【技术实现步骤摘要】
基于监控图像质量的摄像头调控方法
[0001]本申请涉及图像处理
,具体涉及基于监控图像质量的摄像头调控方法
。
技术介绍
[0002]对于暗光条件下的监控图像通常会出现对比度较低的情况,导致图像不清晰,影响监控图像的可用性
。
常规的算法一般是采用对比度增强的算法进行图像增强,以增加图像的可辨识度
。
例如,直方图均衡化
、
自适应直方图均衡化以及限制对比度自适应直方图均衡化(
CLAHE
)等
。
这几种方法核心均是采用直方图均衡化对图像进行对比度增强,以达到增强夜间图像的清晰度的目的
。
但是,在进行对比度增强方法时,过度增强会导致引入更多的噪声,而增强不足则会使图像达不到目标效果
。
技术实现思路
[0003]为了解决上述技术问题,本专利技术提供基于监控图像质量的摄像头调控方法,以解决现有的问题
。
[0004]本专利技术的基于监控图像质量的摄像头调控方法采用如下技术方案:本专利技术一个实施例提供了基于监控图像质量的摄像头调控方法,该方法包括以下步骤:获得低照度监控灰度图像;将低照度灰度图像平均分得到像素块;根据各像素块中的灰度分布获取各像素块的亮度差异系数;根据各像素块与邻域像素块的亮度差异系数之间的差异获取初始截断参数;根据各像素块的灰度特征获取各像素块的有效灰度值;根据各像素块的有效灰度值分布获取有效细节指数;根据各像素块的边缘信息结合有效细节指数获取各像
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
基于监控图像质量的摄像头调控方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:获得低照度监控灰度图像;将低照度灰度图像平均分得到像素块;根据各像素块中的灰度分布获取各像素块的亮度差异系数;根据各像素块与邻域像素块的亮度差异系数之间的差异获取初始截断参数;根据各像素块的灰度特征获取各像素块的有效灰度值;根据各像素块的有效灰度值分布获取有效细节指数;根据各像素块的边缘信息结合有效细节指数获取各像素块的细节承载量;将各像素块的细节承载量对各像素块的初始阶段参数进行修正获取各像素块的修正截断参数;根据修正截断参数获取增强图像;根据低照度监控灰度图像以及增强图像获取生成器增强图像;根据生成器增强图像与低照度监控灰度图像的差异完成对摄像头的调控
。2.
如权利要求1所述的基于监控图像质量的摄像头调控方法,其特征在于,所述根据各像素块中的灰度分布获取各像素块的亮度差异系数,具体为:分别计算各像素块的灰度平均值
、
灰度极值;计算像素块中各像素的灰度值与所述灰度平均值的差值绝对值的均值;将所述均值与所述灰度极值的乘积作为各像素块的亮度差异系数
。3.
如权利要求1所述的基于监控图像质量的摄像头调控方法,其特征在于,所述根据各像素块与邻域像素块的亮度差异系数之间的差异获取初始截断参数,具体为:计算各像素块的所有邻域像素块亮度差异系数的均值;计算各像素块的亮度差异系数与所述均值的差值的倒数;将所述倒数进行归一化操作获取校正因子;所述校正因子的绝对值小于等于各像素块的亮度差异系数倒数的一半;将各像素块的亮度差异系数倒数与所述校正因子的和值作为各像素块的初始截断参数
。4.
如权利要求1所述的基于监控图像质量的摄像头调控方法,其特征在于,所述根据各像素块的灰度特征获取各像素块的有效灰度值,具体方法为:统计像素块中各像素的灰度值分布频率;将灰度值分布频率从大到小进行排列;取灰度值分布频率前
t
的灰度值作为像素块的有效灰度值,其中
t
为预设值
。5.
如权利要求1所述的基于监控图像质量的摄像头调控方法,其特征在于,所述根据各像素块的有效灰度值分布获取有效细节指数,具体为:分别计算各像素块有效灰度值的有效极值
、
有效均值以及有效方差;计算所述有效极值与所述有效方差的乘积;将所述乘积与所述有效均值倒...
【专利技术属性】
技术研发人员:王文雄,
申请(专利权)人:深圳市锐能安防科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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