基于发电量预测的电力交易辅助决策方法技术

本发明专利技术提供了基于发电量预测的电力交易辅助决策方法，涉及数据处理技术领域，方法包括：通过电量预测平台对目标区域内的发电量进行预测，确定预测发电量数据，根据目标区域内的电量供应指数，以及基于目标区域的历史电量使用数据，确定电量需求指数，构建目标区域的电量供需因子，构建电力浮动曲线，确定电力波动信息对电力交易决策进行辅助优化，本发明专利技术解决了现有技术中在制定电力交易辅助决策时缺乏考虑预测发电量，导致电力交易辅助决策的效率低的技术问题，实现了在制定电力交易辅助决策时对发电量进行合理化精准预测，提高电力交易辅助决策的效率

【技术实现步骤摘要】
基于发电量预测的电力交易辅助决策方法


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及基于发电量预测的电力交易辅助决策方法
。

技术介绍

[0002]电力交易策略是指在电力市场中，通过制定合理的交易策略，实现电力的买卖，从而获得利润的一种行为
。
电力交易策略的制定需要考虑市场的供需情况
、
电力价格的波动
、
电力质量的要求等多方面因素，因此需要具备一定的专业知识和经验
。
[0003]电力交易策略的制定需要考虑市场的供需情况
。
在电力市场中，供需关系是影响电力价格波动的主要因素之
。
因此，制定电力交易策略时需要关注市场的供需情况，及时调整交易策略，以获得更好的交易效果
。
[0004]本专利技术解决了现有技术中在制定电力交易辅助决策时缺乏考虑预测发电量，导致电力交易辅助决策的效率低的技术问题，实现了在制定电力交易辅助决策时对发电量进行合理化精准预测，提高电力交易辅助决策的效率
。

技术实现思路

[0005]本申请提供了基于发电量预测的电力交易辅助决策方法，用于针对解决现有技术中存在的在制定电力交易辅助决策时缺乏考虑预测发电量，导致电力交易辅助决策的效率低的技术问题
。
[0006]鉴于上述问题，本申请提供了基于发电量预测的电力交易辅助决策方法
。
[0007]第一方面，本申请提供了基于发电量预测的电力交易辅助决策方法，所述方法包括：通过所述电量预测平台对目标区域内的发电量进行预测，确定预测发电量数据，其中，所述预测发电量数据包含发电量长期预测结果
、
发电量短期预测结果；通过所述发电量长期预测结果
、
所述发电量短期预测结果，获取所述目标区域内的电量供应指数；基于所述目标区域的历史电量使用数据，确定电量需求指数；根据所述电量供应指数
、
所述电量需求指数构建所述目标区域的电量供需因子；基于所述电量供需因子，构建电力浮动曲线；通过所述电力浮动曲线，确定电力波动信息，基于所述电力波动信息对电力交易决策进行辅助优化
。
[0008]第二方面，本申请提供了基于发电量预测的电力交易辅助决策系统，所述系统包括：预测模块，所述预测模块用于通过所述电量预测平台对目标区域内的发电量进行预测，确定预测发电量数据，其中，所述预测发电量数据包含发电量长期预测结果
、
发电量短期预测结果；供应指数获取模块，所述供应指数获取模块用于通过所述发电量长期预测结果
、
所述发电量短期预测结果，获取所述目标区域内的电量供应指数；电量需求指数获取模块，所述电量需求指数获取模块用于基于所述目标区域的历史电量使用数据，确定电量需求指数；供需因子构建模块，所述供需因子构建模块用于根据所述电量供应指数
、
所述电量需求指数构建所述目标区域的电量供需因子；曲线构建模块，所述曲线构建模块用于基于所述
电量供需因子，构建电力浮动曲线；辅助优化模块，所述辅助优化模块用于通过所述电力浮动曲线，确定电力波动信息，基于所述电力波动信息对电力交易决策进行辅助优化
。
[0009]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0010]本申请提供的基于发电量预测的电力交易辅助决策方法，涉及数据处理
，解决了现有技术中在制定电力交易辅助决策时缺乏考虑预测发电量，导致电力交易辅助决策的效率低的技术问题，实现了在制定电力交易辅助决策时对发电量进行合理化精准预测，提高电力交易辅助决策的效率
。
附图说明
[0011]图1为本申请提供了基于发电量预测的电力交易辅助决策方法流程示意图；
[0012]图2为本申请提供了基于发电量预测的电力交易辅助决策方法中预测发电量数据流程示意图；
[0013]图3为本申请提供了基于发电量预测的电力交易辅助决策方法中构建电力浮动曲线流程示意图；
[0014]图4为本申请提供了基于发电量预测的电力交易辅助决策方法中获取电力波动信息流程示意图；
[0015]图5为本申请提供了基于发电量预测的电力交易辅助决策系统结构示意图
。
[0016]附图标记说明：预测模块1，供应指数获取模块2，电量需求指数获取模块3，供需因子构建模块4，曲线构建模块5，辅助优化模块
6。
具体实施方式
[0017]本申请通过提供基于发电量预测的电力交易辅助决策方法，用于解决现有技术中在制定电力交易辅助决策时缺乏考虑预测发电量，导致电力交易辅助决策的效率低的技术问题
。
[0018]实施例一
[0019]如图1所示，本申请实施例提供了基于发电量预测的电力交易辅助决策方法，该方法应用于基于发电量预测的电力交易辅助决策系统，基于发电量预测的电力交易辅助决策系统与电量预测平台通信连接，该方法包括：
[0020]步骤
S100
：通过所述电量预测平台对目标区域内的发电量进行预测，确定预测发电量数据，其中，所述预测发电量数据包含发电量长期预测结果
、
发电量短期预测结果；
[0021]进一步而言，如图2所示，本申请步骤
S100
还包括：
[0022]步骤
S110
：通过所述电量预测平台结合电站发电量历史数据对所述目标区域进行发电宏观预测，确定电力系统供电量的充裕度；
[0023]步骤
S120
：基于所述电力系统供电量的充裕度，确定所述发电量长期预测结果；
[0024]步骤
S130
：通过所述电量预测平台结合短期功率预测的数据对所述目标区域进行发电微观预测，确定电力系统短期功率变化区间；
[0025]步骤
S140
：基于所述电力系统短期功率变化区间，确定所述发电量短期预测结果；
[0026]步骤
S150
：将所述发电量长期预测结果
、
所述发电量短期预测结果进行数据集成，根据数据集成结果获取所述目标区域的所述预测发电量数据
。
[0027]进一步而言，本申请步骤
S150
包括：
[0028]步骤
S151
：对所述发电量长期预测结果
、
所述发电量短期预测结果进行权重分配，获取权重分配结果；
[0029]步骤
S152
：根据所述权重分配结果对所述发电量长期预测结果
、
所述发电量短期预测结果进行权重训练，获取具有权重的所述发电量长期预测结果
、
具有权重的所述发电量短期预测结果；
[0030]步骤
S153
：将所述具有权重的所述发电量长期预测结果
、
所述具有权重的所述发电量短期预测结果进行数据集本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
基于发电量预测的电力交易辅助决策方法，其特征在于，所述方法应用于基于发电量预测的电力交易辅助决策系统，所述基于发电量预测的电力交易辅助决策系统与电量预测平台通信连接，所述方法包括：通过所述电量预测平台对目标区域内的发电量进行预测，确定预测发电量数据，其中，所述预测发电量数据包含发电量长期预测结果
、
发电量短期预测结果；通过所述发电量长期预测结果
、
所述发电量短期预测结果，获取所述目标区域内的电量供应指数；基于所述目标区域的历史电量使用数据，确定电量需求指数；根据所述电量供应指数
、
所述电量需求指数构建所述目标区域的电量供需因子；基于所述电量供需因子，构建电力浮动曲线；通过所述电力浮动曲线，确定电力波动信息，基于所述电力波动信息对电力交易决策进行辅助优化
。2.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定预测发电量数据，方法还包括：通过所述电量预测平台结合电站发电量历史数据对所述目标区域进行发电宏观预测，确定电力系统供电量的充裕度；基于所述电力系统供电量的充裕度，确定所述发电量长期预测结果；通过所述电量预测平台结合短期功率预测的数据对所述目标区域进行发电微观预测，确定电力系统短期功率变化区间；基于所述电力系统短期功率变化区间，确定所述发电量短期预测结果；将所述发电量长期预测结果
、
所述发电量短期预测结果进行数据集成，根据数据集成结果获取所述目标区域的所述预测发电量数据
。3.
如权利要求2所述的方法，其特征在于，方法还包括：对所述发电量长期预测结果
、
所述发电量短期预测结果进行权重分配，获取权重分配结果；根据所述权重分配结果对所述发电量长期预测结果
、
所述发电量短期预测结果进行权重训练，获取具有权重的所述发电量长期预测结果
、
具有权重的所述发电量短期预测结果；将所述具有权重的所述发电量长期预测结果
、
所述具有权重的所述发电量短期预测结果进行数据集成，确定所述数据集成结果
。4.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述，方法还包括：对所述电量供需因子进行因子分解，获取电量供应因子
、
电量需求因子；将所述电量供应因子作为第一坐标轴，将所述电量需求因子作为第二坐标轴；根据所述第一坐标轴
、
所述第二坐标轴，构建电力供需坐标系；基于电力波动系数，在所述电力供需坐标系标识电力信息构建所述电力浮动曲线
。5.

【专利技术属性】
技术研发人员：张文宝，高益坚，唐珉，付常德，陈斌，刘海涛，栾轶臣，宋亚楠，
申请(专利权)人：河北华电冀北新能源有限公司，
类型：发明
国别省市：