基于脉动气流分选的铝和铝合金分选方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人工智能技术领域，揭露了一种基于脉动气流分选的铝和铝合金分选方法和装置，该方法包括：生成预设的铝混合颗粒的颗粒运动成像；根据所述颗粒运动成像生成所述铝混合颗粒的颗粒运动特征，根据所述颗粒运动特征生成所述铝混合颗粒的运动时域信息；利用预设的时频转化算法对所述运动时域信息进行时频转化，得到所述铝混合颗粒的运动频域信息；根据所述运动频域信息生成脉动分流实验装置的配置参数；根据所述配置参数对脉动分流实验装置进行参数配置，得到配置完成的脉动分流实验装置，利用所述配置完成的脉动分流实验装置对目标铝混合物进行物质分选，本发明专利技术可以提高铝和铝合金分选的效率

【技术实现步骤摘要】
基于脉动气流分选的铝和铝合金分选方法及装置


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种基于脉动气流分选的铝和铝合金分选方法及装置
。

技术介绍

[0002]随着现代工业的发展，铝和铝合金作为重要的材料广泛应用于各个领域
。
铝是一种广泛应用的轻金属，具有优秀的化学稳定性
、
耐腐蚀性和导电性等特点，因此被广泛应用于建筑
、
交通运输
、
电子
、
包装等领域，而铝合金则是铝与其他金属
(
如铜
、
锌
、
镁等
)
进行合金化得到的材料，具有比纯铝更好的强度
、
刚度和耐腐蚀性能，被广泛应用于航空
、
汽车制造
、
建筑等领域
。
[0003]铝合金的分选可以将不同成分的废旧铝合金进行分类，以便再次加工和利用，减少了废弃物的数量和对资源的浪费，同时还能够降低生产成本和提高产品质量
。
然而，在铝和铝合金的生产和加工过程中，往往存在着不同种类的铝材料混合在一起的情况，这给材料的分选和回收利用带来了挑战
。
传统的铝和铝合金分选方法往往需要多次加工和处理，从而导致多次浪费，不仅增加了生产成本，而且无法高效准确地将不同种类的铝和铝合金进行分离，因此如何提升铝和铝合金分选时效率，成为了亟待解决的问题
。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种基于脉动气流分选的铝和铝合金分选方法及装置，其主要目的在于解决铝和铝合金分选时效率较低的问题
。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供的一种基于脉动气流分选的铝和铝合金分选方法，包括：
[0006]生成预设的铝混合颗粒的颗粒运动成像；
[0007]根据所述颗粒运动成像生成所述铝混合颗粒的颗粒运动特征，根据所述颗粒运动特征生成所述铝混合颗粒的运动时域信息；
[0008]利用预设的时频转化算法对所述运动时域信息进行时频转化，得到所述铝混合颗粒的运动频域信息，其中，所述预设的时频转化算法为：
[0009][0010]其中，
X(g)
表示所述运动时域信息对应的运动频域信息，
x(n)
表示所述运动时域信息在时域中的样本值，
n
表示所述样本值的标识，
g
表示所述运动时域信息对应的频率，
π
表示圆周率，
i
表示虚数单位，
e
表示自然对数的底数；
[0011]根据所述运动频域信息生成脉动分流实验装置的配置参数；
[0012]根据所述配置参数对脉动分流实验装置进行参数配置，得到配置完成的脉动分流实验装置，利用所述配置完成的脉动分流实验装置对目标铝混合物进行物质分选
。
[0013]可选地，所述生成预设的铝混合颗粒的颗粒运动成像，包括：
[0014]生成预设的铝混合颗粒的成像系统；
[0015]根据所述成像系统记录运动中的所述铝混合颗粒，得到所述铝混合颗粒的颗粒运动成像
。
[0016]可选地，所述根据所述颗粒运动成像生成所述铝混合颗粒的颗粒运动特征，包括：
[0017]对所述颗粒运动成像进行平滑滤波，得到所述颗粒运动成像的降噪图像；
[0018]对所述降噪图像进行边缘检测，得到所述降噪图像的边缘特征；
[0019]对所述降噪图像进行角点检测，得到所述降噪图像的角点特征；
[0020]根据所述边缘特征和所述角点特征生成所述铝混合颗粒的颗粒运动特征
。
[0021]可选地，所述对所述颗粒运动成像进行平滑滤波，得到所述颗粒运动成像的降噪图像，包括：
[0022]利用如下平滑滤波算法对对所述颗粒运动成像进行平滑滤波，得到所述颗粒运动成像的降噪图像：
[0023][0024]其中，
f(x)
表示所述颗粒运动成像的像素点经平滑滤波后的滤波像素值，
x
表示所述颗粒运动成像的像素点，
σ
表示所述像素点的标准差，
μ
表示所述像素点的期望，
exp(*)
表示指数函数
。
[0025]可选地，所述对所述降噪图像进行角点检测，得到所述降噪图像的角点特征，包括：
[0026]生成所述降噪图像的特征描述子；
[0027]根据所述特征描述子对所述降噪图像进行滑窗分析，得到所述降噪图像的初级角点；
[0028]对所述初级角点进行非极大值抑制处理，得到所述初级角点的局部最佳角点；
[0029]利用所述局部最佳角点和预设的角点阈值生成所述降噪图像的角点特征
。
[0030]可选地，所述根据所述边缘特征和所述角点特征生成所述铝混合颗粒的颗粒运动特征，包括：
[0031]根据所述边缘特征和所述角点特征生成所述铝混合颗粒的实时位置；
[0032]利用所述实时位置对所述铝混合颗粒进行颗粒跟踪，得到所述铝混合颗粒的运动轨迹；
[0033]根据所述运动轨迹生成所述铝混合颗粒的速度特征；
[0034]利用所述速度特征和所述运动轨迹生成所述铝混合颗粒的加速度特征；
[0035]根据所述速度特征和所述加速度特征生成所述铝混合颗粒的运动特征
。
[0036]可选地，所述根据所述颗粒运动特征生成所述铝混合颗粒的运动时域信息，包括：
[0037]对所述颗粒运动特征进行时间序列化处理，得到所述铝混合颗粒的运动时序数据；
[0038]根据所述运动时序数据提取所述铝混合颗粒的时域信息；
[0039]根据所述颗粒运动特征所对应的时间标签对所述时域信息进行信息整合，得到所
述铝混合颗粒的运动时域信息
。
[0040]可选地，所述根据所述运动频域信息生成脉动分流实验装置的配置参数，包括：
[0041]生成所述运动频域信息的频域特征；
[0042]根据所述频域特征生成脉动分流实验装置的脉动频率；
[0043]根据预设的铝混合颗粒生成所述脉动分流实验装置的气流速度和分选仓角度；
[0044]根据所述脉动频率
、
所述气流速度和所述分选仓角度生成所述脉动分流实验装置的配置参数
。
[0045]可选地，所述根据所述配置参数对脉动分流实验装置进行参数配置，得到配置完成的脉动分流实验装置，包括：
[0046]根据所述配置参数对脉动分流实验装置进行脉动频率设置，得到一级脉动分流装置；
[0047]对所述一级脉动分流装置进行气流速度调节，得到二级脉动分流装置；
[0048]对所述二级脉动分流装置进行分选仓角度调整，得到配置完成的脉动分流实验装置
。
[0049]为了解决上述问题，本专利技术还提供本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于脉动气流分选的铝和铝合金分选方法，其特征在于，所述方法包括：生成预设的铝混合颗粒的颗粒运动成像；根据所述颗粒运动成像生成所述铝混合颗粒的颗粒运动特征，根据所述颗粒运动特征生成所述铝混合颗粒的运动时域信息；利用预设的时频转化算法对所述运动时域信息进行时频转化，得到所述铝混合颗粒的运动频域信息，其中，所述预设的时频转化算法为：其中，
X(g)
表示所述运动时域信息对应的运动频域信息，
x(n)
表示所述运动时域信息在时域中的样本值，
n
表示所述样本值的标识，
g
表示所述运动时域信息对应的频率，
π
表示圆周率，
i
表示虚数单位，
e
表示自然对数的底数；根据所述运动频域信息生成脉动分流实验装置的配置参数；根据所述配置参数对脉动分流实验装置进行参数配置，得到配置完成的脉动分流实验装置，利用所述配置完成的脉动分流实验装置对目标铝混合物进行物质分选
。2.
如权利要求1所述的基于脉动气流分选的铝和铝合金分选方法，其特征在于，所述生成预设的铝混合颗粒的颗粒运动成像，包括：生成预设的铝混合颗粒的成像系统；根据所述成像系统记录运动中的所述铝混合颗粒，得到所述铝混合颗粒的颗粒运动成像
。3.
如权利要求1所述的基于脉动气流分选的铝和铝合金分选方法，其特征在于，所述根据所述颗粒运动成像生成所述铝混合颗粒的颗粒运动特征，包括：对所述颗粒运动成像进行平滑滤波，得到所述颗粒运动成像的降噪图像；对所述降噪图像进行边缘检测，得到所述降噪图像的边缘特征；对所述降噪图像进行角点检测，得到所述降噪图像的角点特征；根据所述边缘特征和所述角点特征生成所述铝混合颗粒的颗粒运动特征
。4.
如权利要求3所述的基于脉动气流分选的铝和铝合金分选方法，其特征在于，所述对所述颗粒运动成像进行平滑滤波，得到所述颗粒运动成像的降噪图像，包括：利用如下平滑滤波算法对对所述颗粒运动成像进行平滑滤波，得到所述颗粒运动成像的降噪图像：其中，
f(x)
表示所述颗粒运动成像的像素点经平滑滤波后的滤波像素值，
x
表示所述颗粒运动成像的像素点，
σ
表示所述像素点的标准差，
μ
表示所述像素点的期望，
exp(*)
表示指数函数
。5.
如权利要求3所述的基于脉动气流分选的铝和铝合金分选方法，其特征在于，所述对所述降噪图像进行角点检测，得到所述降噪图像的角点特征，包括：生成所述降噪图像的特征描述子；
根据所述特征描述子对所述降噪图像进行滑窗分析，得到所述降噪图像的初级角点；对所述初级角点进行非极大值抑制处理，得到所述初级角点的局部最佳角点；利用所述局部最佳角点和预设的角点阈值生成所述降噪图像的角点特征
。6.
如权利要求3所述的基于脉动气流分选的铝和铝合金分选方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：薛锦春，
申请(专利权)人：江西万泰铝业有限公司，
类型：发明
国别省市：