一种基于运用实时铜价智能计算电缆价格的系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及智能计算技术领域，尤其是一种基于运用实时铜价智能计算电缆价格的系统及方法，其系统部分包括：实时铜价及电缆规格数据

【技术实现步骤摘要】
一种基于运用实时铜价智能计算电缆价格的系统及方法


[0001]本专利技术涉及智能计算
，尤其涉及一种基于运用实时铜价智能计算电缆价格的系统及方法
。

技术介绍

[0002]在电缆行业的交易中，价格至关重要，电缆的主要原材料包括铜
、
铝
、
塑料
、
橡胶等
。
其中，金属材料
(
尤其是铜
)
的价格波动较大，通常占电缆成本的较大部分
。
在此情况下原材料价格的波动将直接影响电缆的生产成本，进而影响电缆的价格
。
在交易过程中，一般多通过买方向卖方进行咨询得知所需产品的实际价格，然而电缆价格受原材料成本
、
生产工艺
、
规格与类型
、
品牌与质量以及市场供求关系等多方面因素影响，在需要了解其他规格的电缆时需要再次进行询价并由人工重新计算得出价格，导致询价流程较为繁琐且效率低下
。
[0003]目前的电缆价格计算方式多采用人工计算，在人工计算电缆价格的过程中，需要自行统计获取实时铜价与相对应规格电缆的相关数据，并根据得到的数据使用电缆价格计算公式计算得出实时的电缆价格，此种算价方式流程复杂，且在铜材料价格波动与电缆规格的不同情况下，进一步增加了算价过程中的困难性，导致人工劳动量加大的同时存在算价效率低下的问题
。
[0004]为此，我们结合网络大数据工具获取实时的铜价与电缆规格数据，并针对数据进行清理筛选分析计算得出电缆的价格，为达到预测电缆价格
、
降低人工统计预测成本的目的提出一种基于运用实时铜价智能计算电缆价格的系统及方法
。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种基于运用实时铜价智能计算电缆价格的系统及方法，可达到高效
、
准确的计算预测电缆价格的效果，并同时降低了人工统计
、
预测的成本，有利于节约计算时间，且价格清晰明了
。
[0006]为达到以上目的，本专利技术采用的技术方案为：一种基于运用实时铜价智能计算电缆价格的系统及方法，其方法部分包括：实时铜价
、
数据清理
、
数据分析
、
电缆价格计算
、
网页应用制作；
[0007]所述实时铜价由工程造价领域专业人员获取提供权威性的实时铜价数据用于更新网站的过期铜价数据，需求方在进行电缆价格计算时即可使用网络大数据工具对网站内的实时铜价数据进行获取；
[0008]所述数据清理由于网络大数据工具获取的数据较为复杂，需要使用
Python
对获取的数据进行清理，从而为后续的数据分析及使用提供可用的数据；
[0009]所述数据分析由工程造价领域专业人员提供电缆规格的细节数据，并使用
Pandas
等专业数据分析工具对
(
实时铜价
)(
电缆相关数据
)
进行整合分析；
[0010]所述电缆价格计算由工程造价领域专业人员提供电缆价格计算公式，需求方在进
行电缆价格计算时即可通过
Python
及
Pandas
使用清理过后的数据
(
实时铜价
)(
电缆相关数据
)
按照计算公式计算预估实时电缆价格，并将各个规格电缆的预估价格储存，以便后续查用；
[0011]所述网页应用制作采用开源网页制作工具：
Plotly
及
Dash
制作网页应用，易于用户查取电缆价格计算中计算得到的实时电缆价格预估数据，同时使用开源工具
Docker
将网页应用部署至公司服务器，以便于局域网内用户使用
。
[0012]优选的，所述实时铜价数据包括铜的产地
、
品种
、
牌号
、
重量
、
单价以及可选择的个性化信息，所述个性化信息包括但不限于铜的特殊规格属性
。
[0013]优选的，所述电缆规格的细节数据包括电缆的产地
、
尺寸
、
品种
、
重量
、
单价以及可选择的个性化信息，所述个性化信息包括但不限于电缆的特殊规格属性
。
[0014]优选的，所述数据清理及分析包括使用
Pandas
对
(
实时铜价
)(
电缆相关数据
)
进行数据整合清洗并分析，从而得出电缆价格计算时所需的数据
。Pandas
是
Python
中非常流行的一个数据分析库，其中包含了各种数据清洗
、
转换
、
筛选等操作
。
可以使用
Pandas
读取数据文件
、
选择子集
、
列名重命名
、
删除重复值
、
缺失值处理
、
一致化处理
、
数据排序和异常值处理等步骤
。
[0015]优选的，所述电缆价格计算所需的计算公式为：
YJV
铜芯电力电缆系列价格公式如下：1铜的重量
X
铜价计算：丝径
÷2＝
1.25X1.25X3.14
＝平方数
X
丝的根数
X0.89X
当时铜价
+10
％的加工费
。
通过将
Python
及
Pandas
清理过后的数据
(
实时铜价
)(
电缆相关数据
)
代入计算公式内即可计算预估实时电缆价格
。
[0016]优选的，所述网页应用内记录存储有各个规格电缆的预估价格，用户可在网页内进行查取，同时网页应用内可对铜价进行实时更新并替换过期铜价数据进行实时的电缆价格预估计算，从而保证电缆价格计算预估的准确性
。
[0017]优选的，一种基于运用实时铜价智能计算电缆价格的系统及方法，其系统部分包括：实时铜价及电缆规格数据
、
数据获取模块
、Python
库模块
、Pandas
分析工具
、
计算模块
、
网页应用
、
用户查询
、Plotly
及
Dash
开源网页制作工具
、
开源工具
Docker
；
[0018]所述数据获取模块对实时铜价及电缆规格数据进行获取，并将数据传输至
Python
库模块本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于运用实时铜价智能计算电缆价格的系统及方法，其方法部分特征在于，包括：实时铜价
、
数据清理
、
数据分析
、
电缆价格计算
、
网页应用制作；所述实时铜价由工程造价领域专业人员获取提供权威性的实时铜价数据用于更新网站的过期铜价数据，需求方在进行电缆价格计算时即可使用网络大数据工具对网站内的实时铜价数据进行获取；所述数据清理由于网络大数据工具获取的数据较为复杂，需要使用
Python
对获取的数据进行清理，从而为后续的数据分析及使用提供可用的数据；所述数据分析由工程造价领域专业人员提供电缆规格的细节数据，并使用
Pandas
等专业数据分析工具对
(
实时铜价
)(
电缆相关数据
)
进行整合分析；所述电缆价格计算由工程造价领域专业人员提供电缆价格计算公式，需求方在进行电缆价格计算时即可通过
Python
及
Pandas
使用清理过后的数据
(
实时铜价
)(
电缆相关数据
)
按照计算公式计算预估实时电缆价格，并将各个规格电缆的预估价格储存，以便后续查用；所述网页应用制作采用开源网页制作工具：
Plotly
及
Dash
制作网页应用，易于用户查取电缆价格计算中计算得到的实时电缆价格预估数据，同时使用开源工具
Docker
将网页应用部署至公司服务器，以便于局域网内用户使用
。2.
根据权利要求1所述的一种基于运用实时铜价智能计算电缆价格的系统及方法，其特征在于，所述实时铜价数据包括铜的产地
、
品种
、
牌号
、
重量
、
单价以及可选择的个性化信息，所述个性化信息包括但不限于铜的特殊规格属性
。3.
根据权利要求1所述的一种基于运用实时铜价智能计算电缆价格的系统及方法，其特征在于，所述电缆规格的细节数据包括电缆的产地
、
尺寸
、
品种
、
重量
、
单价以及可选择的个性化信息，所述个性化信息包括但不限于电缆的特殊规格属性
。4.
根据权利要求1所述的一种基于运用实时铜价智能计算电缆价格的系统及方法，其特征在于，所述数据清理及分析包括使用
Pandas
对
(
实时铜价
)(
电缆相关数据
)
进行数据整合清洗并分析，从而得出电缆价格计算时所需的数据
。Pandas
是
Python
中非常流行的一个数据分析库，其中包含了各种数据清洗

【专利技术属性】
技术研发人员：曾玉麟，秦睿，颜健，徐思燕，韦丽，肖亮，
申请(专利权)人：重庆求精工程造价有限责任公司，
类型：发明
国别省市：