一种市场消费行业数据信息系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，具体涉及一种市场消费行业数据信息系统及方法，包括存储子系统

【技术实现步骤摘要】
一种市场消费行业数据信息系统及方法


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种市场消费行业数据信息系统及方法
。

技术介绍

[0002]市场消费行业数据存储在一个数据库中，当需要查找某一指定数据进行查找时，需要对数据库中的所有数据进行逐个浏览，查找耗时较大
。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种市场消费行业数据信息系统及方法，旨在解决查找指定数据耗时较长的问题
。
[0004]为实现上述目的，第一方面，本专利技术提供了一种市场消费行业数据信息系统，包括存储子系统
、
获取子系统
、
特征提取子系统和匹配子系统，所述获取子系统
、
所述特征提取子系统
、
所述匹配子系统和所述存储子系统依次连接；
[0005]所述存储子系统，用于构建数据库存储市场消费行业数据；
[0006]所述获取子系统，用于获取查找需求；
[0007]所述特征提取子系统，用于对所述查找需求进行特征提取，得到关键词；
[0008]所述匹配子系统，用于使用所述关键词从所述数据库中进行匹配，得到指定数据
。
[0009]其中，所述市场消费行业数据信息系统还包括显示子系统，所述显示子系统与所述匹配子系统连接；
[0010]所述显示子系统，用于显示所述指定数据
。
[0011]其中，所述特征提取子系统包括构建模块
、
训练模块和提取模块，所述构建模块
、
所述训练模块和所述提取模块依次连接；
[0012]所述构建模块，用于构建神经网络模型；
[0013]所述训练模块，用于使用训练数据集对所述神经网络模型进行训练，得到特征提取模型；
[0014]所述提取模块，用于将所述查找需求输入所述特征提取模型中进行训练，得到关键词
。
[0015]其中，所述训练模块包括获取单元
、
预处理单元
、
训练单元和验证单元，所述获取单元
、
所述预处理单元
、
所述训练单元和所述验证单元依次连接；
[0016]所述获取单元，用于获取训练数据集；
[0017]所述预处理单元，用于对所述训练数据集进行预处理，得到训练集和验证集；
[0018]所述训练单元，用于使用所述训练集对所述神经网络模型进行训练，得到预训练模型；
[0019]所述验证单元，用于使用所述验证集对所述预训练模型进行验证寻优，得到特征提取模型
。
[0020]其中，所述预处理包括过滤
、
标记和划分
。
[0021]其中，所述提取模块包括格式调整单元和输入单元，所述格式调整单元和所述输入单元依次连接；
[0022]所述格式调整单元，基于所述特征提取模型的输入格式对所述查找需求进行格式调整，得到输入数据；
[0023]所述输入单元，用于将所述输入数据输入所述特征提取模型中进行训练，得到关键词
。
[0024]第二方面，本专利技术提供了一种市场消费行业数据信息方法，包括以下步骤：
[0025]存储子系统构建数据库存储市场消费行业数据；
[0026]获取子系统获取查找需求；
[0027]特征提取子系统对所述查找需求进行特征提取，得到关键词；
[0028]匹配子系统使用所述关键词从所述数据库中进行匹配，得到指定数据
。
[0029]本专利技术的一种市场消费行业数据信息系统，通过所述存储子系统构建数据库存储市场消费行业数据；所述获取子系统获取查找需求；所述特征提取子系统对所述查找需求进行特征提取，得到关键词；所述匹配子系统使用所述关键词从所述数据库中进行匹配，得到指定数据，实现了基于查找需求的自动匹配查找，提高了查找效率，解决了查找指定数据耗时较长的问题
。
附图说明
[0030]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图
。
[0031]图1是本专利技术提供的一种市场消费行业数据信息系统的结构示意图
。
[0032]图2是特征提取子系统的结构示意图
。
[0033]图3是训练模块的结构示意图
。
[0034]图4是提取模块的结构示意图
。
[0035]图5是本专利技术提供的一种市场消费行业数据信息方法的流程图
。
[0036]1‑
存储子系统
、2
‑
获取子系统
、3
‑
特征提取子系统
、4
‑
匹配子系统
、5
‑
显示子系统
、6
‑
构建模块
、7
‑
训练模块
、8
‑
提取模块
、9
‑
获取单元
、10
‑
预处理单元
、11
‑
训练单元
、12
‑
验证单元
、13
‑
格式调整单元
、14
‑
输入单元
。
具体实施方式
[0037]下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件
。
下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制
。
[0038]请参阅图1至图4，第一方面，本专利技术提供一种市场消费行业数据信息系统，包括存储子系统
1、
获取子系统
2、
特征提取子系统3和匹配子系统4，所述获取子系统
2、
所述特征提取子系统
3、
所述匹配子系统4和所述存储子系统1依次连接；
[0039]所述存储子系统1，用于构建数据库存储市场消费行业数据；
[0040]所述获取子系统2，用于获取查找需求；
[0041]所述特征提取子系统3，用于对所述查找需求进行特征提取，得到关键词；
[0042]所述匹配子系统4，用于使用所述关键词从所述数据库中进行匹配，得到指定数据
。
[0043]具体的，所述存储子系统1构建数据库存储市场消费行业数据；所述获取子系统2获取查找需求；所述特征提取子系统3对所述查找需求进行特征提取，得到关键词；所述匹配子系统4使用所述关键词从所述数据库中进行匹配，得到指定数据，实现了基于查找需求的自动匹配查找，提高了查找效率，解本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种市场消费行业数据信息系统，其特征在于，包括存储子系统
、
获取子系统
、
特征提取子系统和匹配子系统，所述获取子系统
、
所述特征提取子系统
、
所述匹配子系统和所述存储子系统依次连接；所述存储子系统，用于构建数据库存储市场消费行业数据；所述获取子系统，用于获取查找需求；所述特征提取子系统，用于对所述查找需求进行特征提取，得到关键词；所述匹配子系统，用于使用所述关键词从所述数据库中进行匹配，得到指定数据
。2.
如权利要求1所述的市场消费行业数据信息系统，其特征在于，所述市场消费行业数据信息系统还包括显示子系统，所述显示子系统与所述匹配子系统连接；所述显示子系统，用于显示所述指定数据
。3.
如权利要求1所述的市场消费行业数据信息系统，其特征在于，所述特征提取子系统包括构建模块
、
训练模块和提取模块，所述构建模块
、
所述训练模块和所述提取模块依次连接；所述构建模块，用于构建神经网络模型；所述训练模块，用于使用训练数据集对所述神经网络模型进行训练，得到特征提取模型；所述提取模块，用于将所述查找需求输入所述特征提取模型中进行训练，得到关键词
。4.
如权利要求3所述的市场消费行业数据信息系统，其特征在于，所述训练模块包括获取单元
...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵玉友，赵庆，
申请(专利权)人：重庆九盾数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：