一种用于提升制动鼓使用寿命的方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及制动鼓维护技术，揭露了一种用于提升制动鼓使用寿命的方法，包括：对制动鼓测试数据进行数据除噪和数据标准化操作，得到标准测试数据，将标准测试数据拆分为测试参数集与测试结果集；从测试参数集中提取出标准行为特征集，利用标准行为特征集将测试参数集更新成标准参数集；从测试结果集中提取出损耗结果集，利用损耗结果集将测试结果集更新成标准结果集；利用标准参数集和标准结果集将制动鼓寿命模型训练成寿命分析模型，利用寿命分析模型分析出实时制动鼓数据对应的标准制动参数，利用标准制动参数对目标制动鼓进行寿命维护

【技术实现步骤摘要】
一种用于提升制动鼓使用寿命的方法和装置


[0001]本专利技术涉及制动鼓维护
，尤其涉及一种用于提升制动鼓使用寿命的方法和装置
。

技术介绍

[0002]制动鼓是一种用于汽车制动系统的重要组件，它通常安装在车轮的内侧，在制动过程中，刹车片会被制动鼓夹住，产生摩擦力来减慢车轮的旋转，使车轮减速并停止，从而实现制动效果，制动鼓在使用过程中不可避免会发生磨损，降低使用寿命
。
[0003]现有的制动鼓使用寿命提升技术多为基于定期保养的寿命提升技术，例如，按照汽车制造商的建议，定期进行制动系统的检查和保养，及时更换磨损严重的刹车片和制动液，实际应用中，每个人的驾驶习惯不同，行驶的路况不同，可能导致制动系统需要检查的周期与频率也不尽相同，基于定期保养的寿命提升技术，可能导致制动鼓使用寿命提升的效果较差
。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种用于提升制动鼓使用寿命的方法和装置，其主要目的在于解决制动鼓使用寿命提升的效果较差的问题
。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供的一种用于提升制动鼓使用寿命的方法，包括：
[0006]获取不同制动条件下的制动鼓测试数据，按照数据类型对所述制动鼓测试数据进行数据除噪和数据标准化操作，得到标准测试数据，将所述标准测试数据拆分为测试参数集与测试结果集；
[0007]从所述测试参数集中提取出行为数据集，根据所述行为数据集生成行为曲线集，对所述行为曲线集进行频域分析，得到行为特征集，其中，所述对所述行为曲线集进行频域分析，得到行为特征集，包括：逐个选取所述行为曲线集中的行为曲线作为目标行为曲线，将所述目标行为曲线拆分成行为单曲线组；逐个选取所述行为单曲线组中的行为单曲线作为目标行为单曲线，利用如下的频域转换公式将所述目标行为单曲线转化成目标单行为频域：
[0008][0009]其中，
Y(k)
是所述目标单行为频域的复数函数中频率索引为
k
时的频域取值，
n
为时域索引，
N
是指所述目标行为单曲线的时域长度，
y(2n)
是所述目标行为单曲线中的曲线函数的时域索引为
2n
时的函数取值，
y()
是所述目标行为单曲线的曲线函数，
e
是欧拉数，
i
是虚数符号，
k
为频率索引；分别从所述目标单行为频域中提取出频谱能量
、
频谱标准差以及频谱斜度，将所述频谱能量
、
所述频谱标准差以及所述频谱斜度作为维度特征汇集成目标单行为特征；将所述目标行为单曲线的所有目标单行为特征融合成目标行为特征，将所
有的目标行为特征汇集成行为特征集；
[0010]依次对所述行为特征集进行特征聚类以及特征合并操作，得到标准行为特征集，利用所述标准行为特征集将所述测试参数集更新成标准参数集；
[0011]从所述测试结果集中提取出制动鼓测试图集，依次对所述制动鼓测试图集进行损耗定位
、
损耗检测和损耗评级操作，得到损耗结果集，利用所述损耗结果集将所述测试结果集更新成标准结果集；
[0012]利用所述标准参数集和所述标准结果集对预设的制动鼓寿命模型进行训练，得到寿命分析模型，获取目标制动鼓的实时制动鼓数据，利用所述寿命分析模型分析出所述实时制动鼓数据对应的标准制动参数，利用所述标准制动参数对所述目标制动鼓进行寿命维护
。
[0013]可选地，所述按照数据类型对所述制动鼓测试数据进行数据除噪和数据标准化操作，得到标准测试数据，包括：
[0014]按照测试周期将所述制动鼓测试数据拆分成周期测试数据集；
[0015]依次从所述周期测试数据集中筛除重复测试数据和缺省测试数据，得到标准测试数据集；
[0016]将所述标准测试数据集按照数据类型拆分成文本测试数据集和图片测试数据集；
[0017]依次对所述文本测试数据集中的各个文本测试数据进行单位标准化
、
离群值剔除和数据插值操作，得到标准文本数据集；
[0018]依次对所述图片测试数据集中的各个图片测试数据进行图片拉伸
、
中值滤波
、
以及灰度增强操作，得到标准图片数据集；
[0019]将所述标准文本数据集和所述标准图片数据集汇集成标准测试数据
。
[0020]可选地，所述根据所述行为数据集生成行为曲线集，包括：
[0021]逐个选取所述行为数据集中的行为数据作为目标行为数据，从所述目标行为数据中依次提取出行驶速度时间戳
、
刹车频率时间戳
、
刹车时长时间戳以及制动温度时间戳；
[0022]将所述行驶速度时间戳排序成行驶速度序列，将所述刹车频率时间戳排序成刹车频率序列，将所述刹车时长时间戳排序成刹车时长序列，将所述制动系统温度时间戳排序成制动温度序列；
[0023]将所述行驶速度序列
、
所述刹车频率序列
、
所述刹车时长序列以及所述制动温度序列作为因变量
、
将时序作为因变量生成行为曲线，将所有的行为曲线汇集成行为曲线集
。
[0024]可选地，所述依次对所述行为特征集进行特征聚类以及特征合并操作，得到标准行为特征集，包括：
[0025]利用预设的行为对抗距离算法对所述行为特征集进行特征聚类，得到多个行为特征类；
[0026]逐个选取所述行为特征集中的行为特征作为目标行为特征，将所述目标行为特征所在的行为特征类作为目标行为特征类；
[0027]利用所述目标行为特征类的聚类中心对所述目标行为特征进行更新，得到目标标准行为特征，将所有的目标标准行为特征汇集成标准行为特征集
。
[0028]可选地，所述利用预设的行为对抗距离算法对所述行为特征集进行特征聚类，得到多个行为特征类，包括：
[0029]将所述行为特征集中的全部行为特征随机拆分成多个初级行为特征组，并为各个初级行为特征组随机筛选出初级行为中心特征；
[0030]利用如下的行为对抗行为距离算法计算出各个初级行为中心特征与各个行为特征之间的行为特征距离：
[0031][0032]其中，
D
是指所述行为特征距离，
α
是预设的对抗系数，
·
为点乘符号，
*
为叉乘符号，
p
是指所述行为特征，
q
是指所述初级行为中心特征，
G(p,p)
是指所述行为特征
p
和所述行为特征
p
之间的高斯核函数的值，
G()
为高斯核函数符号，
G(p,q)
是指所述行为特征
p
和所述初级行为中心特征
q
之间的高斯核函数的值，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种用于提升制动鼓使用寿命的方法，其特征在于，所述方法包括：
S1
：获取不同制动条件下的制动鼓测试数据，按照数据类型对所述制动鼓测试数据进行数据除噪和数据标准化操作，得到标准测试数据，将所述标准测试数据拆分为测试参数集与测试结果集；
S2
：从所述测试参数集中提取出行为数据集，根据所述行为数据集生成行为曲线集，对所述行为曲线集进行频域分析，得到行为特征集，其中，所述对所述行为曲线集进行频域分析，得到行为特征集，包括：
S21
：逐个选取所述行为曲线集中的行为曲线作为目标行为曲线，将所述目标行为曲线拆分成行为单曲线组；
S22
：逐个选取所述行为单曲线组中的行为单曲线作为目标行为单曲线，利用如下的频域转换公式将所述目标行为单曲线转化成目标单行为频域：其中，
Y(k)
是所述目标单行为频域的复数函数中频率索引为
k
时的频域取值，
n
为时域索引，
N
是指所述目标行为单曲线的时域长度，
y(2n)
是所述目标行为单曲线中的曲线函数的时域索引为
2n
时的函数取值，
y()
是所述目标行为单曲线的曲线函数，
e
是欧拉数，
i
是虚数符号，
k
为频率索引；
S23
：分别从所述目标单行为频域中提取出频谱能量
、
频谱标准差以及频谱斜度，将所述频谱能量
、
所述频谱标准差以及所述频谱斜度作为维度特征汇集成目标单行为特征；
S24
：将所述目标行为单曲线的所有目标单行为特征融合成目标行为特征，将所有的目标行为特征汇集成行为特征集；
S3
：依次对所述行为特征集进行特征聚类以及特征合并操作，得到标准行为特征集，利用所述标准行为特征集将所述测试参数集更新成标准参数集；
S4
：从所述测试结果集中提取出制动鼓测试图集，依次对所述制动鼓测试图集进行损耗定位
、
损耗检测和损耗评级操作，得到损耗结果集，利用所述损耗结果集将所述测试结果集更新成标准结果集；
S5
：利用所述标准参数集和所述标准结果集对预设的制动鼓寿命模型进行训练，得到寿命分析模型，获取目标制动鼓的实时制动鼓数据，利用所述寿命分析模型分析出所述实时制动鼓数据对应的标准制动参数，利用所述标准制动参数对所述目标制动鼓进行寿命维护
。2.
如权利要求1所述的用于提升制动鼓使用寿命的方法，其特征在于，所述按照数据类型对所述制动鼓测试数据进行数据除噪和数据标准化操作，得到标准测试数据，包括：按照测试周期将所述制动鼓测试数据拆分成周期测试数据集；依次从所述周期测试数据集中筛除重复测试数据和缺省测试数据，得到标准测试数据集；将所述标准测试数据集按照数据类型拆分成文本测试数据集和图片测试数据集；依次对所述文本测试数据集中的各个文本测试数据进行单位标准化
、
离群值剔除和数
据插值操作，得到标准文本数据集；依次对所述图片测试数据集中的各个图片测试数据进行图片拉伸
、
中值滤波
、
以及灰度增强操作，得到标准图片数据集；将所述标准文本数据集和所述标准图片数据集汇集成标准测试数据
。3.
如权利要求1所述的用于提升制动鼓使用寿命的方法，其特征在于，所述根据所述行为数据集生成行为曲线集，包括：逐个选取所述行为数据集中的行为数据作为目标行为数据，从所述目标行为数据中依次提取出行驶速度时间戳
、
刹车频率时间戳
、
刹车时长时间戳以及制动温度时间戳；将所述行驶速度时间戳排序成行驶速度序列，将所述刹车频率时间戳排序成刹车频率序列，将所述刹车时长时间戳排序成刹车时长序列，将所述制动系统温度时间戳排序成制动温度序列；将所述行驶速度序列
、
所述刹车频率序列
、
所述刹车时长序列以及所述制动温度序列作为因变量
、
将时序作为因变量生成行为曲线，将所有的行为曲线汇集成行为曲线集
。4.
如权利要求1所述的用于提升制动鼓使用寿命的方法，其特征在于，所述依次对所述行为特征集进行特征聚类以及特征合并操作，得到标准行为特征集，包括：利用预设的行为对抗距离算法对所述行为特征集进行特征聚类，得到多个行为特征类；逐个选取所述行为特征集中的行为特征作为目标行为特征，将所述目标行为特征所在的行为特征类作为目标行为特征类；利用所述目标行为特征类的聚类中心对所述目标行为特征进行更新，得到目标标准行为特征，将所有的目标标准行为特征汇集成标准行为特征集
。5.
如权利要求4所述的用于提升制动鼓使用寿命的方法，其特征在于，所述利用预设的行为对抗距离算法对所述行为特征集进行特征聚类，得到多个行为特征类，包括：将所述行为特征集中的全部行为特征随机拆分成多个初级行为特征组，并为各个初级行为特征组随机筛选出初级行为中心特征；利用如下的行为对抗行为距离算法计算出各个初级行为中心特征与各个行为特征之间的行为特征距离：其中，
D
是指所述行为特征距离，
α
是预设的对抗系数，
·
为点乘符号，
*
为叉乘符号，
p
是指所述行为特征，
q
是指所述初级行为中心特征，
G(p,p)
是指所述行为特征
p
和所述行为特征
p
之间的高斯核函数的值，
G()
为高斯核函数符号，
G(p,q)
...

【专利技术属性】
技术研发人员：邱红春，何华，王炳，
申请(专利权)人：四川赢信汇通实业有限公司，
类型：发明
国别省市：