的间隔时间内出现异常，则该异常不能被及时发现，容易造成财产损失
。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种基于样本数据的异常检测方法
、
装置
、
设备及介质，能够及时
、
准确地判断目标检测区域中的待测数据是否存在异常
。
[0005]根据本专利技术的一方面，提供了一种基于样本数据的异常检测方法，所述方法包括：
[0006]通过目标检测设备获取目标检测区域的至少两个待测数据；
[0007]将所述至少两个待测数据作为样本数据，并确定所述样本数据在预设置信水平下对应的目标置信区间；
[0008]根据所述目标置信区间以及预设区间范围，判断目标检测区域中的待测数据是否存在异常
。
[0009]根据本专利技术的另一方面，提供了一种基于样本数据的异常检测装置，包括：
[0010]待测数据获取模块，用于通过目标检测设备获取目标检测区域的至少两个待测数据；
[0011]目标置信区间确定模块，用于将所述至少两个待测数据作为样本数据，并确定所述样本数据在预设置信水平下对应的目标置信区间；
[0012]异常判断模块，用于根据所述目标置信区间以及预设区间范围，判断目标检测区域中的待测数据是否存在异常
。
[0013]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0014]至少一个处理器；以及
[0015]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0016]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的基于样本数据的异常检测方法
。
[0017]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述
的基于样本数据的异常检测方法
。
[0018]本申请实施例的技术方案，包括：通过目标检测设备获取目标检测区域的至少两个待测数据；将所述至少两个待测数据作为样本数据，并确定所述样本数据在预设置信水平下对应的目标置信区间；根据所述目标置信区间以及预设区间范围，判断目标检测区域中的待测数据是否存在异常
。
本技术方案将至少两个待测数据作为样本数据，并基于样本数据对应的目标置信区间进行异常判断，实现了对于待测数据的综合判断，避免了因个别数据不准确，带来的判断错误的问题，使得本技术方案能够及时
、
准确地判断目标检测区域中的待测数据是否存在异常
。
[0019]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围
。
本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解
。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图
。
[0021]图1是根据本申请实施例一提供的一种基于样本数据的异常检测方法的流程图；
[0022]图2是根据本申请实施例二提供的一种基于样本数据的异常检测方法的流程图；
[0023]图3是根据本申请实施例三提供的一种基于样本数据的异常检测装置的结构示意图；
[0024]图4是实现本申请实施例的一种基于样本数据的异常检测方法的电子设备的结构示意图
。
具体实施方式
[0025]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚
、
完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例
。
基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围
。
[0026]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”“目标”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序
。
应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施
。
此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程
、
方法
、
系统
、
产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程
、
方法
、
产品或设备固有的其它步骤或单元
。
[0027]实施例一
[0028]图1为本申请实施例一提供了一种基于样本数据的异常检测方法的流程图，本申请实施例可适用于对目标检测区域中的待测数据进行异常检测的情况，该方法可以由基于
样本数据的异常检测装置来执行，该基于样本数据的异常检测装置可以采用硬件和
/
或软件的形式实现，该基于样本数据的异常检测装置可配置于具有数据处理能力的电子设备中
。
如图1所示，该方法包括：
[0029]S110
，通过目标检测设备获取目标检测区域的至少两个待测数据
。
[0030]其中，目标检测设备安装于目标检测区域的设定位置上，目标检测设备可以是温度检测设备
、
照度检测设备等，本申请实施例中，若需要对照度进行检测，则目标检测设备可以是照度检测设备，若需要对温度进行检测，则目标检测设备可以是温度检测设备
。
目标检测区域可以是任意区域，例如灯棚中
、
电柜中等
。
待测数据是指目标检测设备检测到的数据
。
[0031]具体的，在目标检测设备开始工作后，目标检测设备采集目标检测区域的至少两个待测数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于样本数据的异常检测方法，其特征在于，包括：通过目标检测设备获取目标检测区域的至少两个待测数据；将所述至少两个待测数据作为样本数据，并确定所述样本数据在预设置信水平下对应的目标置信区间；根据所述目标置信区间以及预设区间范围，判断目标检测区域中的待测数据是否存在异常
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述样本数据在预设置信水平下对应的目标置信区间，包括：计算样本数据的样本均值和样本方差；根据样本均值
、
样本方差以及预设置信水平，计算目标置信区间
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标置信区间以及预设区间范围，判断目标检测区域中的待测数据是否存在异常，包括：若所述目标置信区间包含于预设区间范围，则确定所述目标检测区域中的所述待测数据不存在异常；否则，确定所述目标检测区域中的所述待测数据存在异常
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过目标检测设备获取目标检测区域的至少两个待测数据，包括：基于无线通讯，远程接收目标检测设备发送的通讯报文；从所述通讯报文中提取至少两个待测数据
。5.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过目标检测设备获取目标检测区域的至少两个待测数据后，所述方法还包括：在待测数据实时显示区域，对所述至少两个待测数据以及所述至少两个待测数据对应的样本均值进行显示
。6.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若目标...

【专利技术属性】
技术研发人员：王勇，
申请(专利权)人：一汽丰田汽车有限公司，
类型：发明
国别省市：