地质参数门槛值的确定方法技术

本发明专利技术提供地质参数门槛值的确定方法

【技术实现步骤摘要】
地质参数门槛值的确定方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及非常规油气资源
，尤其涉及一种地质参数门槛值的确定方法
、
装置
、
设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]非常规油气是指用传统技术无法获得自然工业产量，需用新技术改善储层渗透率或流体黏度等，才能经济开采的
、
连续或准连续型聚集的油气资源
。
非常规油气主要包括致密和超致密砂岩油气
、
页岩油气
、
超重
(
稠
)
油
、
沥青砂岩
、
煤层气
、
水溶气
、
天然气水合物等
。
[0003]在对非常规油气进行资源量评价的重点与难点始终在于如何给出科学合理的资源量或储量，而相关地质参数的选取数量是直接影响资源量计算精度的最主要因素
。
针对某一个地质参数而言，采样数据越多，相应的在资源量计算时的准确度也会越高
。
但是，在地质勘测中，每获取一个采样数据则需要耗费大量的采样时间和成本
。
如何在降低采样成本的同时，提高资源量评价的准确度，是目前最为关心的问题
。
[0004]然而，在非常规油气领域，缺乏地质参数门槛值的确定方法，导致勘测人员在对未知区块进行勘测时，无法确定最少需要多少个采样数据，从而影响后续资源量评价的准确度
。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供了一种地质参数门槛值的确定方法
、
装置
、
设备及存储介质，以解决目前无法确定待研究的地质参数采样数据数量的最小值的问题
。
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供了一种地质参数门槛值的确定方法，包括：
[0007]获取目标参数的
M
组数据集，其中，目标参数是待勘测地区内的待确定门槛值的任意一个地质参数，待勘测地区内包括多个已知区块，每组数据集为任意一个已知区块内的目标参数的多个采样数据，且任意两组数据集均为不同已知区块的数据，每组数据集中的数据数量相同，
M≥3
；
[0008]将每组数据集均匀分为
N
个分组且每个分组对应一个分组数据，并将
M
组数据集组合成
M
行
N
列的矩阵或
N
行
M
列的矩阵，
N
为正整数，
N
小于等于每组数据集中数据的总数；
[0009]基于不同的
N
值对应的矩阵以及预设的门槛值确定模型，确定每个
N
值对应的矩阵的模型数值；
[0010]基于每个
N
值对应的矩阵的模型数值与该矩阵的行列数相对应的
F
分布表中的
F
值，确定目标参数的门槛值
。
[0011]在一种可能的实现方式中，将每组数据集均匀分为
N
个分组且每个分组对应一个分组数据，包括：
[0012]基于每组数据集中数据的总数，将每组数据集均匀分为
N
个分组；
[0013]对每组数据集中的每个分组内的所有数据进行整合处理，以得到每个分组对应的分组数据
。
[0014]在一种可能的实现方式中，对每组数据集中的每个分组内的所有数据进行整合处理，以得到每个分组对应的分组数据，包括：
[0015]将每组数据集中的每个分组内的所有数据的平均数
、
众数或中位数确定为每个分组对应的分组数据
。
[0016]在一种可能的实现方式中，当
M
组数据集组合成
N
行
M
列的矩阵时，预设的门槛值确定模型
D
为：
[0017][0018]其中，
[0019][0020]在一种可能的实现方式中，基于每个
N
值对应的矩阵的模型数值与该矩阵的行列数相对应的
F
分布表中的
F
值，确定目标参数的门槛值，包括：
[0021]基于每个
N
值对应的矩阵的行列数，确定与该
N
值对应的矩阵的
F
分布表中的
F
值；
[0022]将
F
值大于模型数值的矩阵，确定为符合门槛条件的矩阵；
[0023]并从所有符合门槛条件的矩阵中筛选出模型数值最小的矩阵；
[0024]将模型数值最小的矩阵对应的每个分组内的数据的数量值作为目标参数的门槛值
。
[0025]在一种可能的实现方式中，确定方法还包括：
[0026]根据目标参数的门槛值，确定待勘测地区内未知区块的最小采样点的数量；其中，未知区块是指正在开采的区块或还未开采的区块
。
[0027]在一种可能的实现方式中，待勘测区块储藏有非常规油气资源，非常规油气资源包括以下任一项：页岩气
、
页岩油
、
煤气层
、
致密砂岩气
、
超致密砂岩气
、
致密砂岩油
。
[0028]第二方面，本专利技术实施例提供了一种地质参数门槛值的确定装置，包括：
[0029]数据获取模块，用于获取目标参数的
M
组数据集，其中，目标参数是待勘测地区内的待确定门槛值的任意一个地质参数，待勘测地区内包括多个已知区块，每组数据集为任意一个已知区块内的目标参数的多个采样数据，且任意两组数据集均为不同已知区块的数据，每组数据集中的数据数量相同，
M≥3
；
[0030]分组模块，用于将每组数据集均匀分为
N
个分组且每个分组对应一个分组数据，并将
M
组数据集组合成
M
行
N
列的矩阵或
N
行
M
列的矩阵，
N
为正整数，
N
小于等于每组数据集中数据的总数；
[0031]第一确定模块，用于基于不同的
N
值对应的矩阵以及预设的门槛值确定模型，确定每个
N
值对应的矩阵的模型数值；
[0032]第二确定模块，用于基于每个
N
值对应的矩阵的模型数值与该矩阵的行列数相对应的
F
分布表中的
F
值，确定目标参数的门槛值
。
[0033]在一种可能的实现方式中，分组模块，用于基于每组数据集中数据的总数，将每组数据集均匀分为
N
个分组；
[0034]对每组数据集中的每个分组内的所有数据进行整合处理，以得到每本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种地质参数门槛值的确定方法，其特征在于，包括：获取目标参数的
M
组数据集，其中，所述目标参数是待勘测地区内的待确定门槛值的任意一个地质参数，所述待勘测地区内包括多个已知区块，每组数据集为任意一个已知区块内的所述目标参数的多个采样数据，且任意两组数据集均为不同已知区块的数据，每组数据集中的数据数量相同，
M≥3
；将每组数据集均匀分为
N
个分组且每个分组对应一个分组数据，并将所述
M
组数据集组合成
M
行
N
列的矩阵或
N
行
M
列的矩阵，
N
为正整数，
N
小于等于每组数据集中数据的总数；基于不同的
N
值对应的矩阵以及预设的门槛值确定模型，确定每个
N
值对应的矩阵的模型数值；基于每个
N
值对应的矩阵的模型数值与该矩阵的行列数相对应的
F
分布表中的
F
值，确定所述目标参数的门槛值
。2.
如权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述将每组数据集均匀分为
N
个分组且每个分组对应一个分组数据，包括：基于每组数据集中数据的总数，将每组数据集均匀分为
N
个分组；对每组数据集中的每个分组内的所有数据进行整合处理，以得到每个分组对应的分组数据
。3.
如权利要求2所述的确定方法，其特征在于，所述对每组数据集中的每个分组内的所有数据进行整合处理，以得到每个分组对应的分组数据，包括：将所述每组数据集中的每个分组内的所有数据的平均数
、
众数或中位数确定为每个分组对应的分组数据
。4.
如权利要求1所述的确定方法，其特征在于，当所述
M
组数据集组合成
N
行
M
列的矩阵时，所述预设的门槛值确定模型
D
为：其中，其中，
5.
如权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述基于每个
N
值对应的矩阵的模型数值与该矩阵的行列数相对应的
F
分布表中的
F
值，确定所述目标参数的门槛值，包括：基于每个
N
值对应的矩阵的行列数，确定与该
N
值对应的矩阵的
F
分布表中的
...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁天姝，张金川，于炳松，
申请(专利权)人：中国地质大学北京，
类型：发明
国别省市：