基于数据交互的用户行为预测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了基于数据交互的用户行为预测方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：获得第一预定直播信息；获得第一直播特征集；获得多个用户直播交互记录；获得多个用户直播交互特征画像；对所述第一预定直播进行多维度用户行为预测，获得第一直播用户行为预测结果；基于所述第一直播用户行为预测结果对所述第一预定直播进行推送决策，获得第一直播推送决策，并根据所述第一直播推送决策执行所述第一预定直播的直播信息推送，解决了现有技术中由于对用户的偏好等分析不准确，进而导致直播推送能效不佳的技术问题，便于进行直播定向推送，达到提升直播推送决策与用户的适配度，提升推送有效性的技术效果

【技术实现步骤摘要】
基于数据交互的用户行为预测方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及基于数据交互的用户行为预测方法及系统
。

技术介绍

[0002]随着网络自媒体的快速发展，逐渐衍生出了网络直播，通过自媒体平台可随时进行直播，比如带货直播
、
唱歌直播
、
游戏直播等，通过直播向观众展示各种才艺
、
产品等
。
但是，现有技术中的直播推送存在由于对用户的偏好等分析不准确，进而导致直播推送能效不佳的技术问题
。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供了基于数据交互的用户行为预测方法及系统，用以解决现有技术中的直播推送存在由于对用户的偏好等分析不准确，进而导致直播推送能效不佳的技术问题
。
[0004]根据本专利技术的第一方面，提供了基于数据交互的用户行为预测方法，包括：连接数据交互装置，根据所述数据交互装置对第一预定直播进行信息采集，获得第一预定直播信息；对所述第一预定直播信息进行特征识别，获得第一直播特征集，其中，所述第一直播特征集包括直播类型特征
、
直播主题特征和直播时间特征；连接所述数据交互装置，分别采集预设历史时区内多个用户的直播交互信息，获得多个用户直播交互记录；基于所述多个用户直播交互记录进行数据整合，获得多个用户直播交互特征画像；基于所述多个用户直播交互特征画像和所述第一直播特征集对所述第一预定直播进行多维度用户行为预测，获得第一直播用户行为预测结果；基于所述第一直播用户行为预测结果对所述第一预定直播进行推送决策，获得第一直播推送决策，并根据所述第一直播推送决策执行所述第一预定直播的直播信息推送
。
[0005]根据本专利技术的第二方面，提供了基于数据交互的用户行为预测系统，包括：预定直播信息采集模块，所述预定直播信息采集模块用于连接数据交互装置，根据所述数据交互装置对第一预定直播进行信息采集，获得第一预定直播信息；特征识别模块，所述特征识别模块用于对所述第一预定直播信息进行特征识别，获得第一直播特征集，其中，所述第一直播特征集包括直播类型特征
、
直播主题特征和直播时间特征；直播交互信息采集模块，所述直播交互信息采集模块用于连接所述数据交互装置，分别采集预设历史时区内多个用户的直播交互信息，获得多个用户直播交互记录；交互特征画像获取模块，所述交互特征画像获取模块用于基于所述多个用户直播交互记录进行数据整合，获得多个用户直播交互特征画像；用户行为预测模块，所述用户行为预测模块用于基于所述多个用户直播交互特征画像和所述第一直播特征集对所述第一预定直播进行多维度用户行为预测，获得第一直播用户行为预测结果；直播推送决策模块，所述直播推送决策模块用于基于所述第一直播用户行为预测结果对所述第一预定直播进行推送决策，获得第一直播推送决策，并根据所述第一直播推送决策执行所述第一预定直播的直播信息推送
。
[0006]根据本专利技术采用的一个或多个技术方案，其可达到的有益效果如下：
[0007]连接数据交互装置，根据数据交互装置对第一预定直播进行信息采集，获得第一预定直播信息，对第一预定直播信息进行特征识别，获得第一直播特征集，其中，第一直播特征集包括直播类型特征
、
直播主题特征和直播时间特征，连接数据交互装置，分别采集预设历史时区内多个用户的直播交互信息，获得多个用户直播交互记录，基于多个用户直播交互记录进行数据整合，获得多个用户直播交互特征画像，基于多个用户直播交互特征画像和第一直播特征集对第一预定直播进行多维度用户行为预测，获得第一直播用户行为预测结果，基于第一直播用户行为预测结果对第一预定直播进行推送决策，获得第一直播推送决策，并根据第一直播推送决策执行第一预定直播的直播信息推送，由此通过对第一预定直播进行用户行为预测分析，便于进行直播定向推送，达到提升直播推送决策与用户的适配度，提升推送有效性的技术效果
。
附图说明
[0008]为了更清楚地说明本专利技术或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍
。
构成本专利技术的一部分的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图
。
[0009]图1为本专利技术实施例提供的基于数据交互的用户行为预测方法的流程示意图；
[0010]图2为本专利技术实施例提供的基于数据交互的用户行为预测系统的结构示意图
。
[0011]附图标记说明：预定直播信息采集模块
11
，特征识别模块
12
，直播交互信息采集模块
13
，交互特征画像获取模块
14
，用户行为预测模块
15
，直播推送决策模块
16。
具体实施方式
[0012]为了使得本专利技术的目的
、
技术方案和优点更为明显，下面将参照附图详细描述本专利技术的示例实施例
。
显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术的一部分实施例，而不是本专利技术的全部实施例，应理解，本专利技术不受这里描述的示例实施例的限制
。
[0013]说明书中使用的术语用于描述实施例，而不是限制本专利技术
。
如在说明书中所使用的，单数术语“一”“一个”和“该”旨在也包括复数形式，除非上下文另有清楚指示
。
当在说明书中使用时，术语“包括”和
/
或“包含”指定了步骤
、
操作
、
元件和
/
或组件的存在，但是不排除一个或多个其他步骤
、
操作
、
元件
、
组件和
/
或其组的存在或添加
。
[0014]除非另有定义，本说明书中使用的所有术语
(
包括技术和科学术语
)
应具有与本专利技术所属领域的技术人员通常理解的相同含义
。
术语，如常用词典中定义的术语，不应以理想化或过于正式的意义来解释，除非在此明确定义
。
在整个说明书中，相同的附图标记表示相同的元件
。
[0015]需要说明的是，本专利技术所涉及的用户信息
(
包括但不限于用户设备信息
、
用户个人信息等
)
和数据
(
包括但不限于用于展示的数据
、
分析的数据等
)
，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据
。
[0016]实施例一
[0017]图1为本专利技术实施例提供的基于数据交互的用户行为预测方法图，所述方法包括：
[0018]连接数据交互装置，根据所述数据交互装置对第一预定直本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
基于数据交互的用户行为预测方法，其特征在于，所述方法包括：连接数据交互装置，根据所述数据交互装置对第一预定直播进行信息采集，获得第一预定直播信息；对所述第一预定直播信息进行特征识别，获得第一直播特征集，其中，所述第一直播特征集包括直播类型特征
、
直播主题特征和直播时间特征；连接所述数据交互装置，分别采集预设历史时区内多个用户的直播交互信息，获得多个用户直播交互记录；基于所述多个用户直播交互记录进行数据整合，获得多个用户直播交互特征画像；基于所述多个用户直播交互特征画像和所述第一直播特征集对所述第一预定直播进行多维度用户行为预测，获得第一直播用户行为预测结果；基于所述第一直播用户行为预测结果对所述第一预定直播进行推送决策，获得第一直播推送决策，并根据所述第一直播推送决策执行所述第一预定直播的直播信息推送
。2.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述多个用户直播交互记录进行数据整合，获得多个用户直播交互特征画像，包括：遍历所述多个用户，获得第一用户；基于所述多个用户直播交互记录，匹配所述第一用户对应的第一用户直播交互记录；根据所述数据交互装置，获得所述第一用户的第一用户基础信息，并根据所述第一用户基础信息，构建第一用户基础画像；基于所述第一用户直播交互记录对所述第一用户进行直播交互主题特征偏好分析，获得第一直播交互主题特征偏好；基于所述第一用户直播交互记录对所述第一用户进行直播交互介入特征偏好分析，获得第一直播交互介入特征偏好；基于所述第一用户直播交互记录对所述第一用户进行直播交互时域特征偏好分析，获得第一直播交互时域特征偏好；根据所述第一直播交互主题特征偏好
、
所述第一直播交互介入特征偏好和所述第一直播交互时域特征偏好对所述第一用户基础画像进行数据融合，生成第一用户直播交互特征画像，并将所述第一用户直播交互特征画像添加至所述多个用户直播交互特征画像
。3.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述多个用户直播交互特征画像和所述第一直播特征集对所述第一预定直播进行多维度用户行为预测，获得第一直播用户行为预测结果，包括：基于所述多个用户直播交互特征画像和所述第一直播特征集对所述第一预定直播进行用户初级交互行为预测，获得用户初级交互行为预测结果；基于所述多个用户直播交互特征画像和所述第一直播特征集对所述第一预定直播进行用户高级交互行为预测，获得用户高级交互行为预测结果；基于所述用户初级交互行为预测结果和所述用户高级交互行为预测结果，生成所述第一直播用户行为预测结果
。4.
如权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述多个用户直播交互特征画像和所述第一直播特征集对所述第一预定直播进行用户初级交互行为预测，获得用户初级交互行为预测结果，包括：
基于所述直播类型特征和所述直播主题特征，根据所述多个用户直播交互特征画像执行所述多个用户的直播观看主观意向预测，获得多个用户主观意向度；基于所述直播时间特征，根据所述多个用户直播交互特征画像执行所述多个用户的直播观看客观意向预测，获得多个用户客观意向度；基于第一预设权重约束，分别对所述多个用户主观意向度和所述多个用户客观意向度进行加权计算，获得多个用户初级交互预测度，并将所述多个用户初级交互预测度输出为所述用户初级交互行为预测结果
。5.
如权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述多个用户直播交互特征画像和所述第一直播特征集对所述第一预定直播进行用户高级交互行为预测，获得用户高级交互行为预测结果，包括：获得预设
K

【专利技术属性】
技术研发人员：徐琴，苗军，葛程，
申请(专利权)人：北京惠买在线网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：