一种基于大数据的新能源汽车充电桩运行数据分析管理系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的新能源汽车充电桩运行数据分析管理系统，属于新能源汽车数据管理技术领域；通过对不同充电区域的不同充电桩每日的使用数据和用户预约数据进行整合来对充电桩的工作状态实施分析和验证，可以及时高效的发现异常工作状态的充电桩，并且可以获取到充电桩不能正常工作的具体原因，以便可以及时高效的通知维护人员进行针对性的维护来提高充电桩的使用效果；本发明专利技术用于解决现有方案中不能对不同位置区域的个体充电桩的工作状态实施不同维度的监测分析并针对性的对个体充电桩实施管理维护的技术问题

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的新能源汽车充电桩运行数据分析管理系统


[0001]本专利技术涉及新能源汽车数据管理
，具体涉及一种基于大数据的新能源汽车充电桩运行数据分析管理系统
。

技术介绍

[0002]新能源汽车充电桩是用于给电动汽车
(
包括纯电动车和插电式混合动力车
)
充电的设备，它们是新能源汽车基础设施的重要组成部分，也是推动电动汽车普及的关键因素之一；充电桩通常安装在公共场所
、
停车场
、
商业区
、
住宅区等地方，方便电动汽车用户随时随地充电使用
。
[0003]现有的新能源汽车充电桩运行数据分析管理方案在实施时，大多数还是停留在对充电桩自身运行的各个参数进行统计分析判断是否存在异常，不能对充电区域内不同个体充电桩的充电方面以及用户预约方面进行整合分析，进而不能对不同个体充电桩实施针对性的管理维护
。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的新能源汽车充电桩运行数据分析管理系统，用于解决现有方案中不能对不同位置区域的个体充电桩的工作状态实施不同维度的监测分析并针对性的对个体充电桩实施管理维护的技术问题
。
[0005]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
[0006]一种基于大数据的新能源汽车充电桩运行数据分析管理系统，包括：
[0007]充电桩运行监测统计模块，用于对目标区域内不同充电区域的不同新能源汽车充电桩的运行实施周期性的数据监测统计，得到充电运行监测数据并上传至运行共享平台；包括：
[0008]对目标区域内不同充电区域中的不同新能源汽车充电桩进行编号标记；在预设的监测周期内，对不同充电区域的不同充电桩的运行实施不同维度的数据监测统计时，根据编号的顺序依次对不同充电桩每日的充电总次数进行统计并标记为
Cs
，以及对不同充电桩每日的每次充电时长进行统计并标记为
Tc
；
[0009]对不同充电桩实施有效性核验，统计充电区域内充电桩的总数，若至少有一个充电桩在实施充电且存在排队预约充电的车辆时，则将剩余的充电桩标记为可疑充电桩并生成核验标签；
[0010]根据核验标签获取可疑充电桩所在的实时位置图像，通过图像特征识别算法对实时位置图像进行分析确定可疑充电桩的所在位置是否被占用，若未占用则生成追溯指令，根据追溯指令对对应可疑充电桩的状态进行评估，获取可疑充电桩对应的充电类型，以及获取所有排队预约充电的车辆对应的请求充电类型，将所有的请求充电类型与可疑充电桩的充电类型进行遍历得到追溯分析数据；
[0011]若占用则生成处理指令并对占用位置的车辆生成占用管理提示；
[0012]对不同充电桩每日的充电影响进行评估时，提取充电桩每日的充电总次数以及每日的每次充电时长的数值并通过充电影响公式计算获取充电桩的单日充电持续度
DC
；
[0013]根据单日充电持续度的数值来将所有的充电桩降序排列并分类得到高影响充电桩和低影响充电桩；统计监测周期内不同充电桩的高影响充电桩出现总数和低影响充电桩出现总数；
[0014]不同充电区域的不同充电桩对应的所有单日充电持续度
、
高影响充电桩
、
低影响充电桩以及高影响充电桩出现总数和低影响充电桩出现总数构成充电运行监测数据
。
[0015]优选地，若所有的请求充电类型均与可疑充电桩的充电类型不匹配，则生成类型异常标签并将对应的可疑充电桩标记为类型异常充电桩；
[0016]若存在与可疑充电桩的充电类型匹配的请求充电类型，则生成状态异常标签并将对应的可疑充电桩标记为状态异常充电桩；
[0017]类型异常标签和类型异常充电桩或者状态异常标签和状态异常充电桩构成追溯分析数据
。
[0018]优选地，充电影响公式为：式中，
c1、c2
均为比例系数，且0＜
c1≤c2
＜1；
CS0
为新能源汽车充电桩每日的预约总数
。
[0019]优选地，将不小于单日充电持续度均值的单日充电持续度对应的充电桩标记为高影响充电桩，以及将小于单日充电持续度均值的单日充电持续度对应的充电桩标记为低影响充电桩
。
[0020]优选地，还包括充电区域运行监测评估模块，用于根据不同充电区域内的所有新能源汽车充电桩的充电运行监测数据来对其充电区域的整体充电饱和情况进行处理分析，得到区域饱和监测数据并上传至运行共享平台
。
[0021]优选地，对目标区域内的所有充电区域进行编号标记，并按编号顺序依次对不同充电区域的充电桩总数进行统计并标记为
Cz
；以及获取充电区域内不同充电桩对应的高影响充电桩出现总数
Gy
和低影响充电桩出现总数
Dy
；
[0022]提取标记的各项数据的数值并通过区域饱和公式计算获取充电区域对应的区域充电饱和度
QB
；区域饱和公式为：式中，
y1、y2
均为比例系数，且0＜
y1
＜1，
2*y1
＝
y2
；
[0023]根据区域充电饱和度来对充电区域的整体充电饱和情况进行分析时，将区域充电饱和度与预设的区域充电饱和阈值进行比对分类得到由所有充电区域对应的区域充电饱和度以及对应的低影响饱和标签
、
高影响饱和标签或者重影响饱和标签构成的区域饱和监测数据
。
[0024]优选地，若区域充电饱和度小于区域充电饱和阈值，则生成低影响饱和标签并将对应的充电区域标记为低影响充电区域；
[0025]若区域充电饱和度不小于区域充电饱和阈值且不大于区域充电饱和阈值的
C
％，
C
为大于一百的实数，则生成高影响饱和标签并将对应的充电区域标记为高影响充电区域；
[0026]若区域充电饱和度大于区域充电饱和阈值的
C
％，则生成重影响饱和标签并将对应的充电区域标记为重影响充电区域
。
[0027]优选地，还包括充电区域运行管理提示模块，用于根据区域饱和监测数据对目标区域内不同充电区域的管理和更新进行动态提示
。
[0028]优选地，根据区域饱和监测数据获取所有重影响充电区域以及对应的区域坐标，获取不同重影响充电区域之间的直线距离并标记为影响距离，根据影响距离的数值将所有的影响距离降序排列，根据排列的顺序依次将影响距离与预设的影响距离阈值进行比对分类并动态告警提示
。
[0029]优选地，若影响距离小于影响距离阈值，则生成饱和异常标签并将对应的两个重影响充电区域均标记为选中区域，以及生成选中区域之间的工作状态过度饱和的告警以及充电区域管理更新的提示；
[0030]若影响距离不小于影响距离阈值，则生成饱和正常本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于大数据的新能源汽车充电桩运行数据分析管理系统，其特征在于，包括：充电桩运行监测统计模块，用于对目标区域内不同充电区域的不同新能源汽车充电桩的运行实施周期性的数据监测统计，得到充电运行监测数据并上传至运行共享平台；包括：对目标区域内不同充电区域中的不同新能源汽车充电桩进行编号标记；在预设的监测周期内，对不同充电区域的不同充电桩的运行实施不同维度的数据监测统计时，根据编号的顺序依次对不同充电桩每日的充电总次数进行统计并标记为
Cs
，以及对不同充电桩每日的每次充电时长进行统计并标记为
Tc
；对不同充电桩实施有效性核验，统计充电区域内充电桩的总数，若至少有一个充电桩在实施充电且存在排队预约充电的车辆时，则将剩余的充电桩标记为可疑充电桩并生成核验标签；根据核验标签获取可疑充电桩所在的实时位置图像，通过图像特征识别算法对实时位置图像进行分析确定可疑充电桩的所在位置是否被占用，若未占用则生成追溯指令，根据追溯指令对对应可疑充电桩的状态进行评估，获取可疑充电桩对应的充电类型，以及获取所有排队预约充电的车辆对应的请求充电类型，将所有的请求充电类型与可疑充电桩的充电类型进行遍历得到追溯分析数据；若占用则生成处理指令并对占用位置的车辆生成占用管理提示；对不同充电桩每日的充电影响进行评估时，提取充电桩每日的充电总次数以及每日的每次充电时长的数值并通过充电影响公式计算获取充电桩的单日充电持续度
DC
；根据单日充电持续度的数值来将所有的充电桩降序排列并分类得到高影响充电桩和低影响充电桩；统计监测周期内不同充电桩的高影响充电桩出现总数和低影响充电桩出现总数；不同充电区域的不同充电桩对应的所有单日充电持续度
、
高影响充电桩
、
低影响充电桩以及高影响充电桩出现总数和低影响充电桩出现总数构成充电运行监测数据
。2.
根据权利要求1所述的一种基于大数据的新能源汽车充电桩运行数据分析管理系统，其特征在于，若所有的请求充电类型均与可疑充电桩的充电类型不匹配，则生成类型异常标签并将对应的可疑充电桩标记为类型异常充电桩；若存在与可疑充电桩的充电类型匹配的请求充电类型，则生成状态异常标签并将对应的可疑充电桩标记为状态异常充电桩；类型异常标签和类型异常充电桩或者状态异常标签和状态异常充电桩构成追溯分析数据
。3.
根据权利要求1所述的一种基于大数据的新能源汽车充电桩运行数据分析管理系统，其特征在于，充电影响公式为：式中，
c1、c2
均为比例系数，且0＜
c1≤c2
＜1；
CS0
为新能源汽车充电桩每日的预约总数
。4.
根据权利要求1所述的一种基于大数据的新能源汽车充电桩运行数据分析管理系统，其特征在于，将不小于单日充电持续度均值的单日充电持续度对应的充电桩标记为高影响充电桩，以及将小于单日充电持续度均值的单日充电持续度对应的充电桩标记为低影响充电桩
。5.
根据权利要求1所述的一种基于大数据的新能源汽车充电桩运...

【专利技术属性】
技术研发人员：李睿，
申请(专利权)人：山东睿振建筑工程有限公司，
类型：发明
国别省市：