锂离子电池的开路电压识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提出一种锂离子电池的开路电压识别方法及装置，涉及电压识别技术领域

【技术实现步骤摘要】
锂离子电池的开路电压识别方法及装置


[0001]本专利技术涉及电压识别
，尤其涉及一种锂离子电池的开路电压识别方法及装置
。

技术介绍

[0002]目前锂离子电池的应用广泛应用于各行各业，是世界能源供应的重要一环
。
然而，其状态模型受使用环境的影响适应性不高，尤其是其开路电压的预测难以准确
。

技术实现思路

[0003]本专利技术旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一
。
[0004]本专利技术第一方面实施例提出了一种锂离子电池的开路电压识别方法，包括：
[0005]确定待测锂电池在初始时刻的第一荷电状态，以及二阶等效电路模型中第一电源的第一电压；
[0006]将所述第一荷电状态和电流时间序列作为所述二阶等效电路模型的输入，以得到所述二阶等效电路模型输出的状态参数序列；
[0007]将所述状态参数序列
、
所述电流时间序列和电池温度时间序列输入预先构建的前馈神经网络中，以得到任一时刻对应的第二电压；
[0008]根据所述二阶等效电路模型在所述任一时刻的输出电压
、
所述第一电压和所述第二电压，计算与所述任一时刻对应的开路电压
。
[0009]本专利技术第二方面实施例提出了一种锂离子电池的开路电压识别装置，包括：
[0010]确定模块，用于确定待测锂电池在初始时刻的第一荷电状态，以及二阶等效电路模型中第一电源的第一电压；
[0011]第一获取模块，用于将所述第一荷电状态和电流时间序列作为所述二阶等效电路模型的输入，以得到所述二阶等效电路模型输出的状态参数序列；
[0012]第二获取模块，用于将所述状态参数序列
、
所述电流时间序列和电池温度时间序列输入预先构建的前馈神经网络中，以得到任一时刻对应的第二电压；
[0013]计算模块，用于根据所述二阶等效电路模型在所述任一时刻的输出电压
、
所述第一电压和所述第二电压，计算与所述任一时刻对应的开路电压
。
[0014]本专利技术第三方面实施例提出了一种电子设备，包括：存储器
、
处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如本专利技术第一方面实施例提出的锂离子电池的开路电压识别方法
。
[0015]本专利技术第四方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如本专利技术第一方面实施例提出的锂离子电池的开路电压识别方法
。
[0016]本专利技术提供的锂离子电池的开路电压识别方法及装置，存在如下有益效果：
[0017]首先可以确定待测锂电池在初始时刻的第一荷电状态，以及二阶等效电路模型中
第一电源的第一电压，然后可以将所述第一荷电状态和电流时间序列作为所述二阶等效电路模型的输入，以得到所述二阶等效电路模型输出的状态参数序列，之后将所述状态参数序列
、
所述电流时间序列和电池温度时间序列输入预先构建的前馈神经网络中，以得到任一时刻对应的第二电压，最后根据所述二阶等效电路模型在所述任一时刻的输出电压
、
所述第一电压和所述第二电压，计算与所述任一时刻对应的开路电压
。
由此，可以结合二阶等效电路模型与前馈神经网络，在不同
SOC
与电流下，均可实现更准确得开路电压与总电压预测
。
[0018]本专利技术附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到
。
附图说明
[0019]本专利技术上述的和
/
或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
[0020]图1为本专利技术一实施例所提供的一种锂离子电池的开路电压识别方法的流程示意图；
[0021]图2为本专利技术另一实施例所提供的锂离子电池的开路电压识别装置的结构示意图；
[0022]图3为本专利技术一实施例所提供的一种二阶等效电路模型的示意图；
[0023]图4为本专利技术一实施例所提供的一种二阶等效电路模型与前馈神经网络的融合模型的示意图；
[0024]图5示出了适于用来实现本专利技术实施方式的示例性电子设备的框图
。
具体实施方式
[0025]下面详细描述本专利技术的实施例，实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件
。
下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制
。
[0026]下面参考附图描述本专利技术实施例的锂离子电池的开路电压识别方法
、
装置
、
电子设备和存储介质
。
[0027]图1为本专利技术实施例所提供的一种锂离子电池的开路电压识别方法的流程示意图
。
[0028]如图1所示，该锂离子电池的开路电压识别方法可以包括以下步骤：
[0029]步骤
101
，确定待测锂电池在初始时刻的第一荷电状态，以及二阶等效电路模型中第一电源的第一电压
。
[0030]其中，第一荷电状态可以为初始时刻对应的
SOC
，也即
SoC(0)。
[0031]其中，
SOC
是指电动车辆或储能系统的荷电状态
(State of Charge)
，通常以百分比表示
。
它表示当前电池的充电量相对于其设计容量的比例
。
[0032]可选的，二阶等效电路模型，包括第一电源
、
第一电阻
、
第二电阻
、
第三电阻
、
第一电容和第二电容，其中，
[0033]第一电容和第一电阻并联，第二电容和第二电阻并联，
[0034]第一电源
、
第三电阻
、
第一电阻和第二电阻串联
。
[0035]图3为本专利技术一实施例所提供的一种二阶等效电路模型的示意图，如图3所示，第一电源为
Uoc
，第一电阻为
R1
，第一电容为
C1
，第二电阻为
R2,
第二电容为
C2,
第三电阻为
Ro。
[0036]步骤
102
，将第一荷电状态和电流时间序列作为二阶等效电路模型的输入，以得到二阶等效电路模型输出的状态参数序列
。
[0037]其中，状态参数序列可以表征待测锂电池不同时刻的对应的荷电状态
。
[0038]其中，电流时间序列可以表征待测锂电池不同时刻对应的电流
。
[0039]可选的，可以基于以下公式，计算状本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种锂离子电池的开路电压识别方法，其特征在于，包括：确定待测锂电池在初始时刻的第一荷电状态，以及二阶等效电路模型中第一电源的第一电压；将所述第一荷电状态和电流时间序列作为所述二阶等效电路模型的输入，以得到所述二阶等效电路模型输出的状态参数序列；将所述状态参数序列
、
所述电流时间序列和电池温度时间序列输入预先构建的前馈神经网络中，以得到任一时刻对应的第二电压；根据所述二阶等效电路模型在所述任一时刻的输出电压
、
所述第一电压和所述第二电压，计算与所述任一时刻对应的开路电压
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述二阶等效电路模型在所述任一时刻的输出电压
、
所述第一电压和所述第二电压，计算与所述任一时刻对应的开路电压，包括：确定所述二阶等效电路模型在所述任一时刻的输出电压与所述第一电压之间的电压差；将所述电压差和所述第二电压之和，确定为所述待测锂电池在所述任一时刻对应的开路电压
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述二阶等效电路模型，包括所述第一电源
、
第一电阻
、
第二电阻
、
第三电阻
、
第一电容和第二电容，其中，所述第一电容和所述第一电阻并联，所述第二电容和所述第二电阻并联，所述第一电源
、
所述第三电阻
、
所述第一电阻和所述第二电阻串联
。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述二阶等效电路模型在所述任一时刻的输出电压与所述第一电压之间的电压差，包括：将所述第一电压减去所述输出电压，以得到所述电压差；或者，将所述第一电容
、
所述第二电容和所述第三电阻对应的电压之和作为所述电压差
。5.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一荷电状态和电流时间序列作为所述二阶等效电路模型的输入，以得到所述二阶等效电路模型输出的状态参数序列，包括：基于以下公式，计算状态参数序列
SoC(t)
：其中，
SoC(0)
为第一荷电状态，
Q
为...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘承皓，朱勇，李来龙，曹治，张斌，任立兵，刘明义，王晓龙，王建星，赵珈卉，孙悦，杨超然，平小凡，成前，王娅宁，周敬伦，段召容，孙周婷，雷浩东，李昊，杨名昊，荆鑫，吴琼，叶林，刘涵，刘辰星，
申请(专利权)人：华能澜沧江水电股份有限公司，
类型：发明
国别省市：