任务完成数据分析方法技术

本公开提供一种任务完成数据分析方法

【技术实现步骤摘要】
任务完成数据分析方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本公开的实施例涉及数据处理
，具体涉及任务完成数据分析方法
、
装置
、
电子设备和存储介质
。

技术介绍

[0002]ADHD
（
Attention Deficit Hyperactivity Disorder
，注意缺陷与多动障碍）是一种神经发育障碍，患者主要是在注意力持续
、
注意力集中以及任务持续性（完成任务的能力）方面出现问题
。
受影响的儿童也可能表现为过于活跃和冲动
。
患有 ADHD 的学龄前儿童可能存在交流问题，似乎有社会交往障碍
。
儿童达到上学年龄时，可能看起来注意力不集中
。
[0003]现在，由于
ADHD
注意力评估要求医师具有较高的医疗知识，并且具有充足的治疗经验，由于此类的医师较少，评估大多依赖人工进行数据分析
。

技术实现思路

[0004]本公开的实施例提出了任务完成数据分析方法
、
装置
、
电子设备和存储介质
。
[0005]第一方面，本公开的实施例提供了一种任务完成数据分析方法，该方法包括：获取目标任务完成数据，上述目标任务完成数据包括目标用户完成目标视觉刺激任务和目标听觉刺激任务过程的任务完成数据；对上述目标任务完成数据进行特征提取，得到包括至少一个特征对应特征值的目标任务完成数据特征组；根据预设规则，对上述目标任务完成数据特征组进行标准化处理，得到标准化目标任务完成数据特征组，上述预设规则包括依据上述目标用户的性别和年龄设定的至少一条规则；将上述标准化目标任务完成数据特征组输入预先训练好的神经发育障碍概率预测模型，得到上述目标用户患有神经发育障碍的概率
。
[0006]在一些可选的实施方式中，在获取目标任务完成数据之前，上述方法还包括：提供目标视觉刺激任务和目标听觉刺激任务，以及在提供上述目标视觉刺激任务的过程中获取上述目标用户完成上述目标视觉刺激任务的视觉子任务完成数据，在提供上述目标听觉刺激任务的过程中获取上述目标用户完成上述目标听觉刺激任务的听觉子任务完成数据；基于上述视觉子任务完成数据和上述听觉子任务完成数据，得到目标任务完成数据
。
[0007]在一些可选的实施方式中，上述提供目标视觉刺激任务，包括：提供低频视觉刺激任务和高频视觉刺激任务，其中，上述低频视觉刺激任务和上述高频视觉刺激任务包括：至少两次随机呈现正向刺激或反向刺激，以便上述目标用户针对上述正向刺激执行响应操作，且针对上述反向刺激抑制执行响应操作，其中，在上述高频
视觉刺激任务中呈现正向刺激的次数大于呈现反向刺激的次数，在上述低频视觉刺激任务中呈现正向刺激的次数小于呈现反向刺激的次数
。
[0008]在一些可选的实施方式中，上述提供高频视觉刺激任务，包括：获取包括第一数量个刺激出现信息序列的高频刺激出现信息序列集合，上述刺激出现信息包括刺激间隙时间和用于表征正向刺激或反向刺激的刺激类型，其中，每个刺激出现信息序列包括第二数量个刺激出现信息；从上述高频刺激出现信息序列集合中随机选取任一高频刺激出现信息序列，作为当前高频刺激出现信息序列；针对当前高频刺激出现信息序列执行高频刺激任务提供操作，直到针对上述高频刺激出现信息序列集合每个高频刺激出现信息序列均执行过高频刺激任务操作，上述高频刺激任务提供操作，包括：对于上述当前高频刺激出现信息序列中的每个高频刺激出现信息，按照相应高频刺激出现信息在上述当前高频刺激出现信息序列中的顺序，等待该高频刺激出现信息中的刺激间隙时间后，呈现该高频刺激出现信息中的刺激类型对应的刺激
。
[0009]在一些可选的实施方式中，上述至少一个特征包括以下至少一项：正确率
、
误报率
、
连对时间均值
、
连对时间标准差
、
辨别力
、
平均反应时
、
正确率的一阶自相关系数
、
对连续出现的正向刺激的正确率和对连续出现的正向刺激的平均反应时
。
[0010]在一些可选的实施方式中，上述根据预设规则，对上述目标任务完成数据特征组进行标准化处理，得到标准化目标任务完成数据特征组，包括：根据上述目标用户的性别和年龄，在至少两组参考任务完成数据特征标准化信息组中确定上述目标用户对应的参考任务完成数据特征标准化信息组，参考任务完成数据特征标准化信息组包括至少一个任务完成数据特征的特征值均值和标准差；按照所确定的参考任务完成数据特征标准化信息组中各个任务完成数据特征的特征值均值和标准差，对上述目标任务完成数据特征组中相应特征进行标准化处理，得到标准化目标任务完成数据特征组
。
[0011]在一些可选的实施方式中，上述至少两组参考任务完成数据特征标准化信息组是通过如下标准化信息采集步骤得到的：获取样本数据集，上述样本数据集包括多个训练用户完成上述目标视觉刺激任务和上述目标听觉刺激任务过程的任务完成样本数据；对上述样本数据集中各任务完成样本数据进行特征提取，得到训练样本集，其中，训练样本为包括至少一个特征对应特征值的任务完成数据特征组；根据各个训练用户的性别和年龄，对各训练样本进行分组；针对每个分组，对该分组内的训练样本进行统计分析，得到该分组对应各任务完成数据特征的平均值和标准差
。
[0012]在一些可选的实施方式中，上述神经发育障碍概率预测模型通过以下训练步骤预先训练得到：获取样本数据集，上述样本数据集包括多个训练用户完成上述目标视觉刺激任务和上述目标听觉刺激任务过程的任务完成样本数据，上述多个训练用户包括至少一个患有神经发育障碍的患者用户和至少一个未患有神经发育障碍的普通用户；对上述样本数据集中各任务完成样本数据进行特征提取，得到训练样本集，其中，
训练样本为包括至少一个特征对应特征值的任务完成数据特征组；根据预设规则，对各上述训练样本进行标准化处理，得到标准化训练样本集；对上述标准化训练样本集进行上采样和
/
或下采样，得到均衡训练样本集，其中，上述均衡训练样本集中对应用户为患者用户的训练样本数量除以对应用户为普通用户的训练样本数量的比值在预设样本均衡比值范围内；基于上述均衡训练样本集以及相应均衡训练样本对应的标注用户类型，对初始神经发育障碍概率预测模型进行训练，得到训练后的神经发育障碍概率预测模型
。
[0013]在一些可选的实施方式中，在上述根据预设规则，对各上述训练样本进行标准化处理，得到标准化训练样本集之前，上述训练步骤还包括：对于每个普通用户，响应于该普通用户对应的训练样本中存在满足预设训练样本过滤条件的训练样本，删除上述训练样本集中该普通用户对应的训练样本
。
[0014]在一些可选的实施方式中，上述对上述标准化训练样本集进行上采样和本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种任务完成数据分析方法，其特征在于，包括：获取目标任务完成数据，所述目标任务完成数据包括目标用户完成目标视觉刺激任务和目标听觉刺激任务过程的任务完成数据；对所述目标任务完成数据进行特征提取，得到包括至少一个特征对应特征值的目标任务完成数据特征组；根据预设规则，对所述目标任务完成数据特征组进行标准化处理，得到标准化目标任务完成数据特征组，所述预设规则包括依据所述目标用户的性别和年龄设定的至少一条规则；将所述标准化目标任务完成数据特征组输入预先训练好的神经发育障碍概率预测模型，得到所述目标用户患有神经发育障碍的概率
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取目标任务完成数据之前，所述方法还包括：提供目标视觉刺激任务和目标听觉刺激任务，以及在提供所述目标视觉刺激任务的过程中获取所述目标用户完成所述目标视觉刺激任务的视觉子任务完成数据，在提供所述目标听觉刺激任务的过程中获取所述目标用户完成所述目标听觉刺激任务的听觉子任务完成数据；基于所述视觉子任务完成数据和所述听觉子任务完成数据，得到目标任务完成数据
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述提供目标视觉刺激任务，包括：提供低频视觉刺激任务和高频视觉刺激任务，其中，所述低频视觉刺激任务和所述高频视觉刺激任务包括：至少两次随机呈现正向刺激或反向刺激，以便所述目标用户针对所述正向刺激执行响应操作，且针对所述反向刺激抑制执行响应操作，其中，在所述高频视觉刺激任务中呈现正向刺激的次数大于呈现反向刺激的次数，在所述低频视觉刺激任务中呈现正向刺激的次数小于呈现反向刺激的次数
。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述提供高频视觉刺激任务，包括：获取包括第一数量个刺激出现信息序列的高频刺激出现信息序列集合，所述刺激出现信息包括刺激间隙时间和用于表征正向刺激或反向刺激的刺激类型，其中，每个刺激出现信息序列包括第二数量个刺激出现信息；从所述高频刺激出现信息序列集合中随机选取任一高频刺激出现信息序列，作为当前高频刺激出现信息序列；针对当前高频刺激出现信息序列执行高频刺激任务提供操作，直到针对所述高频刺激出现信息序列集合每个高频刺激出现信息序列均执行过高频刺激任务操作，所述高频刺激任务提供操作，包括：对于所述当前高频刺激出现信息序列中的每个高频刺激出现信息，按照相应高频刺激出现信息在所述当前高频刺激出现信息序列中的顺序，等待该高频刺激出现信息中的刺激间隙时间后，呈现该高频刺激出现信息中的刺激类型对应的刺激
。5.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一个特征包括以下至少一项：正确率
、
误报率
、
连对时间均值
、
连对时间标准差
、
辨别力
、
平均反应时
、
正确率的一阶自相关系数
、
对连续出现的正向刺激的正确率和对连续出现的正向刺激的平均反应时
。6.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设规则，对所述目标任务完成数据特征组进行标准化处理，得到标准化目标任务完成数据特征组，包括：
根据所述目标用户的性别和年龄，在至少两组参考任务完成数据特征标准化信息组中确定所述目标用户对应的参考任务完成数据特征标准化信息组，参考任务完成数据特征标准化信息组包括至少一个任务完成数据特征的特征值均值和标准差；按照所确定的参考任务完成数据特征标准化信息组中各个任务完成数据特征的特征值均值和标准差，对所述目标任务完成数据特征组中相应特征进行标准化处理，得到标准化目标任务完成数据特征组
。7.
根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述至少两组参考任务完成数据特征标准化信息组是通过如下标准化信息采集步骤得到的：获取样本数据集，所述样本数据集包括多个训练...

【专利技术属性】
技术研发人员：傅云凤，吴珊珊，郭芷含，熊晓夙，杨子鹏，
申请(专利权)人：北京无疆脑智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：