基于多判断的购车推荐方法及相关装置制造方法及图纸

本申请提供了一种基于多判断的购车推荐方法及相关装置，应用于

【技术实现步骤摘要】
基于多判断的购车推荐方法及相关装置


[0001]本申请属于互联网产业的一般数据处理
，具体涉及一种基于多判断的购车推荐方法及相关装置
。

技术介绍

[0002]目前，在汽车
4S
店里的智能设备与顾客进行人机交互，从而推荐购买车辆信息的过程中，若将需要判断的条件全部通过一个判断中转节点处进行排列组合，则可能导致服务器的数据处理量复杂，判断分支数量过多，且容易导致逻辑思维混乱，易发生误判断情况
。

技术实现思路

[0003]本申请提供了一种基于多判断的购车推荐方法，以期提高在筛选判断预期向用户推荐的车辆信息时的效率，减少判断的复杂度，智能化推荐购买车辆，优化用户体验
。
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种基于多判断的购车推荐方法，应用于
AI
营销系统中的服务器，所述
AI
营销系统中包括所述服务器和终端设备，其中，所述服务器包括人机对话引擎，所述服务器与所述终端设备通信连接；所述方法包括：通过所述人机对话引擎获取用户在目标汽车
4S
店的购车服务界面录入的第一语音信息，所述购车服务界面为所述终端设备的目标应用程序中的应用界面；对所述第一语音信息进行意图识别，得到所述用户购车的意向价格；查询预设的价格区间集合，确定所述意向价格所属的目标价格区间，所述价格区间集合包括根据所述目标汽车
4S
店的多类售卖车辆的价格分布情况创建的价格与价格区间之间的对应关系；查询预设的人机对话营销剧本分支集合，确定所述目标价格区间所对应的目标人机对话营销剧本分支，所述人机对话营销剧本分支集合包括根据所述目标汽车
4S
店的多类售卖车辆的车辆特征分布情况创建的价格区间与人机对话营销剧本分支之间的对应关系，单个人机对话营销剧本分支包括根据参考车辆的特征属性创建的多个对话剧情节点，所述参考车辆包括所述目标汽车
4S
店所出售的车辆中适配参考价格区间的多个车辆，所述参考价格区间是指所述单个人机对话营销剧本分支所对应的价格区间，所述特征属性包括颜色
、
款式
、
动力类型以及售后服务类型；按照所述目标人机对话营销剧本分支继续与所述用户进行语音互动，直至获取到本次购车营销事件所至少需要的购车信息，所述购车信息包括所述特征属性和所述目标价格区间；跳转至订单创建询问剧情节点，向所述终端设备发送询问机器语句；若接收到来自所述用户的肯定应答语句，则根据所述至少需要的购车信息创建购车订单；若接收到来自所述用户的否定应答语句，则为所述用户缓存所述至少需要的购车信息，并退出本次人机对话营销互动过程
。
[0005]第二方面，本申请实施例提供了一种基于多判断的购车推荐，应用于
AI
营销系统中的服务器，所述
AI
营销系统中包括所述服务器和终端设备，其中，所述服务器包括人机对话引擎，所述服务器与所述终端设备通信连接；所述装置包括：
[0006]获取单元，用于通过所述人机对话引擎获取用户在目标汽车
4S
店的购车服务界面
录入的第一语音信息，所述购车服务界面为所述终端设备的目标应用程序中的应用界面；
[0007]识别单元，用于对所述第一语音信息进行意图识别，得到所述用户购车的意向价格；
[0008]第一查询单元，用于查询预设的价格区间集合，确定所述意向价格所属的目标价格区间，所述价格区间集合包括根据所述目标汽车
4S
店的多类售卖车辆的价格分布情况创建的价格与价格区间之间的对应关系；
[0009]第二查询单元，用于查询预设的人机对话营销剧本分支集合，确定所述目标价格区间所对应的目标人机对话营销剧本分支，所述人机对话营销剧本分支集合包括根据所述目标汽车
4S
店的多类售卖车辆的车辆特征分布情况创建的价格区间与人机对话营销剧本分支之间的对应关系，单个人机对话营销剧本分支包括根据参考车辆的特征属性创建的多个对话剧情节点，所述参考车辆包括所述目标汽车
4S
店所出售的车辆中适配参考价格区间的多个车辆，所述参考价格区间是指所述单个人机对话营销剧本分支所对应的价格区间，所述特征属性包括颜色
、
款式
、
动力类型以及售后服务类型；
[0010]互动单元，用于按照所述目标人机对话营销剧本分支继续与所述用户进行语音互动，直至获取到本次购车营销事件所至少需要的购车信息，所述购车信息包括所述特征属性和所述目标价格区间；
[0011]跳转单元，用于跳转至订单创建询问剧情节点，向所述终端设备发送询问机器语句；
[0012]创建单元，用于若接收到来自所述用户的肯定应答语句，则根据所述至少需要的购车信息创建购车订单；
[0013]缓存单元，用于若接收到来自所述用户的否定应答语句，则为所述用户缓存所述至少需要的购车信息，并退出本次人机对话营销互动过程
。
[0014]第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括处理器
、
存储器
、
通信接口，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行本申请实施例第一方面和第二方面中任一方面的步骤的指令
。
[0015]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如本实施例第一方面和第二方面中任一方面所描述的部分或全部步骤
。
[0016]第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面和第二方面中任一方面所描述的部分或全部步骤
。
该计算机程序产品可以为一个软件安装包
。
[0017]可以看出，本申请实施例中，首先通过所述人机对话引擎获取用户录入的第一语音信息；对所述第一语音信息进行意图识别，得到所述用户购车的意向价格；其次确定所述意向价格所属的目标价格区间；然后确定所述目标价格区间所对应的目标人机对话营销剧本分支；接着按照所述目标人机对话营销剧本分支继续与所述用户进行语音互动，直至获取到本次购车营销事件所至少需要的购车信息
。
在第一次筛选时就将价格区间分类，提高推荐购车的人机对话场景中与用户意向的适配度，简化了组合复杂信息的步骤，提高了
AI
推荐的智能性，同时减少了增加附加条件的操作，方便后期维护，优化用户体验
。
附图说明
[0018]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于多判断的购车推荐方法，其特征在于，应用于
AI
营销系统中的服务器，所述
AI
营销系统中包括所述服务器和终端设备，其中，所述服务器包括人机对话引擎，所述服务器与所述终端设备通信连接；所述方法包括：通过所述人机对话引擎获取用户在目标汽车
4S
店的购车服务界面录入的第一语音信息，所述购车服务界面为所述终端设备的目标应用程序中的应用界面；对所述第一语音信息进行意图识别，得到所述用户购车的意向价格；查询预设的价格区间集合，确定所述意向价格所属的目标价格区间，所述价格区间集合包括根据所述目标汽车
4S
店的多类售卖车辆的价格分布情况创建的价格与价格区间之间的对应关系；查询预设的人机对话营销剧本分支集合，确定所述目标价格区间所对应的目标人机对话营销剧本分支，所述人机对话营销剧本分支集合包括根据所述目标汽车
4S
店的多类售卖车辆的车辆特征分布情况创建的价格区间与人机对话营销剧本分支之间的对应关系，单个人机对话营销剧本分支包括根据参考车辆的特征属性创建的多个对话剧情节点，所述参考车辆包括所述目标汽车
4S
店所出售的车辆中适配参考价格区间的多个车辆，所述参考价格区间是指所述单个人机对话营销剧本分支所对应的价格区间，所述特征属性包括颜色
、
款式
、
动力类型以及售后服务类型；按照所述目标人机对话营销剧本分支继续与所述用户进行语音互动，直至获取到本次购车营销事件所至少需要的购车信息，所述购车信息包括所述特征属性和所述目标价格区间；跳转至订单创建询问剧情节点，向所述终端设备发送询问机器语句；若接收到来自所述用户的肯定应答语句，则根据所述至少需要的购车信息创建购车订单；若接收到来自所述用户的否定应答语句，则为所述用户缓存所述至少需要的购车信息，并退出本次人机对话营销互动过程
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标人机对话营销剧本分支包括用于获取所述特征属性的多个对话剧情节点，单个对话剧情节点包括机器输出语句
、
预期用户输出语句以及与所述预期用户输出语句对应的节点跳转标识，所述节点跳转标识用于指示待跳转的下一个对话剧情节点；所述按照所述目标人机对话营销剧本分支继续与所述用户进行语音互动，直至获取到本次购车营销事件所至少需要的购车信息，包括：针对所述多个对话剧情节点中每个对话剧情节点执行如下操作：获取当前处理的对话剧情节点的机器输出语句，向所述终端设备发送所述机器输出语句，所述机器输出语句是指针对所述当前处理的对话剧情节点所关联的目标特征属性的多个可选项的询问语句，所述多个可选项对应所述多个车辆在目标特征属性维度的参数值；步骤
a
，若接收到用户答复语句，则识别所述用户答复语句的用户意图；步骤
b
，若检测到所述用户意图为针对所述多个可选项中目标可选项的选择意向，则缓存所述目标特征属性的所述目标可选项；以及，根据适配所述用户答复语句的目标预期用户输出语句所对应的节点跳转标识跳转至下一对话剧情节点；步骤
c
，若检测到所述用户意图为取消本次购车事件的意向，则为所述用户创建购车意
向记录，且在所述购车意向记录缓存本次营销事件所获取到的参考购车信息，并退出本次人机对话营销互动过程；以及，检测到与所述用户再次发起针对所述多个车辆的营销事件时，根据所述参考购车信息询问用户是否需要更新；步骤
d
，若接收到所述用户的无需更新语句信息，则向所述终端设备发送当前处理的对话剧情节点的所述机器输出语句，重复步骤
a
至步骤
c
直至获取到针对所述多个可选项中目标可选项的选择意向；以及，缓存所述目标特征属性的所述目标可选项；以及，根据适配所述用户答复语句的目标预期用户输出语句所对应的节点跳转标识跳转至下一对话剧情节点；步骤
e
，若接收到所述用户的需要更新语句信息，则与所述用户进行语音交互以更新所述参考购车信息；以及，向所述终端设备发送当前处理的对话剧情节点的所述机器输出语句，重复步骤
a
至步骤
c
直至获取到针对所述多个可选项中目标可选项的选择意向；以及，缓存所述目标特征属性的所述目标可选项；以及，根据适配所述用户答复语句的目标预期用户输出语句所对应的节点跳转标识跳转至下一对话剧情节点；步骤
f
，若未接收到用户答复语句，则为所述用户创建所述购车意向记录，且在所述购车意向记录缓存本次营销事件所获取到的参考购车信息，并退出本次人机对话营销互动过程；以及，检测到与所述用户再次发起针对所述多个车辆的营销事件时，根据所述参考购车信息询问用户是否需要更新；以及，重复步骤
a
至步骤
c
直至获取到针对所述多个可选项中目标可选项的选择意向；以及，缓存所述目标特征属性的所述目标可选项；以及，根据适配所述用户答复语句的目标预期用户输出语句所对应的节点跳转标识跳转至下一对话剧情节点；重复上述过程直至获取到本次购车营销事件所至少需要的购车信息
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述机器输出语句还包括针对所述当前处理的对话剧情节点所关联的目标特征属性的单个可选项的询问语句，所述单个可选项表征所述多个车辆在所述目标特征属性维度的参数值一致；在所述识别所述用户答复语句的用户意图之后，所述方法还包括：若检测到所述用户意图为针对所述单个可选项的肯定答复的意图，则缓存所述单个可选项；以及，根据适配所述用户答复语句的目标预期用户输出语句所对应的节点跳转标识跳转至下一对话剧情节点；若检测到所述用户意图为针对所述单个可选项的否定答复的意图
、
或者是若为接收到所述用户答复语句时，则为所述用户创建...

【专利技术属性】
技术研发人员：顾蓝笛，
申请(专利权)人：深圳市人马互动科技有限公司，
类型：发明
国别省市：