一种大数据电子商务管理系统技术方案

本发明专利技术提供了一种大数据电子商务管理系统，涉及电子商务管理技术领域

【技术实现步骤摘要】
一种大数据电子商务管理系统


[0001]本专利技术涉及电子商务管理
，具体涉及一种大数据电子商务管理系统
。

技术介绍

[0002]线上交易平台是电子商务领域中的一种常见应用，随机社会的进步以及科技的发展，线上交易平台逐渐进入了每个人的生活
。
[0003]现有的线上交易平台大都将重心放置于用户，对商家的问题反而不会太过于重视，这使得有些情况下，商家的利益受到了极大的损害，此外，当商家的利益受到损害时，商家为了避免损失，只能将某些服务停止，这实际上也损害了其他用户的利益
。
[0004]举例来说，7日无条件退货是一项很好的服务，但是由于个别用户的“钻空”行为，使得商家不得不停止这项服务，这同时损害了商家和其他用户的利益
。
[0005]出现这种情况的主要原因是个别用户，实际上，它与平台的处理方式也是相关的，随着平台规模的变大，每天接收到的上报问题有很多，处理这些上报问题需要大量的服务人员，这使得每种问题都需要消耗大量的时间才能得到反馈，当出现大面积的类似于“使用后退货”这类问题时，如果平台能够及时处理，那么商家便不会取消此项服务；因此，如何对商家反馈的问题进行重要性识别，对有限的处理资源进行合理分配是本专利技术技术方案想要解决的技术问题
。

技术实现思路

[0006](
一
)
解决的技术问题
[0007]针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种大数据电子商务管理系统，解决了如何对商家反馈的问题进行重要性识别，对有限的处理资源进行合理分配是本专利技术技术方案想要解决的技术问题
。
[0008](
二
)
技术方案
[0009]为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：
[0010]一种大数据电子商务管理系统，该系统包括：
[0011]权限获取应用模块，用于获取商家和用户的交易管理权限，根据交易管理权限获取各个商品的占有状态及其占有时长；
[0012]商品矩阵生成模块，用于定时统计同一商家所有商品的占有状态，创建商品矩阵；所述商品矩阵含有时间标签；
[0013]商品矩阵聚类模块，用于根据时间标签排列所述商品矩阵，根据商品矩阵对商家进行聚类；
[0014]异常处理模块，用于接收商家上传的异常上报信息，基于聚类结果判定异常上报信息的准确率，根据准确率确定处理时限；所述处理时限用于表征处理异常的最长时间要求
。
[0015]作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述权限获取应用模块包括：
[0016]待检商家确定单元，用于在注册阶段获取商家和用户的交易管理权限，并确定待检商家；
[0017]订单流程监听单元，用于基于交易管理权限实时监听待检商家的订单流程；
[0018]数据缓存单元，用于当监听到交易启动指令时，在缓存数据库中新建以订单号为标签的存储单元，根据存储单元实时存储对应订单的占有状态及其占有时长；
[0019]静态存储单元，用于当监听到交易结束指令时，根据订单号在缓存数据库中提取存储单元中的数据，输入静态数据库
。
[0020]作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述商品矩阵生成模块包括：
[0021]采样点选取单元，用于根据预设的时间间隔选取采样点；
[0022]定位读取单元，用于根据采样点在静态数据库中定位目标数据并读取占有状态；所述目标数据的时间区间包括采样点；
[0023]顺序确定单元，用于根据采样点在时间区间的比例确定占有状态的排列顺序；所述排列顺序为旋转顺序，包括顺时针顺序和逆时针顺序；
[0024]数值插入单元，用于根据占有状态在预设的赋值表中读取对应的数值，根据排列顺序读取数值，得到商品矩阵
。
[0025]作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述商品矩阵聚类模块包括：
[0026]排列单元，用于根据时间标签排列所述商品矩阵，并计算商品矩阵的元素数量；
[0027]下采样单元，用于基于元素数量对商品矩阵进行下采样，得到矩阵组；所述矩阵组的最上层矩阵的元素数量小于预设的数量阈值；
[0028]相似度计算单元，用于接收管理方输入的检测区间，在检测区间内依次比对两个商家对应的矩阵组，得到相似度；
[0029]聚类执行单元，用于根据所述相似度对商家进行聚类
。
[0030]作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述对商品矩阵进行下采样的内容包括：
[0031][0032]式中，
ω
(m,n)
为高斯矩阵，具体采用：
[0033][0034]G
l
(i,j)
为第
l
层图像中点
(i,j)
的值，
G
l
‑1(2i+m,2j+n)
为第
l
‑1层图像中点
(2i+m,2j+n)
的值
。
[0035]作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述相似度计算单元包括：
[0036]选取子单元，用于接收管理方输入的检测区间，依次选取两个商家，作为待比对商家；
[0037]读取子单元，用于查询检测区间中的采样点，读取采样点处的两个待比对商家的
矩阵组；
[0038]比对子单元，用于比对两个矩阵组，根据比对结果得到单点相关度；
[0039]统计子单元，用于统计所有采样点的单点相关度，计算相似度
。
[0040]作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述比对子单元包括：
[0041]查询子单元，用于查询矩阵的元素数量，根据元素数量建立比对关系；所述比对关系用于表征比对双方；
[0042]计算子单元，用于基于比对关系计算两个矩阵的匹配度；
[0043]输出子单元，用于当存在一个达到匹配阈值的匹配度时，结束计算过程，并将对应的匹配度作为单点相关度
。
[0044]作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述匹配度计算过程包括：
[0045][0046]式中，
Z(i,j)
为两个矩阵的差值矩阵中点
(i,j)
的值，
P
为匹配度，
M
为总行数，
N
为总列数
。
[0047]作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述异常处理模块包括：
[0048]异常信息统计单元，用于当接收到某一商家上传的异常上报信息时，统计同类商家的所有异常上报信息；
[0049]比例计算单元，用于计算所有异常上报信息的数量与同类商家的数量的比例，作为准确率；
[0050]时限确定单元，用于根据所述准确率确定处理时限；所述处理时限与所述准确率呈反比
。
[0051](
三
)
有益效果
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种大数据电子商务管理系统，其特征在于，所述系统包括：权限获取应用模块，用于获取商家和用户的交易管理权限，根据交易管理权限获取各个商品的占有状态及其占有时长；商品矩阵生成模块，用于定时统计同一商家所有商品的占有状态，创建商品矩阵；所述商品矩阵含有时间标签；商品矩阵聚类模块，用于根据时间标签排列所述商品矩阵，根据商品矩阵对商家进行聚类；异常处理模块，用于接收商家上传的异常上报信息，基于聚类结果判定异常上报信息的准确率，根据准确率确定处理时限；所述处理时限用于表征处理异常的最长时间要求
。2.
如权利要求1所述的大数据电子商务管理系统，其特征在于，所述权限获取应用模块包括：待检商家确定单元，用于在注册阶段获取商家和用户的交易管理权限，并确定待检商家；订单流程监听单元，用于基于交易管理权限实时监听待检商家的订单流程；数据缓存单元，用于当监听到交易启动指令时，在缓存数据库中新建以订单号为标签的存储单元，根据存储单元实时存储对应订单的占有状态及其占有时长；静态存储单元，用于当监听到交易结束指令时，根据订单号在缓存数据库中提取存储单元中的数据，输入静态数据库
。3.
如权利要求2所述的大数据电子商务管理系统，其特征在于，所述商品矩阵生成模块包括：采样点选取单元，用于根据预设的时间间隔选取采样点；定位读取单元，用于根据采样点在静态数据库中定位目标数据并读取占有状态；所述目标数据的时间区间包括采样点；顺序确定单元，用于根据采样点在时间区间的比例确定占有状态的排列顺序；所述排列顺序为旋转顺序，包括顺时针顺序和逆时针顺序；数值插入单元，用于根据占有状态在预设的赋值表中读取对应的数值，根据排列顺序读取数值，得到商品矩阵
。4.
如权利要求1所述的大数据电子商务管理系统，其特征在于，所述商品矩阵聚类模块包括：排列单元，用于根据时间标签排列所述商品矩阵，并计算商品矩阵的元素数量；下采样单元，用于基于元素数量对商品矩阵进行下采样，得到矩阵组；所述矩阵组的最上层矩阵的元素数量小于预设的数量阈值；相似度计算单元，用于接收管理方输入的检测区间，在检测区间内依次比对两个商家对应的矩阵组，得到相似度；聚类执行单元，用于根据所述相似度对商家进行聚类
。5.
如权利要求4所...

【专利技术属性】
技术研发人员：张国争，齐立华，
申请(专利权)人：北京智慧大王科技有限公司，
类型：发明
国别省市：