人脸皮肤色素沉着分析方法技术

本申请公开了一种人脸皮肤色素沉着分析方法

【技术实现步骤摘要】
人脸皮肤色素沉着分析方法、系统及计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及图像处理以及皮肤检测领域，尤其涉及一种人脸皮肤色素沉着分析方法
、
系统及计算机可读存储介质
。

技术介绍

[0002]色素沉着是人体皮肤由于种种原因而致皮肤呈现不同颜色
、
不同范围及不同深浅的色素变化
。
常见的色素沉着是表皮或者真皮的色素增加所导致的皮损处按压不褪色
。
[0003]皮肤的色素沉着分析主要是分析皮肤色素变多导致的皮肤变黑
、
多斑等皮肤问题
。
绝大多数色素沉着过度的面部斑点都是良性的，但在一些罕见的情况下，色素沉着过度的斑点可指示更严重的皮肤状况
。
其中，“色素沉着过度的”和“色素沉着过度的斑点”意指与身体的相同一般区域中的皮肤的附近部分相比具有相对较高黑色素含量的皮肤的局部部分
。
色素沉着过度的斑点的示例包括但不限于老年斑
、
黑斑
、
黄褐斑
、
雀斑
、
发炎后色素沉着过度
、
日光诱导的色素沉着瑕疵等
。
[0004]因此，如何保障皮肤的色素沉着分析准确性的同时提高检测的便捷性成为亟待解决的问题
。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供一种人脸皮肤色素沉着分析方法
、
系统及计算机可读存储介质，以解决或部分解决如何提高油光区检测的效率和准确性的问题
。
[0006]一种人脸皮肤色素沉着分析方法，包括：
[0007]获取待检测图片，并基于待检测图片分割出人脸皮肤区域，得到皮肤图片；
[0008]采用色沉区增强算法对皮肤图片进行增强，得到色沉灰度图；
[0009]对色沉灰度图进行量化分析，得到量化评价，并采用棕区图渲染算法对色沉灰度图进行渲染，用于基于量化评价和渲染后的色沉灰度图生成人脸皮肤色素沉着分析报告
。
[0010]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：采用棕区图渲染算法对色沉灰度图进行渲染，包括：
[0011]获取预设基准色
RGB
参数；
[0012]将预设基准色
RGB
参数转化为
HSV
颜色空间，用于得到
HSV
参数；
[0013]基于
HSV
参数，生成棕色基准图，并对棕色基准图的饱和度进行处理，得到色沉图，用于生成人脸皮肤色素沉着分析报告
。
[0014]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：采用色沉区增强算法对皮肤图片进行增强，得到色沉灰度图，包括：
[0015]将皮肤图片进行灰度化处理，生成皮肤灰度图；
[0016]采用色沉区增强算法对皮肤灰度图进行增强，得到色沉灰度图
。
[0017]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：对棕色基准图的饱和度进行处理，包括：
[0018]采用饱和度处理公式对棕色基准图的饱和度进行处理，具体包括：
[0019]s
＝
255
‑
gray
；
[0020]其中，
s
表示棕色基准图的饱和度，
gray
表示色沉灰度图的各个像素值
。
[0021]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：基于待检测图片分割出人脸皮肤区域，得到皮肤图片，包括：
[0022]基于人脸皮肤区域分割模型，将待检测图片分割成多个待检测区域，得到与多个待检测区域对应的多个分割图片；
[0023]对多个分割图片进行皮肤检测，得到分割图片中脸部所在的人脸皮肤区域，用于得到皮肤图片
。
[0024]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：对多个分割图片进行皮肤检测，得到分割图片中脸部所在的人脸皮肤区域，包括：
[0025]对分割图片进行人脸关键点检测，得到分割图片的人脸关键点；
[0026]基于人脸关键点，得到分割图片中脸部所在的人脸皮肤区域，用于生成皮肤图片
。
[0027]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：在对多个分割图片进行皮肤检测，得到分割图片中脸部所在的人脸皮肤区域之后，包括：
[0028]对人脸皮肤区域进行腐蚀或膨胀操作；
[0029]计算腐蚀或膨胀操作后的人脸皮肤区域的方差，用于剔除非皮肤区域
。
[0030]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：在获取待检测图片之后，包括：
[0031]对待检测图片进行图像预处理，包括人脸方位矫正
、
边缘裁剪和
/
或增强人脸肤色与背景的对比度
。
[0032]本申请目的二是提供一种人脸皮肤色素沉着分析系统
。
[0033]本申请的上述申请目的二是通过以下技术方案得以实现的：
[0034]一种人脸皮肤色素沉着分析系统，包括：
[0035]获得皮肤图片模块，用于获取待检测图片，并基于待检测图片分割出人脸皮肤区域，得到皮肤图片；
[0036]获得色沉灰度图模块，用于采用色沉区增强算法对皮肤图片进行增强，得到色沉灰度图；
[0037]生成分析报告模块，用于对色沉灰度图进行量化分析，得到量化评价，并采用棕区图渲染算法对色沉灰度图进行渲染，用于基于量化评价和渲染后的色沉灰度图生成人脸皮肤色素沉着分析报告
。
[0038]一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述人脸皮肤色素沉着分析方法
。
[0039]综上，本申请包括以下有益技术效果：
[0040]上述人脸皮肤色素沉着分析方法，通过获取待检测图片，并根据待检测图片分割出人脸皮肤区域，得到皮肤图片；采用色沉区增强算法对皮肤图片进行增强，得到色沉灰度图；对色沉灰度图进行量化分析，得到量化评价，并采用棕区图渲染算法对色沉灰度图进行渲染，然后对色沉灰度图进行量化评价，并结合渲染后的色沉灰度图生成人脸皮肤色素沉着分析报告，该方法无需采用专门的检测设备，仅通过识别图像，即可生成人脸皮肤色素沉着分析报告，在保障人脸皮肤色素沉着区域的检测准确率的同时，检测过程方便快捷
。
附图说明
[0041]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图
。
[0042]图1绘示本申请一实施例中人脸皮肤色素沉着分析方法的流程图；
[0043]图2绘示本申请一实施例中人脸皮肤色素沉着分析方法的待检测图片；
[0044]图3绘示本申请一实施例中人本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种人脸皮肤色素沉着分析方法，其特征在于，包括：获取待检测图片，并基于所述待检测图片分割出人脸皮肤区域，得到皮肤图片；采用色沉区增强算法对所述皮肤图片进行增强，得到色沉灰度图；对所述色沉灰度图进行量化分析，得到量化评价，并采用棕区图渲染算法对所述色沉灰度图进行渲染，用于基于所述量化评价和渲染后的所述色沉灰度图生成人脸皮肤色素沉着分析报告
。2.
根据权利要求1所述的一种人脸皮肤色素沉着分析方法，其特征在于，所述采用棕区图渲染算法对所述色沉灰度图进行渲染，包括：获取预设基准色
RGB
参数；将所述预设基准色
RGB
参数转化为
HSV
颜色空间，用于得到
HSV
参数；基于所述
HSV
参数，生成棕色基准图，并对所述棕色基准图的饱和度进行处理，得到色沉图，用于生成人脸皮肤色素沉着分析报告
。3.
根据权利要求1所述的一种人脸皮肤色素沉着分析方法，其特征在于，所述采用色沉区增强算法对所述皮肤图片进行增强，得到色沉灰度图，包括：将所述皮肤图片进行灰度化处理，生成皮肤灰度图；采用色沉区增强算法对所述皮肤灰度图进行增强，得到色沉灰度图
。4.
根据权利要求2所述的一种人脸皮肤色素沉着分析方法，其特征在于，所述对所述棕色基准图的饱和度进行处理，包括：采用饱和度处理公式对所述棕色基准图的饱和度进行处理，具体包括：
s
＝
255
‑
gray
；其中，
s
表示所述棕色基准图的饱和度，
gray
表示色沉灰度图的各个像素值
。5.
根据权利要求1所述的一种人脸皮肤色素沉着分析方法，其特征在于，所述基于所述待检测图片分割出人脸皮肤区域，得到皮肤图片，包括：基于人脸皮肤区域分割模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾金龙，王博，
申请(专利权)人：深圳伯德睿捷健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：