一种车辆绕路的识别方法技术

本发明专利技术提供一种车辆绕路的识别方法

【技术实现步骤摘要】
一种车辆绕路的识别方法、系统、电子设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及绕路识别领域，具体涉及一种车辆绕路的识别方法
、
系统
、
电子设备和存储介质
。

技术介绍

[0002]车辆的绕路行为会导致乘客对费用问题的质疑，给平台带来大量客诉与未支付订单，造成坏账与垫付的双重损失
。
司机绕路行为造成乘客时间的浪费和财产的损失，导致乘客体验差，造成乘客对出行平台的不良影响
。
绕路行为破坏司机在平台的公平性及工作积极性，并且易导致司机的流失
。

技术实现思路

[0003]鉴于以上现有技术的缺点，本专利技术提供一种车辆绕路的识别方法
、
系统
、
电子设备和存储介质，以改善现有技术中无法精确识别车辆是否绕路的技术问题
。
[0004]为实现上述目的及其它相关目的，本专利技术提供一种车辆绕路的识别方法，包括：
[0005]获取车辆的实时位置信息，并判断车辆是否虚拟定位；若车辆未虚拟定位，则将实时位置信息输入预先构建的多算法绕路模型中，获得车辆绕路的识别结果；判断识别结果是否符合预设的绕路条件，并在识别结果符合绕路条件时，判定车辆绕路
。
[0006]于本专利技术一示例中，获取车辆实时位置，并判断车辆是否虚拟定位包括：
[0007]获取车辆上传的多个第一位置点，以及多个第二位置点；其中，第一位置点与第二位置点根据不同定位方式获取；判断预设的时间间隔内，第一位置点，与对应第二位置点的距离是否大于预设距离阈值，和
/
或，相邻两个第二位置点之间的车速是否大于预设车速阈值；若至少其中一者为是，则车辆为虚拟定位；若两者均为否，则车辆未虚拟定位
。
[0008]于本专利技术一示例中，若车辆未虚拟定位，则将实时位置信息输入预先构建的多算法绕路模型中，获得车辆绕路的识别结果包括：
[0009]基于实时位置信息，获取车辆的行驶里程；若订单里程大于预设的里程阈值，则基于轨迹异常检测算法，对实时位置信息进行识别，获得第一识别结果；若行驶里程小于或等于里程阈值，则基于车辆的当前订单，获取当前订单的预估路径，并根据动态时间归整算法，基于实时位置与预估路径的偏离程度，获得第二识别结果；将第一识别结果和第二识别结果生成并返回识别结果
。
[0010]于本专利技术一示例中，基于轨迹异常检测算法，对实时位置信息进行识别，获得第一识别结果包括：
[0011]获取城市地图分割形成的平面网格，获取所有网格的编号；将位置轨迹点映射到平面网格中，并获取轨迹点所在网格的编号；以历史轨迹为参考，判断所有轨迹点是否异常，并统计所有异常的轨迹点；将异常轨迹点在所有轨迹点中的占比作为第一识别结果
。
[0012]于本专利技术一示例中，基于车辆的当前订单，获取当前订单的预估路径，并根据动态时间归整算法，基于实时位置与预估路径的偏离程度，获得第二识别结果包括：
[0013]获取车辆的当前订单，从当前订单中提取对应的预估路径，并基于预设的时间间隔，获取预估路径的多个预估轨迹点；基于动态规划方法，获取实际轨迹点至对应预估轨迹点的最短路径距离；将最短路径距离经过的实际轨迹点和对应的预估轨迹点，作为对齐点位，并根据对齐点位的数量，获取最短路径点距离均值；根据实时位置经过的路径与预估路径的偏离程度，获取绕路里程占比；根据最短路径点距离均值和绕路里程占比，获得第二识别结果
。
[0014]于本专利技术一示例中，判断识别结果是否符合预设的绕路条件，并在识别结果符合绕路条件时，判定车辆绕路包括：
[0015]根据城市
、
区域
、
时间
、
具体路程动态分配阈值：将识别结果与阈值对比，判断对比结果是否满足设定条件；若对比结果满足设定条件，则判定车辆绕路
。
[0016]于本专利技术一示例中，判定车辆绕路之后，还包括：
[0017]根据实际路径与预估路径的偏离程度，对绕路结果进行校验；若偏离程度大于预设的偏移阈值，则上传结果并将其作为车辆的一次绕路记录；若车辆的累计绕路记录的次数大于等于设定的次数阈值，则基于预设的第一处罚规则，处罚车辆；若车辆的累计绕路次数小于设定的次数阈值，则基于预设的第二处罚规则，处罚车辆；其中第一处罚规则的处罚力度大于第二处罚规则
。
[0018]于本专利技术一示例中，还提供一种车辆绕路的识别系统，其特征在于，包括：
[0019]位置采集模块，用于获取车辆的实时位置信息，并判断车辆是否虚拟定位；绕路识别模块，用于若车辆未虚拟定位，则将实时位置信息输入预先构建的多算法绕路模型中，获得车辆绕路的识别结果；结果判定模块，用于判断识别结果是否符合预设的绕路条件，并在识别结果符合绕路条件时，判定车辆绕路
。
[0020]于本专利技术一示例中，还提供一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
[0021]一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，使得电子设备实现如上述中任一项所述的车辆绕路的识别方法
。
[0022]于本专利技术一示例中，还提供一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，当计算机程序被计算机的处理器执行时，使计算机执行上述中任一项所述的车辆绕路的识别方法
。
[0023]本专利技术提供一种车辆绕路的识别方法
、
系统
、
电子设备和存储介质，该方法使用多算法绕路模型对车辆的位置轨迹进行绕路识别，避免使用单一算法造成识别不准确，提高识别的准确性
。
绕路条件进行动态分配，以适应不同城市
、
区域
、
时间
、
具体道路，使绕路判定更加符合实际
。
通过对车辆进行绕路识别减少车辆的绕路行为
。
附图说明
[0024]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图
。
[0025]图1为本专利技术一实施例中车辆绕路的识别方法的流程图；
[0026]图2为本专利技术一实施例中判定虚拟定位的流程图；
[0027]图3为本专利技术一实施例中多算法绕路模型的流程图；
[0028]图4为本专利技术一实施例中轨迹异常检测算法的流程图；
[0029]图5为本专利技术一实施例中动态时间归整算法的流程图；
[0030]图6为本专利技术一实施例中配置预设的绕路条件的流程图；
[0031]图7为本专利技术一实施例中具体判定虚拟定位的流程图；
[0032]图8为本专利技术一实施例中电子设备的计算机系统示意本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种车辆绕路的识别方法，其特征在于，包括：获取车辆的实时位置信息，并判断所述车辆是否虚拟定位；若所述车辆未虚拟定位，则将所述实时位置信息输入预先构建的多算法绕路模型中，获得车辆绕路的识别结果；判断所述识别结果是否符合预设的绕路条件，并在所述识别结果符合所述绕路条件时，判定车辆绕路
。2.
根据权利要求1所述的车辆绕路的识别方法，其特征在于，所述获取车辆实时位置，并判断所述车辆是否虚拟定位包括：获取所述车辆上传的多个第一位置点，以及多个第二位置点；其中，所述第一位置点与所述第二位置点根据不同定位方式获取；判断预设的时间间隔内，所述第一位置点，与对应第二位置点的距离是否大于预设距离阈值，和
/
或，相邻两个第二位置点之间的车速是否大于预设车速阈值；若至少其中一者为是，则所述车辆为虚拟定位；若两者均为否，则所述车辆未虚拟定位
。3.
根据权利要求1所述的车辆绕路的识别方法，其特征在于，所述若所述车辆未虚拟定位，则将所述实时位置信息输入预先构建的多算法绕路模型中，获得车辆绕路的识别结果包括：基于所述实时位置信息，获取车辆的行驶里程；若所述订单里程大于预设的里程阈值，则基于轨迹异常检测算法，对所述实时位置信息进行识别，获得第一识别结果；若所述行驶里程小于或等于所述里程阈值，则基于所述车辆的当前订单，获取所述当前订单的预估路径，并根据动态时间归整算法，基于所述实时位置与预估路径的偏离程度，获得第二识别结果；将所述第一识别结果和所述第二识别结果生成并返回识别结果
。4.
根据权利要求3所述的车辆绕路的识别方法，其特征在于，所述基于轨迹异常检测算法，对所述实时位置信息进行识别，获得第一识别结果包括：获取城市地图分割形成的平面网格，获取所有网格的编号；将位置轨迹点映射到平面网格中，并获取轨迹点所在网格的编号；以历史轨迹为参考，判断所有轨迹点是否异常，并统计所有异常的轨迹点；将异常轨迹点在所有轨迹点中的占比作为第一识别结果
。5.
根据权利要求3所述的车辆绕路的识别方法，其特征在于，所述基于所述车辆的当前订单，获取所述当前订单的预估路径，并根据动态时间归整算法，基于所述实时位置与预估路径的偏离程度，获得第二识别结果包括：获取车辆的当前订单，从所述当前订单中提取对应的预估路径，并基于预设的时间间隔，获取所...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈涛，杨璐，田舟贤，史何富，强琦，
申请(专利权)人：杭州优行科技有限公司，
类型：发明
国别省市：