一种透明水杯瑕疵的检测方法技术

本发明专利技术公开了供一种透明水杯瑕疵的检测方法

【技术实现步骤摘要】
一种透明水杯瑕疵的检测方法、系统及存储介质


[0001]本专利技术属于计算机视觉物品检测
，涉及一种透明水杯瑕疵的检测方法
、
系统及存储介质
。

技术介绍

[0002]随着科技生产力地不断发展，在生产和生活中的相关应用也越来越广泛
。
在企业的生产过程中，如何有效地检测产品的质量问题一直是企业所高度重视的问题
。
虽然企业也很重视产品的质量，在管理上制定出来很多办法，但是产品在生产过程中出现质量问题仍然不可避免
。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于克服现有技术中的不足，提供一种透明水杯瑕疵的检测方法
、
系统及存储介质，能够高速
、
有效地对生产流水线上透明水杯进行实时地在线检测
。
[0004]为达到上述目的，本专利技术是采用下述技术方案实现的：
[0005]本专利技术提供了一种透明水杯瑕疵的检测方法，包括以下步骤：
[0006]将透明水杯置于无光环境中；
[0007]透明水杯的杯口罩住光源的光源出口，光源发光，对透明水杯进行多角度拍摄；
[0008]将不同拍摄角度的图像分别与相应的同角度标准图片进行比对；
[0009]根据比对结果，判断透明水杯是否存在瑕疵
。
[0010]可选的，所述将不同拍摄角度的图像分别与相应的同角度标准图片进行比对之前，
[0011]根据透明水杯的标准图片，构造出透明水杯各个角度的图像数据集，获得标准模型；
[0012]根据标准模型，将不同拍摄角度的图像分别与相应的同角度标准图片进行对比
。
[0013]可选的，获得标准模型后，对透明水杯的标准图片进行训练，标准模型为
CNN
模型
。
[0014]可选的，所述将不同拍摄角度的图像分别与相应的同角度标准图片进行对比，包括：
[0015]将拍摄的图像与相应的同角度标准图片分割成相同的
n
×
m
组切片集，
s
i
∈{S
n
×
m
}
为拍摄图像切片集，
t
i
∈{T
n
×
m
}
为相应的同角度标准图片切片集，任意取
s
i
在
{T
n
×
m
}
中遍历，建立起
{S
n
×
m
}
→
{T
n
×
m
}
的映射关系，若每个
s
i
与相应的
t
i
相匹配，判断透明水杯没有瑕疵
。
[0016]可选的，所述将不同拍摄角度的图像分别与相应的同角度标准图片进行对比，还包括：
[0017]对拍摄图像与相应的同角度标准图片进行同比例缩小或放大，将同比例缩小或放大的拍摄图像与相应的同角度标准图片分割成相同的
a
×
b
组切片集，
s
i
∈{S
a
×
b
}
为拍摄图像切片集，
t
i
∈{T
a
×
b
}
为相应的同角度标准图片切片集，任意取
s
i
在
{T
a
×
b
}
中遍历，建立起
{S
a
×
b
}
→
{T
a
×
b
}
的映射关系，若每个
s
i
与相应的
t
i
相匹配，判断透明水杯没有瑕疵
。
[0018]可选的，所述将不同拍摄角度的图像分别与相应的同角度标准图片进行对比，还包括：
[0019]对拍摄图像与相应的同角度标准图片进行同比例缩小和放大，将同比例缩小或放大的拍摄图像与相应的同角度标准图片进行纹理差异的比较
。
[0020]可选的，将同比例缩小或放大的拍摄图像与相应的同角度标准图片进行纹理差异的比较，公式为：
[0021][0022]其中，
W
标准
代表同角度的标准图片的纹理统计值，
W
放大
代表拍摄图像放大后的纹理统计值，
W
缩小
代表拍摄图像缩小后的纹理统计值，
Δ
W
代表纹理统计值的标准差
。
[0023]可选的，检测方法还包括：
[0024]当纹理统计值的标准差超过设定阈值，发出报警信号，将该瑕疵透明水杯标注出来
。
[0025]一种透明水杯瑕疵的检测系统，包括：
[0026]采集模块，被配置用于采集透明水杯的拍摄图像；
[0027]检测模块，被配置用于检测透明水杯是否到达指定位置和控制光源的开关；
[0028]算法模块，被配置用于将不同拍摄角度的图像分别与相应的同角度标准图片进行比对；
[0029]报警标注模块，被配置用于对有瑕疵的透明水杯进行标注和报警
。
[0030]一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，实现所述的透明水杯瑕疵的检测方法
。
[0031]与现有技术相比，本专利技术所达到的有益效果：
[0032]本专利技术提供一种透明水杯瑕疵的检测方法
、
系统及存储介质，实现了对透明水杯瑕疵进行实时地在线检测，准确地检测出产品的质量；
[0033]本专利技术能够直接设置在透明水杯的生产线上，降低了检测成本，有效地解决透明水杯生产过程中产生的质量问题，提高了检测效率
。
附图说明
[0034]图1为本专利技术实施例一种透明水杯瑕疵的检测方法
、
系统及存储介质的示意图
。
具体实施方式
[0035]下面结合附图对本专利技术作进一步描述
。
以下实施例仅用于更加清楚地说明本专利技术的技术方案，而不能以此来限制本专利技术的保护范围
。
[0036]实施例一
[0037]如图1所示，一种透明水杯瑕疵的检测方法，包括以下步骤：
[0038]S1
，在透明水杯生产流水线的适当位置放置暗箱或同等暗箱的装置，在暗箱内确保没有任何光线，保持整个暗箱空间处于漆黑的状态；
[0039]S2
，在暗箱的四面箱体上安装多组红外摄像头，在暗箱内的流水线底部放置强光
源，流水线底部与强光源之间设置唯一光源出口，使得光线可以经过该出口进入到整个暗箱之中；生产流水线工作时，确保每次只有一个透明水本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种透明水杯瑕疵的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：将透明水杯置于无光环境中；透明水杯的杯口罩住光源的光源出口，光源发光，对透明水杯进行多角度拍摄；将不同拍摄角度的图像分别与相应的同角度标准图片进行比对；根据比对结果，判断透明水杯是否存在瑕疵
。2.
根据权利要求1所述的透明水杯瑕疵的检测方法，其特征在于：所述将不同拍摄角度的图像分别与相应的同角度标准图片进行比对之前，根据透明水杯的标准图片，构造出透明水杯各个角度的图像数据集，获得标准模型；根据标准模型，将不同拍摄角度的图像分别与相应的同角度标准图片进行对比
。3.
根据权利要求2所述的透明水杯瑕疵的检测方法，其特征在于：获得标准模型后，对透明水杯的标准图片进行训练，标准模型为
CNN
模型
。4.
根据权利要求1所述的透明水杯瑕疵的检测方法，其特征在于，所述将不同拍摄角度的图像分别与相应的同角度标准图片进行对比，包括：将拍摄的图像与相应的同角度标准图片分割成相同的
n
×
m
组切片集，
s
i
∈{S
n
×
m
}
为拍摄图像切片集，
t
i
∈{T
n
×
m
}
为相应的同角度标准图片切片集，任意取
s
i
在
{T
n
×
m
}
中遍历，建立起
{S
n
×
m
}
→
{T
n
×
m
}
的映射关系，若每个
s
i
与相应的
t
i
相匹配，判断透明水杯没有瑕疵
。5.
根据权利要求1所述的透明水杯瑕疵的检测方法，其特征在于，所述将不同拍摄角度的图像分别与相应的同角度标准图片进行对比，还包括：对拍摄图像与相应的同角度标准图片进行同比例缩小或放大，将同比例缩小或放大的拍摄图像与相应的同角度标准图片分割成相同的
a
×
b
组切片集，
s
i
∈{S

【专利技术属性】
技术研发人员：彭昊优，张祖昶，
申请(专利权)人：南京邮电大学，
类型：发明
国别省市：