【技术实现步骤摘要】
一种用于轮胎胎侧字符的识别方法
[0001]本申请涉及字符识别
,特别是涉及一种用于轮胎胎侧字符的识别方法
。
技术介绍
[0002]伴随着汽车行业的自动化
、
智能化发展,机器视觉检测作为验证生产与装配正确性的可靠技术,成为汽车生产线自动检测系统的首选
。
轮胎作为汽车的重要组成部件,与汽车运行性能和安全性能息息相关
。
汽车轮胎侧面印有轮胎规格
、
轮胎类型代号
、
厂商信息
、
生产编号
、
负荷指数等信息,在汽车出厂前需要对装配好的轮胎字符进行识别,防止错装或4轮不一致
。
[0003]传统检测方法采用人工自检,耗时长,且人工无法长时间连续高准确性地工作,难以保证高可靠性的质量控制,机器视觉技术可以简化传统人工检测流程,能有效地提高轮胎表面字符识别的效率与准确率,防止由于人工检测轮胎出现的人为差错,节省人力和物力
。
技术实现思路
[0004]本申请的目的是:为解决上述技术问题,本申请提供了一种用于轮胎胎侧字符的识别方法,旨在实现提高轮胎胎侧字符的识别效率
。
[0005]本申请的一些实施例中,通过采用多种定位方式,在一种定位结果出现偏差的情况下,可以再次使用其他方式来进行重定位,从而避免了由于某个环节的定位实物导致全局结果很差的情况,极大的增加了字符识别区域查找的稳定性
。
[0006]本申请的一些实施例中,通过
【技术保护点】
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.
一种用于轮胎胎侧字符的识别方法,其特征在于,包括:采集多个标注图像,根据所述标注图像生成对比模型;对目标轮胎的多个区域进行图像采集,生成识别图像一周图,根据所述识别图像一周图定位待识别字符区域;生成识别检测参数,根据所述识别检测参数处理所述待识别字符区域生成识别结果
。2.
如权利要求1所述的用于轮胎胎侧字符的识别方法,其特征在于,根据所述标注图像生成对比模型时,包括:根据所述标注图像生成标注图像一周图;设置所述一周图拼接位置,根据所述拼接位置生成标注图像的拼接起点图;预设拼接起点图阈值数量
n
,获取所述标注图像的拼接起点图实时数量
n1
;若
n1<n
,生成修正指令,根据所述修正指令修正所述标注图像一周图;若
n1≥n
,生成标注指令,根据所述标注指令设定字符对比数据,并根据所述标注指令生成多个标注单词区域,根据单个所述标注单词生成单词块,根据全部所述单词块建立归属区块,根据所述归属区块生成对比模型;所述字符对比数据包括字符预设位置和字符内容
。3.
如权利要求2所述的用于轮胎胎侧字符的识别方法,其特征在于,预设拼接起点图阈值数量
n
时,包括:预设轮胎胎侧面积矩阵
A
,设定
A(A1,A2,A3,A4)
,其中,
A1
为预设第一轮胎胎侧面积,
A2
为预设第二轮胎胎侧面积,
A3
为预设第三轮胎胎侧面积,
A4
为预设第四轮胎胎侧面积,且
A1<A2<A3<A4;
预设拼接起点图数量矩阵
N
,设定
N(N1,N2,N3,N4)
,其中,
N1
为预设第一拼接起点图数量,
N2
为预设第二拼接起点图数量,
N3
为预设第三拼接起点图数量,
N4
为预设第四拼接起点图数量,且
N1<N2<N3<N4;
获取实时轮胎胎侧面积
a;
若
a≥A1
,设定拼接起点图阈值数量
n
为预设第一拼接起点图数量
N1
,即
n=N1
;若
A1<a≤A2
,设定拼接起点图阈值数量
n
为预设第二拼接起点图数量
N2
,即
n=N2
;若
A2<a≤A3
,设定拼接起点图阈值数量
n
为预设第三拼接起点图数量
N3
,即
n=N3
;若
A3<a≤A4
,设定拼接起点图阈值数量
n
为预设第四拼接起点图数量
N4
,即
n=N4。4.
如权利要求2所述的用于轮胎胎侧字符的识别方法,其特征在于,根据所述识别图像一周图定位待识别字符区域时,包括;获取所述识别图像一周图的拼接定位,生成识别图像拼接起点图;生成字符定位参数,根据所述定位参数生成待识别字符区域;生成仿射变换矩阵,根据所述仿射变换矩阵生成单词仿射变换指令;根据所述单词仿射变换指令处理所述待识别字符区域
。5.
如权利要求4所述的用于轮胎胎侧字符的识别方法,其特征在于,根据所述定位参数生成待识别字符区域时,包括:获取初始标注区域参数,根据所述初始标注区域参数设定一级查找区域;根据所述一级查找区域生成待匹配像素位置
p
(
px
,
py
)构建
N*N
邻域匹配窗口;获取目标像素位置
p'
(
px+d,py
)构建
N*N
邻域匹配窗口;
建立相关性模型,根据所述相关性模型生成所述匹配窗口的实时相关性
e;
预设第一相关性阈值
技术研发人员:杨牧,赵亮,杨辉华,李建福,张董,
申请(专利权)人:钛玛科北京工业科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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