换电站电池更换方法技术

本发明专利技术实施例提供一种换电站电池更换方法，方法包括：接收到目标车辆的电池更换请求后，获取第一预设时间段内目标车辆的车辆数据和驾驶行为数据；对车辆数据进行第一数据处理，得到第二预设时间段内目标车辆的车辆涉电画像，以及对驾驶行为数据进行第二数据处理，得到第二预设时间段内目标车辆的车主用电画像，第二预设时间根据电池更换请求中的请求时间进行确定；基于车辆涉电画像以及车主用电画像，确定目标车辆在第二预设时间段内的电池风险等级；根据电池风险等级为目标车辆匹配对应的电池更换策略，并基于电池更换策略对目标车辆进行电池更换

【技术实现步骤摘要】
换电站电池更换方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及新能源领域，尤其涉及一种换电站电池更换方法
、
装置
、
电子设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]新能源车是一种以非汽油为驱动能源的车，现有新能源车中体量最大的为电动汽车，电动汽车通过电池驱动电机转动以驱动车辆进行行驶
。
换电站是为新能源车更换电池的设施，相较于为新能源车充电来说，通过换电站对新能源车进行电池更换可以避免充电时间占用新能源车的运输时间，由换电站来对换下的电池进行充电，换电站将电池更换给新能源车后，相当于是将电池交给新能源车进行使用，在电池流通出去过程中，受车辆性能和车主用车习惯影响，无法保证电池流通后的安全性
。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例提供一种换电站电池更换方法，旨在解决现有换电站在电池流通出去过程中，受车辆性能和车主用车习惯影响，无法保证电池流通后的安全性的问题
。
通过第一预设时间段内目标车辆的车辆数据和驾驶行为数据，来确定车辆涉电画像和车主用电画像，并根据车辆涉电画像和车主用电画像来确定目标车辆在第二预设时间段内的电池风险等级，根据不同的电池风险等级匹配对应的电池更换策略，可以考虑车辆性能和车主用电习惯对于电池从换电站流通出去的风险，进而匹配与电池风险等级适应的电池更换策略，对电池从换电站流通出去的风险进行控制，进而提高电池流通后的安全性
。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供一种换电站电池更换方法，所述方法包括：
[0005]接收到目标车辆的电池更换请求后，获取第一预设时间段内所述目标车辆的车辆数据和驾驶行为数据；
[0006]对所述车辆数据进行第一数据处理，得到第二预设时间段内所述目标车辆的车辆涉电画像，以及对所述驾驶行为数据进行第二数据处理，得到第二预设时间段内所述目标车辆的车主用电画像，所述第二预设时间根据所述电池更换请求中的请求时间进行确定；
[0007]基于所述车辆涉电画像以及所述车主用电画像，确定所述目标车辆在第二预设时间段内的电池风险等级；
[0008]根据所述电池风险等级为所述目标车辆匹配对应的电池更换策略，并基于所述电池更换策略对所述目标车辆进行电池更换
。
[0009]可选的，所述对所述车辆数据进行第一数据处理，得到第二预设时间段内所述目标车辆的车辆涉电画像，包括：
[0010]按涉电项对所述车辆数据进行数据清洗处理，得到所述目标车辆的车辆涉电数据；
[0011]对所述车辆涉电数据进行第一特征提取处理，得到所述目标车辆的个体车辆涉电特征和群体车辆涉特征；
[0012]基于所述个体车辆涉电特征和群体车辆涉特征确定第二预设时间段内所述目标车辆的车辆涉电画像
。
[0013]可选的，所述对所述驾驶行为数据进行第二数据处理，得到第二预设时间段内所述目标车辆的车主用电画像，包括：
[0014]按用电行为项对所述驾驶行为数据进行数据清洗处理，得到所述目标车辆的车主用电行为数据；
[0015]对所述车主用电行为数据进行第二特征提取处理，得到所述目标车辆的车主用电特征；
[0016]基于所述车主用电特征确定第二预设时间段内所述目标车辆的车主用电画像
。
[0017]可选的，所述基于所述车辆涉电画像以及所述车主用电画像，确定所述目标车辆在所述第二预设时间段内的电池风险等级，包括：
[0018]基于所述车辆涉电画像，确定所述目标车辆在第二预设时间的第一电池损坏概率；
[0019]基于所述车主用电画像，确定所述目标车辆在所述第二预设时间的第二电池损坏概率；
[0020]基于所述第一电池损坏概率以及所述第二电池损坏概率，确定所述目标车辆在所述第二预设时间段内的电池风险等级
。
[0021]可选的，所述基于所述车辆涉电画像，确定所述目标车辆在第二预设时间的第一电池损坏概率，包括：
[0022]将所述车辆涉电画像输入到预训练的第一电池损坏预测模型中进行预测处理，得到第一预测结果以及与所述第一预测结果对应的第一预测置信度，所述第一电池损坏预测模型根据样本车辆涉电画像以及对应的第一电池损坏标签进行训练得到；
[0023]基于所述第一预测置信度，确定所述目标车辆在第二预设时间的第一电池损坏概率
。
[0024]可选的，所述基于所述车主用电画像，确定所述目标车辆在所述第二预设时间的第二电池损坏概率，包括：
[0025]将所述车主用电画像输入到预训练的第二电池损坏预测模型中进行预测处理，得到第二预测结果以及与所述第二预测结果对应的第二预测置信度，所述第二电池损坏预测模型根据样本车主用电画像以及对应的第二电池损坏标签进行训练得到；
[0026]基于所述第二预测置信度，确定所述目标车辆在第二预设时间的第一电池损坏概率
。
[0027]可选的，所述基于所述第一电池损坏概率以及所述第二电池损坏概率，确定所述目标车辆在所述第二预设时间段内的电池风险等级，包括：
[0028]获取换电站内各个可更换电池的电池参数；
[0029]根据所述电池参数，确定各个所述可更换电池的第三电池损坏概率；
[0030]基于所述第一电池损坏概率
、
所述第二电池损坏概率以及所述第三电池损坏概率，确定所述目标车辆在所述第二预设时间段内对于各个可更换电池的电池风险等级
。
[0031]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种换电站电池更换装置，所述换电站电池更换装置包括：
[0032]获取模块，用于接收到目标车辆的电池更换请求后，获取第一预设时间段内所述目标车辆的车辆数据和驾驶行为数据；
[0033]处理模块，用于对所述车辆数据进行第一数据处理，得到第二预设时间段内所述目标车辆的车辆涉电画像，以及对所述驾驶行为数据进行第二数据处理，得到第二预设时间段内所述目标车辆的车主用电画像，所述第二预设时间根据所述电池更换请求中的请求时间进行确定；
[0034]确定模块，用于基于所述车辆涉电画像以及所述车主用电画像，确定所述目标车辆在第二预设时间段内的电池风险等级；
[0035]匹配模块，用于根据所述电池风险等级为所述目标车辆匹配对应的电池更换策略，并基于所述电池更换策略对所述目标车辆进行电池更换
。
[0036]第三方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，包括：存储器
、
处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本专利技术实施例提供的换电站电池更换方法中的步骤
。
[0037]第四方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现专利技术实施例提供的换电站电池更换方法中的步骤
。
[0038]本专利技术实施本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种换电站电池更换方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：接收到目标车辆的电池更换请求后，获取第一预设时间段内所述目标车辆的车辆数据和驾驶行为数据；对所述车辆数据进行第一数据处理，得到第二预设时间段内所述目标车辆的车辆涉电画像，以及对所述驾驶行为数据进行第二数据处理，得到第二预设时间段内所述目标车辆的车主用电画像，所述第二预设时间根据所述电池更换请求中的请求时间进行确定；基于所述车辆涉电画像以及所述车主用电画像，确定所述目标车辆在第二预设时间段内的电池风险等级；根据所述电池风险等级为所述目标车辆匹配对应的电池更换策略，并基于所述电池更换策略对所述目标车辆进行电池更换
。2.
如权利要求1所述的换电站电池更换方法，其特征在于，所述对所述车辆数据进行第一数据处理，得到第二预设时间段内所述目标车辆的车辆涉电画像，包括：按涉电项对所述车辆数据进行数据清洗处理，得到所述目标车辆的车辆涉电数据；对所述车辆涉电数据进行第一特征提取处理，得到所述目标车辆的个体车辆涉电特征和群体车辆涉特征；基于所述个体车辆涉电特征和群体车辆涉特征确定第二预设时间段内所述目标车辆的车辆涉电画像
。3.
如权利要求1所述的换电站电池更换方法，其特征在于，所述对所述驾驶行为数据进行第二数据处理，得到第二预设时间段内所述目标车辆的车主用电画像，包括：按用电行为项对所述驾驶行为数据进行数据清洗处理，得到所述目标车辆的车主用电行为数据；对所述车主用电行为数据进行第二特征提取处理，得到所述目标车辆的车主用电特征；基于所述车主用电特征确定第二预设时间段内所述目标车辆的车主用电画像
。4.
如权利要求1至3中任一所述的换电站电池更换方法，其特征在于，所述基于所述车辆涉电画像以及所述车主用电画像，确定所述目标车辆在所述第二预设时间段内的电池风险等级，包括：基于所述车辆涉电画像，确定所述目标车辆在第二预设时间的第一电池损坏概率；基于所述车主用电画像，确定所述目标车辆在所述第二预设时间的第二电池损坏概率；基于所述第一电池损坏概率以及所述第二电池损坏概率，确定所述目标车辆在所述第二预设时间段内的电池风险等级
。5.
如权利要求4所述的换电站电池更换方法，其特征在于，所述基于所述车辆涉电画像，确定所述目标车辆在第二预设时间的第一电池损坏概率，包括：将所述车辆涉电画像输入到预训练的第一电池损坏预测模型中进行预测处理，得到第一预测结果以及与所述第一预测结果对应的第一预测置信度，所述第一电池损坏预测模型根据样本车辆涉电...

【专利技术属性】
技术研发人员：田贤材，蔡杭洲，王义，周折，
申请(专利权)人：成都云天励飞技术有限公司，
类型：发明
国别省市：