一种基于制造技术

本申请公开了一种基于

【技术实现步骤摘要】
一种基于pinpoint的故障监控方法、系统、设备及介质


[0001]本申请涉及云计算
，尤其涉及一种基于
pinpoint
的故障监控方法
、
系统
、
设备及介质
。

技术介绍

[0002]随着数字化技术的发展，各行各业逐渐进入数字化时代
。
为了更高效地实现数字化改造，大部分企业会采用分布式系统实现业务的管理和处理
。
然而，随着业务系统的节点
(
或组件
)、
微服务数量不断增加，以及云端各监控对象间的关系复杂
(
例如，数据分片
、
异地存储等
)
，给整个业务系统的运维带来了极大的挑战，例如，跨系统
、
跨层
(
如云计算的基础设施即服务
、
平台即服务
、
软件即服务等
)、
跨域都需要大量的运维人员来解决运营监控问题，运维成本居高不下
。
[0003]目前对于故障监控主要是针对烟囱式架构下的业务系统
。
烟囱式架构是以一个核心系统为中心向外延伸，形成多个垂直的模块，且每个模块都是独立开发
、
部署和维护的
。
而对于这种分布式架构下的业务系统进行故障监控，会存在跨系统
、
跨层
、
跨域故障处理慢，甚至无法对整个业务系统实现全方位故障监控等问题
。<br/>
技术实现思路

[0004]本申请提供了一种基于
pinpoint
的故障监控方法，用以对整个业务系统实现全方位故障监控，并提高故障处理的效率
。
[0005]第一方面，提供一种基于
pinpoint
的故障监控方法，包括：
[0006]获取
N
个业务系统组件的组件信息；其中，所述
N
为大于0的整数；
[0007]按照聚类规则对所述
N
个业务系统组件的组件信息执行聚类操作，得到组件列表；其中，所述组件列表包括所述
N
个业务系统组件的标识信息；
[0008]将所述
N
个业务系统组件的标识信息分别与云端的地址信息进行映射，得到映射关系信息；
[0009]采用数字孪生的算法模型对所述映射关系信息进行仿真拓扑，得到拓扑后的
DAG
；
[0010]对所述
DAG
进行故障监控，确定出所述
N
个业务系统组件中存在故障的目标组件
。
[0011]可选的，所述对所述
DAG
故障监控，确定出所述
N
个业务系统组件中存在故障的目标组件，包括：
[0012]基于
pinpoint
中
Collector
收集的网络监控指令对所述
DAG
进行验证；
[0013]当验证出所述
DAG
存在故障时，根据设定的系统监控指标，在所述
DAG
中确定出存在故障的系统节点；
[0014]根据设定的
SaaS
指标，从所述系统节点开始检测，在所述
DAG
中确定出存在故障的
SaaS
组件；
[0015]根据设定的
PaaS
指标，从所述
SaaS
组件开始检测，在所述
DAG
中确定出存在故障的
PaaS
组件；
[0016]根据设定的
IaaS
指标，从所述
PaaS
组件开始检测，在所述
DAG
中确定出存在故障的所述目标组件
。
[0017]可选的，所述获取
N
个业务系统组件的组件信息之后，还包括：
[0018]分析第一组件信息所使用的初始协议；其中，所述第一组件信息是所述
N
个业务系统组件中任意一个业务系统组件的组件信息；
[0019]若确定出所述初始协议不符合标准协议要求，则从标准协议库中任选一种标准协议，并将所述第一组件信息按照所述标准协议进行转换，得到转换后的第一组件信息
。
[0020]可选的，所述确定出所述初始协议不符合标准协议要求，包括：
[0021]在所述初始协议与所述标准协议库中存储的所有标准协议均不匹配的情况下，确定出所述初始协议不符合标准协议要求
。
[0022]可选的，所述按照聚类规则对所述
N
个业务系统组件的组件信息执行聚类操作，包括：
[0023]按照所述
N
个业务系统组件各自所属的功能类型，对所述
N
个业务系统组件的组件信息执行聚类操作；或者按照所述
N
个业务系统组件各自的依赖关系，对所述
N
个业务系统组件的组件信息执行聚类操作；或者按照所述
N
个业务系统组件各自对应的交互对象，对所述
N
个业务系统组件的组件信息执行聚类操作
。
[0024]可选的，所述在所述
DAG
中确定出存在故障的所述目标组件之后，还包括：
[0025]分析所述目标组件的故障原因；
[0026]根据所述故障原因生成告警信息，并输出所述告警信息；其中，所述告警信息至少包括所述目标组件的标识信息，以及所述故障原因
。
[0027]第二方面，提供一种基于
pinpoint
的故障监控系统，包括：
[0028]Collector
，用于获取
N
个业务系统组件的组件信息；其中，所述
N
为大于0的整数；并按照聚类规则对所述
N
个业务系统组件的组件信息执行聚类操作，得到组件列表；其中，所述组件列表包括所述
N
个业务系统组件的标识信息；以及，将所述
N
个业务系统组件的标识信息分别与云端的地址信息进行映射，得到映射关系信息；
[0029]数模拓扑模块，用于采用数字孪生的算法模型对所述映射关系信息进行仿真拓扑，得到拓扑后的
DAG
；
[0030]故障监控模块，用于对所述
DAG
进行故障监控，确定出所述
N
个业务系统组件中存在故障的目标组件
。
[0031]可选的，所述故障监控模块，具体用于：
[0032]基于所述
Collector
收集的网络监控指令对所述
DAG
进行验证；
[0033]当验证出所述
DAG
存在故障时，根据设定的系统监控指标，在本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于
pinpoint
的故障监控方法，其特征在于，所述方法包括：获取
N
个业务系统组件的组件信息；其中，所述
N
为大于0的整数；按照聚类规则对所述
N
个业务系统组件的组件信息执行聚类操作，得到组件列表；其中，所述组件列表包括所述
N
个业务系统组件的标识信息；将所述
N
个业务系统组件的标识信息分别与云端的地址信息进行映射，得到映射关系信息；采用数字孪生的算法模型对所述映射关系信息进行仿真拓扑，得到拓扑后的有向无环图
DAG
；对所述
DAG
进行故障监控，确定出所述
N
个业务系统组件中存在故障的目标组件
。2.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述
DAG
故障监控，确定出所述
N
个业务系统组件中存在故障的目标组件，包括：基于
pinpoint
中日志收集器
Collector
收集的网络监控指令对所述
DAG
进行验证；当验证出所述
DAG
存在故障时，根据设定的系统监控指标，在所述
DAG
中确定出存在故障的系统节点；根据设定的软件即服务
SaaS
指标，从所述系统节点开始检测，在所述
DAG
中确定出存在故障的
SaaS
组件；根据设定的平台即服务
PaaS
指标，从所述
SaaS
组件开始检测，在所述
DAG
中确定出存在故障的
PaaS
组件；根据设定的基础设施即服务
IaaS
指标，从所述
PaaS
组件开始检测，在所述
DAG
中确定出存在故障的所述目标组件
。3.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取
N
个业务系统组件的组件信息之后，还包括：分析第一组件信息所使用的初始协议；其中，所述第一组件信息是所述
N
个业务系统组件中任意一个业务系统组件的组件信息；若确定出所述初始协议不符合标准协议要求，则从标准协议库中任选一种标准协议，并将所述第一组件信息按照所述标准协议进行转换，得到转换后的第一组件信息
。4.
如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定出所述初始协议不符合标准协议要求，包括：在所述初始协议与所述标准协议库中存储的所有标准协议均不匹配的情况下，确定出所述初始协议不符合标准协议要求
。5.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照聚类规则对所述
N
个业务系统组件的组件信息执行聚类操作，包括：按照所述
N
个业务系统组件各自所属的功能类型，对所述
N
个业务系统组件的组件信息执行聚类操作；或者按照所述
N
个业务系统组件各自的依赖关系，对所述
N
个业务系统组件的组件信息执行聚类操作；或者按照所述
N
个业务系统组件各自对应的交互对象，对所述
N
个业务系统组件的组件信息执行聚类操作
。6.
如权利要求1‑4任一项所述的方法，其特征在于，所述在所述
DAG
中确定出存在故障
的所述目标组件之后，还包括：分析所述目标组件的故障原因；根据所述故障原因生成告警信息，并输出所述告警信息；其中，所述告警信息至少包括所述目标组件的标识信息，以及所述故障原因
。7.
一种基于
pinpoint
的故障监控系统，其特征在于，包括：日志...

【专利技术属性】
技术研发人员：师兰英，李嫚，乔宏明，蒋艺荃，龙冰怡，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：