一种入门追踪控制系统技术方案

本发明专利技术涉及门禁追踪技术领域，具体公开一种入门追踪控制系统，该系统包括门禁权限授权认定模块

【技术实现步骤摘要】
一种入门追踪控制系统


[0001]本专利技术涉及门禁追踪
，具体而言，涉及一种入门追踪控制系统
。

技术介绍

[0002]随着技术的发展，如今各行各业的产品研发
、
数据中心越来越多，技术保密和数据安全方面也越来越受到重视，这些相对机密的工作室对于门禁方面管理的需求水平尤为高涨，通过细密的门禁管理，能够辅佐管理者实时了解当前工作室内的人员及人员进出情况，同时也可以了解人员的离岗次数和时长信息，据此进行多层面的协调管理
。
[0003]当前在针对这些机密工作室的门禁管理方面，还有许多局限之处，具体体现层面包括：
(1)
首先，在现有的门禁管理中，更多的仅侧重于针对识别室外开门方面进行相应的管理和管控，而欠缺针对室内出门方面的细致分析和管控，致使现有门禁管理系统只有人员进门的记录，而没有出门记录，从而只能知道有哪些人进去过，但当人员出门时门禁管理系统是无法知晓的，更不能实时查处当前工作室内的人员数量，导致无法及时的反馈工作室内人员的异常流动状况，进而不利于工作室进行细密的人员查处以及管理，给工作室的安全管理方面增加了潜在的风险
。
[0004](2)
其次，当前在进行识别开门的核验过程中，没有进行权限认证可行性的分析判断，导致增加了门禁的误触性识别现象，不仅间接提升了门禁的使用能耗，同时也大幅折损了门禁系统的使用有效性和稳态性
。

技术实现思路

[0005]为了克服
技术介绍
中的缺点，本专利技术实施例提供了一种入门追踪控制系统，能够有效解决上述
技术介绍
中涉及的问题
。
[0006]本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现：一种入门追踪控制系统，包括：门禁权限授权认定模块，用于对请求进出门禁隶属工作室的人员进行进出门权限认定，并进行门禁设备端使用权限的授权执行操作
。
[0007]门禁数据追踪分析模块，用于对门禁数据进行追踪分析，包括人员流动信息追踪单元以及门禁运维状态感知追踪单元
。
[0008]云端服务器，用于评估门禁隶属工作室的报警触发权限等级，并对门禁隶属工作室的人员流动以及门禁运维状态执行预警管理提示
。
[0009]门禁数据仓，用于存储信任人员所属生物人脸库以及门禁卡标签编码库
。
[0010]作为一种优选技术方案，所述对请求进出门禁隶属工作室的人员进行进出门权限认定，具体过程包括：将请求进出门禁隶属工作室的人员记为目标请求人员，并感知目标请求人员对应的请求操作，请求操作为人脸识别操作或门禁卡识别操作
。
[0011]若请求操作为人脸识别请求，则识别获取目标请求人员的若干帧人脸图像，由此通过图像预处理得到目标请求人员的各帧人脸图像的画幅占比
S
d
以及目标请求人员的停滞时长
T
，计算目标请求人员的人脸权限认定可行指数
α1，约束式为：
式中，
S
″
、
ζ1为设定的权限认定所属参照人脸图像画幅占比以及停滞单位时长对应的可行评估因子，
ζ0为设定的人脸权限认定可行补偿因子，
d
为各帧人脸图像的编号，
d∈[1,f]，
e
为自然常数
。
[0012]若请求操作为门禁卡识别请求，则感知请求识别的门禁卡对应贴合停留时长
t
以及历史请求认证频次
P
，并依据预设的参照认证频次
P0以及增设修正补偿认证频次
P
″
，计算请求识别的门禁卡所属权限认定可行指数
α2，约束式为：
[0013][0014]式中，
ζ2为设定的门禁卡权限认定可行补偿因子，
ζ3、
ζ4为设定的门禁卡对应单位贴合停留时长的可行评估因子以及历史请求认证频次所属单位偏差数值的权限认证干扰因子
。
[0015]作为一种优选技术方案，所述进行门禁设备端使用权限的授权执行操作，具体包括：
(1)
根据目标请求人员的人脸权限认定可行指数
α1，并依据预拟定的人脸权限认定可行指数阈值
Δα1，若
α1≥
Δα1，则提取目标请求人员的关键帧人脸图像与信任人员所属生物人脸库进行人脸匹配校验，若匹配成功，则将目标请求人员定义为信任人员，并授权门禁设备端使用权限进行启动开门执行操作
。
[0016](2)
根据请求识别的门禁卡所属权限认定可行指数
α2，并依据预拟定的门禁卡所属权限认定可行指数阈值
Δα2，若
α2≥
Δα2，则提取请求识别的门禁卡所属标签编码与门禁卡标签编码库进行匹配处理，若匹配成功，则将目标请求人员定义为信任人员，并授权门禁设备端使用权限进行启动开门执行操作
。
[0017]作为一种优选技术方案，所述人员流动信息追踪单元，用于对门禁隶属工作室的人员流动信息进行追踪，具体过程包括：设定监管周期，并通过门禁设备端感知提取监管周期中各信任人员的累计进门次数
C
i1
以及累计出门次数
C
i2
，并记录监管周期中各信任人员的进门频率
A
i
和出门频率
B
i
，
i
为各信任人员的编号，
i
＝
1,2,3,...,g
，
g
为信任人员总数
。
[0018]获取门禁隶属工作室的限定工作时段，标定为指定工作时段，由此通过门禁设备端感知各信任人员在指定工作时段的持续在岗时长
E
i
→
在
以及累计离岗时长
E
i
→
离
。
[0019]通过数值处理得到门禁隶属工作室的异常管控需求量度值
ε
，执行约束式为：
[0020][0021]式中，
υ0为设定的门禁异常管控需求量度补偿修正因子，
η
i
、
μ
i
分别为各信任人员的流动异常评估特征值以及各信任人员的岗位状态异常评估特征值，
Δε
为设定的门禁异常管控需求量度参照值，
υ1、
υ2分别为设定的信任人员的流动异常评估特征值和岗位状态异常评估特征值对应的管控需求量度权重因子
。
[0022]作为一种优选技术方案，所述各信任人员的流动异常评估特征值
η
i
，具体计算表达式为：
[0023][0024]式中，
C0、
Δ
A0、
Δ
B0分别为设定的信任人员对应的增设补偿进出门次数
、
进门界定频率和出门界定频率，
λ1、
λ2分别为设定的信任人员的进出门次数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种入门追踪控制系统，其特征在于，包括：门禁权限授权认定模块，用于对请求进出门禁隶属工作室的人员进行进出门权限认定，并进行门禁设备端使用权限的授权执行操作；门禁数据追踪分析模块，用于对门禁数据进行追踪分析，包括人员流动信息追踪单元以及门禁运维状态感知追踪单元；云端服务器，用于评估门禁隶属工作室的报警触发权限等级，并对门禁隶属工作室的人员流动以及门禁运维状态执行预警管理提示；门禁数据仓，用于存储信任人员所属生物人脸库以及门禁卡标签编码库
。2.
根据权利要求1所述的一种入门追踪控制系统，其特征在于：所述对请求进出门禁隶属工作室的人员进行进出门权限认定，具体过程包括：将请求进出门禁隶属工作室的人员记为目标请求人员，并感知目标请求人员对应的请求操作，请求操作为人脸识别操作或门禁卡识别操作；若请求操作为人脸识别请求，则识别获取目标请求人员的若干帧人脸图像，由此通过图像预处理得到目标请求人员的各帧人脸图像的画幅占比
S
d
以及目标请求人员的停滞时长
T
，计算目标请求人员的人脸权限认定可行指数
α1，约束式为：式中，
S
″
、
ζ1为设定的权限认定所属参照人脸图像画幅占比以及停滞单位时长对应的可行评估因子，
ζ0为设定的人脸权限认定可行补偿因子，
d
为各帧人脸图像的编号，
d∈[1,f]
，
e
为自然常数；若请求操作为门禁卡识别请求，则感知请求识别的门禁卡对应贴合停留时长
t
以及历史请求认证频次
P
，并依据预设的参照认证频次
P0以及增设修正补偿认证频次
P
″
，计算请求识别的门禁卡所属权限认定可行指数
α2，约束式为：
α2＝
ζ
2*{(t*
ζ
3)+[(e+2)
‑
(P+P
″‑
P0*
ζ4)]}
；式中，
ζ2为设定的门禁卡权限认定可行补偿因子，
ζ3、
ζ4为设定的门禁卡对应单位贴合停留时长的可行评估因子以及历史请求认证频次所属单位偏差数值的权限认证干扰因子
。3.
根据权利要求2所述的一种入门追踪控制系统，其特征在于：所述进行门禁设备端使用权限的授权执行操作，具体包括：
(1)
根据目标请求人员的人脸权限认定可行指数
α1，并依据预拟定的人脸权限认定可行指数阈值
Δα1，若
α
1≥
Δα1，则提取目标请求人员的关键帧人脸图像与信任人员所属生物人脸库进行人脸匹配校验，若匹配成功，则将目标请求人员定义为信任人员，并授权门禁设备端使用权限进行启动开门执行操作；
(2)
根据请求识别的门禁卡所属权限认定可行指数
α2，并依据预拟定的门禁卡所属权限认定可行指数阈值
Δα2，若
α
2≥
Δα2，则提取请求识别的门禁卡所属标签编码与门禁卡标签编码库进行匹配处理，若匹配成功，则将目标请求人员定义为信任人员，并授权门禁设备端使用权限进行启动开门执行操作
。4.
根据权利要求1所述的一种入门追踪控制系统，其特征在于：所述人员流动信息追踪单元，用于对门禁隶属工作室的人员流动信息进行追踪，具体过程包括：设定监管周期，并通过门禁设备端感知提取监管周期中各信任人员的累计进门次数
Ci1
以及累计出门次数
Ci2
，并记录监管周期中各信任人员的进门频率
A
i
和出门频率
B
i
，
i
为各信任人员的编号，
i
＝
1,2,3,...,g
，
g
为信任人员总数；获取门禁隶属工作室的限定工作时段，标定为指定工作时段，由此通过门禁设备端感知各信任人员在指定工作时段的持续在岗时长
E
i
→
在
以及累计离岗时长
E
i
→
离
；通过数值处理得到门禁隶属工作室的异常管控需求量度值
ε
，执行约束式为：式中，
υ0为设定的门禁异常管控需求量度补偿修正因子，
η

【专利技术属性】
技术研发人员：徐建，
申请(专利权)人：广东文城科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：