一种防音布生产质量快速检测方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及图像处理技术领域，具体涉及一种防音布生产质量快速检测方法及系统，包括：采集防音布表面灰度图像，根据合并因子对灰度图像进行合并得到合并后图像的平均灰度共生矩阵；根据合并后的图像合并度和图像合并后的区域差异程度得到合并后图像的存在缺陷的概率；对平均灰度共生矩阵进行两侧逼近得到合理取样区域，根据合理取样区域面积均值在平均灰度共生矩阵的总面积占比得到合并后图像的纹理缺陷可信度；根据图像合并度和纹理缺陷可信度得到最佳检测结果判断值进而完成对防音布表面缺陷的检测

【技术实现步骤摘要】
一种防音布生产质量快速检测方法及系统


[0001]本专利技术涉及图像处理
，具体涉及一种防音布生产质量快速检测方法及系统
。

技术介绍

[0002]防音布是一种广泛应用于建筑
、
室内装饰
、
音频设备等领域的材料，其主要功能是减少声音的传播和反射，以达到隔音
、
吸音的效果
。
为了确保防音布的质量符合规定的标准和要求，在生产过程中需要进行快速有效的检测
。
在工业视觉检测防音布生产质量的过程中，布料表面的缺陷类型多种多样，都可以利用单尺度的灰度共生矩阵进行表面缺陷检测
。
[0003]虽然在单尺度下，防音布图像会清晰，且更容易分辨出质量好坏（需要根据布料表面缺陷纹理分析质量好坏），但是也会掺入更多的干扰信息，例如噪声，防音布上本身具有的纹理细节信息，这些干扰信息不同于布料表面缺陷纹理，会影响布料表面缺陷纹理的特征提取，例如会影响布料表面缺陷纹理的灰度共生矩阵，导致分析出防音布质量好坏时不准确
。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种防音布生产质量快速检测方法及系统，以解决现有的问题
。
[0005]本专利技术的一种防音布生产质量快速检测方法及系统采用如下技术方案：本专利技术一个实施例提供了一种防音布生产质量快速检测方法，该方法包括以下步骤：获取防音布表面灰度图像；预设若干合并因子，利用每个合并因子对灰度图像进行合并得到每个合并因子下的合并后图像；获取合并后图像的平均灰度共生矩阵；获取合并后图像的区域差异程度；获取合并后图像的图像合并度；根据合并后图像的区域差异程度确定出合并后图像的存在缺陷概率；对合并后图像的平均灰度共生矩阵进行两侧逼近得到多个的取样区域；根据在合并后图像的存在缺陷概率和取样区域的面积占比得到多个合理取样区域；获取合并后图像的合理取样区域面积均值；根据合并后图像的合理取样区域面积均值在合并后图像的平均灰度共生矩阵的总面积占比得到合并后图像的纹理缺陷可信度；根据灰度图像在任意合并因子下的合并后图像的纹理缺陷可信度与灰度图像在任意合并因子下的合并后图像的图像合并度得到灰度图像在任意合并因子下的合并后图像的检测结果判断值；所有合并因子下的合并后图像的检测结果判断值的最大值记为最佳检测结果判断值；通过最佳检测结果判断值完成对防音布表面缺陷的检测
。
[0006]优选的，所述利用每个合并因子对灰度图像进行合并得到每个合并因子下的合并后图像，包括的具体步骤如下：将任意一个合并因子，记为，所述是合并因子必须是灰度图像长和宽的公因数，
将灰度图像均等划分为若干个图像块，每个图像块的大小为
×
，然后将每个组成图像块的像素点的灰度值累加，作为图像块的灰度值，再将每个图像块合并成一个像素点，合并成的像素点的灰度值就设置成对应图像块的灰度值，最后将所有图像块进行合成，将合成后的图像记为合并后图像
。
[0007]优选的，所述获取合并后图像的平均灰度共生矩阵，包括的具体步骤如下：通过对合并后图像进行不同方向上的计算灰度共生矩阵，得到不同方向上的多个灰度共生矩阵，再将多个灰度共生矩阵取均值得到合并后图像的平均灰度共生矩阵
。
[0008]优选的，所述获取合并后图像的区域差异程度，包括的具体公式如下：优选的，所述获取合并后图像的区域差异程度，包括的具体公式如下：式中，表示灰度图像在合并因子下进行合并后图像的区域差异程度；表示合并后图像中的像素点总数；表示以灰度图像边缘像素点为起点的单方向像素点总数量， 表示灰度图像在合并因子下进行合并，合并后图像第个像素点的灰度值；表示灰度图像在合并因子下进行合并，合并后图像的所有像素点的灰度值均值；表示合并因子
。
[0009]优选的，所述获取合并后图像的图像合并度，包括的具体公式如下：式中，表示灰度图像在合并因子下的合并后图像的图像合并度；表示合并因子
。
[0010]优选的，所述根据合并后图像的区域差异程度确定出合并后图像的存在缺陷概率，包括的具体公式如下：式中，表示灰度图像在合并因子下进行合并后图像的存在缺陷概率；表示图像在合并因子下进行合并后图像的区域差异程度；表示对图像在合并因子下进行合并后图像的区域差异程度进行线性归一化
。
[0011]优选的，所述对合并后图像的平均灰度共生矩阵进行两侧逼近得到多个的取样区域，包括的具体步骤如下：以平均灰度共生矩阵的主对角线为中心，沿着主对角线向上下进行依次平移取样，取主对角线平移线上及上下两侧区域合并在一起作为每一次取样区域，在平均灰度共生矩阵内，获取处于取样区域内的所有元素；将所有元素的总数量记为取样区域的面积，上述移动过程中可得到若干取样区域，每个取样区域对应一个取样区域面积
。
[0012]优选的，所述根据在合并后图像的存在缺陷概率和取样区域的面积占比得到多个合理取样区域，包括的具体步骤如下：在任意合并因子下第个取样区域的面积占比为：
式中，表示在任意合并因子下第个取样区域的面积占比；表示灰度图像在任意合并因子下进行合并后图像的平均灰度共生矩阵的第个取样区域的面积；表示灰度图像在任意合并因子下进行合并后图像的平均灰度共生矩阵的总面积；表示灰度图像在任意合并因子下进行合并后图像的存在缺陷概率；对于合并因子下的所有取样区域，获取面积占比大于等于的取样区域，记为合理取样区域
。
[0013]优选的，所述根据合并后图像的合理取样区域面积均值在合并后图像的平均灰度共生矩阵的总面积占比得到合并后图像的纹理缺陷可信度，包括的具体步骤如下：任意合并因子下的合并后图像的纹理缺陷可信度的计算表达式为：式中，表示灰度图像在任意合并因子下的合并后图像的纹理缺陷可信度；表示灰度图像在合并因子下的合并后图像的平均灰度共生矩阵的合理取样区域的面积均值；表示灰度共生矩阵灰度阶的行数；表示图像在任意合并因子下的合并后图像的平均灰度共生矩阵的合理取样区域的面积均值在灰度图像在合并因子下的合并后图像的平均灰度共生矩阵的总面积占比
。
[0014]本专利技术的另一个实施例提供了一种防音布生产质量快速检测系统，该系统包括图像数据采集模块
、
缺陷概率获取模块
、
纹理缺陷可信度计算模块
、
最佳检测结果判断值获取模块以及防音布检测模块，其中：图像数据采集模块，用以获取防音布表面灰度图像；预设若干合并因子，利用每个合并因子对灰度图像进行合并得到每个合并因子下的合并后图像；获取合并后图像的平均灰度共生矩阵；缺陷概率获取模块，用以获取合并后图像的区域差异程度；获取合并后图像的图像合并度；根据合并后图像的区域差异程度确定出合并后图像的存在缺陷概率；纹理缺陷可信度计算模块，用以对合并后图像的平均灰度共生矩阵进行两侧逼近得到多个的取样区域；根据在合并后图像的存在缺陷概率和取样区域的面积占比得到多个合理取样区域；获取合并后图像的合理取样区域面积均值；根据合并后图像的合本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种防音布生产质量快速检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取防音布表面灰度图像；预设若干合并因子，利用每个合并因子对灰度图像进行合并得到每个合并因子下的合并后图像；获取合并后图像的平均灰度共生矩阵；获取合并后图像的区域差异程度；获取合并后图像的图像合并度；根据合并后图像的区域差异程度确定出合并后图像的存在缺陷概率；对合并后图像的平均灰度共生矩阵进行两侧逼近得到多个的取样区域；根据在合并后图像的存在缺陷概率和取样区域的面积占比得到多个合理取样区域；获取合并后图像的合理取样区域面积均值；根据合并后图像的合理取样区域面积均值在合并后图像的平均灰度共生矩阵的总面积占比得到合并后图像的纹理缺陷可信度；根据灰度图像在任意合并因子下的合并后图像的纹理缺陷可信度与灰度图像在任意合并因子下的合并后图像的图像合并度得到灰度图像在任意合并因子下的合并后图像的检测结果判断值；所有合并因子下的合并后图像的检测结果判断值的最大值记为最佳检测结果判断值；通过最佳检测结果判断值完成对防音布表面缺陷的检测
。2.
根据权利要求1所述一种防音布生产质量快速检测方法，其特征在于，所述利用每个合并因子对灰度图像进行合并得到每个合并因子下的合并后图像，包括的具体步骤如下：将任意一个合并因子，记为，所述是合并因子必须是灰度图像长和宽的公因数，将灰度图像均等划分为若干个图像块，每个图像块的大小为
×
，然后将每个组成图像块的像素点的灰度值累加，作为图像块的灰度值，再将每个图像块合并成一个像素点，合并成的像素点的灰度值就设置成对应图像块的灰度值，最后将所有图像块进行合成，将合成后的图像记为合并后图像
。3.
根据权利要求1所述一种防音布生产质量快速检测方法，其特征在于，所述获取合并后图像的平均灰度共生矩阵，包括的具体步骤如下：通过对合并后图像进行不同方向上的计算灰度共生矩阵，得到不同方向上的多个灰度共生矩阵，再将多个灰度共生矩阵取均值得到合并后图像的平均灰度共生矩阵
。4.
根据权利要求1所述一种防音布生产质量快速检测方法，其特征在于，所述获取合并后图像的区域差异程度，包括的具体公式如下：后图像的区域差异程度，包括的具体公式如下：式中，表示灰度图像在合并因子下进行合并后图像的区域差异程度；表示合并后图像中的像素点总数；表示以灰度图像边缘像素点为起点的单方向像素点总数量， 表示灰度图像在合并因子下进行合并，合并后图像第个像素点的灰度值；表示灰度图像在合并因子下进行合并，合并后图像的所有像素点的灰度值均值；表示合并因子
。5.
根据权利要求1所述一种防音布生产质量快速检测方法，其特征在于，所述获取合并后图像的图像合并度，包括的具体公式如下：
式中，表示灰度图像在合并因子下的合并后图像的图像合并度；表示合并因子
。6.
根据权利要求1所述一种防音布生产质量快速检测方法，其特征在于，所述根据合并后图像的区域差异程度确定出合并后图像的存在缺陷概率，包括的具体...

【专利技术属性】
技术研发人员：瞿键新，
申请(专利权)人：南通市通州兴辰机械有限公司，
类型：发明
国别省市：