用于烟气全热回收系统的智能控制方法以及供热系统技术方案

本发明专利技术公开了一种用于烟气全热回收系统的智能控制方法以及供热系统，所述烟气全热回收系统包括余热回收转轮装置

【技术实现步骤摘要】
用于烟气全热回收系统的智能控制方法以及供热系统


[0001]本专利技术涉及一种用于烟气全热回收系统的智能控制方法以及供热系统
。

技术介绍

[0003]锅炉是一种能量转换设备，将燃料中的化学能
、
电能向锅炉内输入，经过锅炉的燃烧转化后输出带有热能的蒸汽
、
高温水或有机热载体
。
[0004]锅炉包括锅和炉两大部分，锅指的是容器，炉指燃烧燃料的场所
。
锅炉运行生产的蒸汽或者热水可以直接为工业生产和人民生活提供所需热能，也可通过蒸汽动力装置进行转换从而转换为机械能，发电机利用所述机械能可以将产生电能
。
[0005]随着国家对特种设备的能效和安全要求的提高，传统生产管控模式的弊端也日益突出，锅炉房安全性低
、
能耗高
、
运营成本高等都急需通过生产监控平台的改造加以改善
。
基于上述因素需要对锅炉房改造开展研究，在满足锅炉房负荷需求的同时，通过相应的技术手段，达到生产效率
、
合理降低能耗
、
提升锅炉房安全等保的目的
。
[0006]在其他领域中的余热回收技术可以应用到智能锅炉领域，例如专利号为
CN201820822230.X
的用于喷涂环境新风处理过程中的除湿系统
。
[0007]现有技术中不存在应用在锅炉领域的烟气热湿回收装置，且现有技术中的烟气热湿回收装置能耗高，能耗节约的效率低
。<br/>
技术实现思路

[0008]本专利技术要解决的技术问题是为了克服现有技术中烟气热湿回收装置能耗高，能耗节约的效率低的缺陷，提供一种能够实现锅炉的高效烟气热湿回收，采集供热系统的运行数据实现高效节能系统控制的用于烟气全热回收系统的智能控制方法以及供热系统
。
[0009]本专利技术是通过下述技术方案来解决上述技术问题：
[0010]一种用于烟气全热回收系统的智能控制方法，其特点在于，所述烟气全热回收系统包括余热回收转轮装置
、
控制模块
、
检测模块以及若干离心风机，所述智能控制方法包括：
[0011]所述检测模块获取锅炉运行参数；
[0012]所述控制模块根据预设控制策略以及所述锅炉运行参数获取一智能控制信号，其中，所述预设控制策略根据所述余热回收转轮装置的回收效率获取；
[0013]所述控制模块根据智能控制信号控制所述离心风机的转速
。
[0014]较佳地，所述余热回收转轮装置的进烟口与锅炉排烟出口连接，所述进烟口与所述锅炉排烟出口之间连接一排烟烟囱，所述余热回收转轮装置的出烟口连接第一离心风机，第一离心风机与所述排烟烟囱连接，所述余热回收转轮装置的新风出口通过第二离心风机与锅炉进气口连接
。
[0015]较佳地，所述检测模块包括设于锅炉端的火感应装置和
/
或设于排烟烟囱与锅炉排烟出口之间的风速传感器，所述检测模块还包括设于所述余热回收转轮装置的新风进口
的第一温度传感器，所述检测模块还包括：
[0016]通过火感应装置获取锅炉火焰温度和
/
或风速传感器获取排烟量作为所述锅炉运行参数；
[0017]获取转轮运行参数，所述转轮运行参数包括通过第一温度传感器获取的新风进口的新风进口温度；
[0018]所述控制模块根据预设控制策略
、
转轮运行参数以及所述锅炉运行参数获取所述智能控制信号；
[0019]所述控制模块根据智能控制信号控制所述第一离心风机的转速以及所述余热回收转轮装置的转速
。
[0020]较佳地，所述检测模块还包括设于余热回收转轮装置的新风出口的第二温度传感器以及风量传感器，所述第二温度传感器用于获取新风出口温度，所述转轮运行参数包括第一离心风机的转速
、
所述余热回收转轮装置的转速以及新风出口温度，所述智能控制方法包括：
[0021]根据新风进口温度
、
新风出口温度以及风量传感器获取的风量值获取余热回收转轮装置的效率值；
[0022]将所述效率值
、
转轮运行参数
、
能耗参数以及所述锅炉运行参数作为人工智能训练样本进行人工智能训练，所述能耗参数包括余热回收转轮装置以及第一离心风机的能耗参数；
[0023]通过所述人工智能训练获取一对应关系，所述对应关系为所述智能控制信号与锅炉运行参数
、
新风进口温度的对应关系，所述预设控制策略包括所述对应关系
。
[0024]较佳地，所述检测模块还包括冷凝水采集装置，所述冷凝水采集装置用于采集余热回收转轮装置的冷凝水量，所述智能控制方法包括：
[0025]根据所述冷凝水量获取余热回收转轮装置的效率补偿值；
[0026]将所述效率值
、
所述效率补偿值
、
转轮运行参数
、
能耗参数以及所述锅炉运行参数作为人工智能训练样本进行人工智能训练
。
[0027]较佳地，所述智能控制方法包括：
[0028]获取能耗参数与所述效率值的对数函数对应关系；
[0029]根据所述对数函数对应关系设定人工智能训练权重；
[0030]将锅炉运行参数
、
转轮运行参数作为人工智能训练输入项并将效率值以及能耗参数作为人工智能训练输出项，进行所述进行人工智能训练
。
[0031]较佳地，所述检测模块还包括设于余热回收转轮装置的新风出口的第二温度传感器以及风量传感器，所述第二温度传感器用于获取新风出口温度，所述转轮运行参数包括新风出口温度，所述智能控制方法包括：
[0032]根据新风进口温度
、
新风出口温度以及风量传感器获取的风量值获取余热回收转轮装置的效率值；
[0033]将所述锅炉运行参数和转轮运行参数分别划分为若干级别，并获取述锅炉运行参数级别与转轮运行参数级别的组合；
[0034]根据所述效率值获取每一组合中元素对应的智能控制信号，所述预设控制策略包括所述组合与智能控制信号的对应关系
。
[0035]较佳地，根据所述锅炉运行参数和转轮运行参数生成第一离心风机控制量以及余热回收转轮装置控制量，其中生成第一离心风机控制量的锅炉运行参数的权重大于转轮运行参数的权重，生成余热回收转轮装置控制量的锅炉运行参数的权重小于转轮运行参数的权重
。
[0036]本专利技术还提供一种供热系统，其特点在于，所述烟气全热回收系统用于实现如上所述智能控制方法
。
[0037]本专利技术还提供一种供热系统，其特点在于，所述供热系统包括若干锅炉以及至少一如上所述的烟气全热回收系统
。
[0038]符合本领域常识的基础上，上述各优选条件，可任意组合，即得本专利技术各较佳实例...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种用于烟气全热回收系统的智能控制方法，其特征在于，所述烟气全热回收系统包括余热回收转轮装置
、
控制模块
、
检测模块以及若干离心风机，所述智能控制方法包括：所述检测模块获取锅炉运行参数；所述控制模块根据预设控制策略以及所述锅炉运行参数获取一智能控制信号，其中，所述预设控制策略根据所述余热回收转轮装置的回收效率获取；所述控制模块根据智能控制信号控制所述离心风机的转速
。2.
如权利要求1所述的智能控制方法，其特征在于，所述余热回收转轮装置的进烟口与锅炉排烟出口连接，所述进烟口与所述锅炉排烟出口之间连接一排烟烟囱，所述余热回收转轮装置的出烟口连接第一离心风机，第一离心风机与所述排烟烟囱连接，所述余热回收转轮装置的新风出口通过第二离心风机与锅炉进气口连接
。3.
如权利要求2所述的智能控制方法，其特征在于，所述检测模块包括设于锅炉端的火感应装置和
/
或设于排烟烟囱与锅炉排烟出口之间的风速传感器，所述检测模块还包括设于所述余热回收转轮装置的新风进口的第一温度传感器，所述检测模块还包括：通过火感应装置获取锅炉火焰温度和
/
或风速传感器获取排烟量作为所述锅炉运行参数；获取转轮运行参数，所述转轮运行参数包括通过第一温度传感器获取的新风进口的新风进口温度；所述控制模块根据预设控制策略
、
转轮运行参数以及所述锅炉运行参数获取所述智能控制信号；所述控制模块根据智能控制信号控制所述第一离心风机的转速以及所述余热回收转轮装置的转速
。4.
如权利要求3所述的智能控制方法，其特征在于，所述检测模块还包括设于余热回收转轮装置的新风出口的第二温度传感器以及风量传感器，所述第二温度传感器用于获取新风出口温度，所述转轮运行参数包括第一离心风机的转速
、
所述余热回收转轮装置的转速以及新风出口温度，所述智能控制方法包括：根据新风进口温度
、
新风出口温度以及风量传感器获取的风量值获取余热回收转轮装置的效率值；将所述效率值
、
转轮运行参数
、
能耗参数以及所述锅炉运行参数作为人工智能训练样本进行人工智能训练，所述能耗参数包括余热回收转轮装置以及第一离心风机的能耗参数；通过所述人工智能训练...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘和庆，王志，李晨闯，李春然，张洋溢，刘建军，李智，钳锋，张连鑫，叶星北，姜田星，赵梓捷，
申请(专利权)人：北京热力装备制造有限公司，
类型：发明
国别省市：