模块化箱式房的设计优化方法技术

本申请涉及一种模块化箱式房的设计优化方法

【技术实现步骤摘要】
模块化箱式房的设计优化方法、装置、设备和存储介质


[0001]本申请涉及箱式房设计优化
，特别是涉及一种模块化箱式房的设计优化方法
、
装置
、
设备和存储介质
。

技术介绍

[0002]目前，针对模块化箱式房的设计优化方法，通常以单一目标进行优化设计的，其需要通过牺牲一个性能从而优化另一个目标，不利于解决组合性优化问题
。

技术实现思路

[0003]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种模块化箱式房的设计优化方法
、
装置
、
设备和存储介质
。
[0004]第一方面，提供一种模块化箱式房的设计优化方法，所述模块化箱式房的设计优化方法，包括：
[0005]获取模块化箱式房的原始参数；其中，所述原始参数包括尺寸
、
材料
、
用量
、
构造；
[0006]根据所述原始参数，获取所述材料的碳排放系数
、
价格和能耗系数；
[0007]获取所述模块化箱式房的几何形态变量及所述几何形态变量对应的参数；
[0008]根据所述原始参数
、
碳排放系数
、
价格
、
能耗系数
、
几何形态变量及所述几何形态变量对应的参数，构建所述模块化箱式房的多目标优化模型；
[0009]对所述多目标优化模型求解，获得
Pareto
解集，将所述
Pareto
解集作为所述模块化箱式房的设计优化方案集合
。
[0010]第二方面，提供一种模块化箱式房的设计优化装置，所述模块化箱式房的设计优化装置，包括：
[0011]第一获取模块，用于获取模块化箱式房的原始参数；其中，所述原始参数包括尺寸
、
材料
、
用量
、
构造；
[0012]第二获取模块，用于根据所述原始参数，获取所述材料的碳排放系数
、
价格和能耗系数；
[0013]第三获取模块，用于获取所述模块化箱式房的几何形态变量及所述几何形态变量对应的参数；
[0014]模型构建模块，用于根据所述原始参数
、
碳排放系数
、
价格
、
能耗系数
、
几何形态变量及所述几何形态变量对应的参数，构建所述模块化箱式房的多目标优化模型；
[0015]求解模块，用于对所述多目标优化模型求解，获得
Pareto
解集，将所述
Pareto
解集作为所述模块化箱式房的设计优化方案集合
。
[0016]第三方面，提供一种计算机设备，包括存储器
、
处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面所述方法的步骤
。
[0017]第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程
序被处理器执行时实现第一方面所述方法的步骤
。
[0018]本申请提供了一种模块化箱式房的设计优化方法
、
装置
、
设备和存储介质，模块化箱式房的设计优化方法，包括：获取模块化箱式房的原始参数；其中，所述原始参数包括尺寸
、
材料
、
用量
、
构造；根据所述原始参数，获取所述材料的碳排放系数
、
价格和能耗系数；获取所述模块化箱式房的几何形态变量及所述几何形态变量对应的参数；根据所述原始参数
、
碳排放系数
、
价格
、
能耗系数
、
几何形态变量及所述几何形态变量对应的参数，构建所述模块化箱式房的多目标优化模型；对所述多目标优化模型求解，获得
Pareto
解集，将所述
Pareto
解集作为所述模块化箱式房的设计优化方案集合
。
其中，通过原始参数
、
碳排放系数
、
价格
、
能耗系数
、
几何形态变量及所述几何形态变量对应的参数，构建模块化箱式房的多目标优化模型，从而可以实现多目标的组合性优化，得到最佳的模块化箱式房的设计优化方案集合
。
附图说明
[0019]图1为一个实施例中模块化箱式房的设计优化方法的流程示意图；
[0020]图2为一个实施例中计算机设备的内部结构图
。
具体实施方式
[0021]为了使本申请的目的
、
技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明
。
应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请
。
[0022]在一个实施例中，如图1所示，提供了一种模块化箱式房的设计优化方法，包括：
[0023]步骤
S101
，获取模块化箱式房的原始参数；其中，所述原始参数包括尺寸
、
材料
、
用量
、
构造
。
[0024]其中，所述材料包括外饰面材料彩钢板
、
结构材料
Q235
钢
、
保温材料玻璃丝棉
、
地面材料水泥刨花板
、
钢质门及
PVC
窗
。
[0025]步骤
S102
，根据所述原始参数，获取所述材料的碳排放系数
、
价格和能耗系数
。
[0026]步骤
S103
，获取所述模块化箱式房的几何形态变量及所述几何形态变量对应的参数
。
[0027]其中，所述几何形态变量包括：南向窗墙比
、
墙体构造中玻璃棉厚度和遮阳深度
。
[0028]其中，几何形态变量对应的参数如下：
[0029][0030]步骤
S104
，根据所述原始参数
、
碳排放系数
、
价格
、
能耗系数
、
几何形态变量及所述几何形态变量对应的参数，构建所述模块化箱式房的多目标优化模型
。
[0031]步骤
S105
，对所述多目标优化模型求解，获得
Pareto
解集，将所述
Pareto
解集作为所述模块化箱式房的设计优化方案集合
。
[0032]其中，可以以非劣排序遗传算法对所述多目标优化模型求解，获得
Pareto
解集
。
[0033]进一步的，所述多目标优化本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种模块化箱式房的设计优化方法，其特征在于，所述模块化箱式房的设计优化方法，包括：获取模块化箱式房的原始参数；其中，所述原始参数包括尺寸
、
材料
、
用量
、
构造；根据所述原始参数，获取所述材料的碳排放系数
、
价格和能耗系数；获取所述模块化箱式房的几何形态变量及所述几何形态变量对应的参数；根据所述原始参数
、
碳排放系数
、
价格
、
能耗系数
、
几何形态变量及所述几何形态变量对应的参数，构建所述模块化箱式房的多目标优化模型；对所述多目标优化模型求解，获得
Pareto
解集，将所述
Pareto
解集作为所述模块化箱式房的设计优化方案集合
。2.
根据权利要求1所述的模块化箱式房的设计优化方法，其特征在于，所述材料包括外饰面材料彩钢板
、
结构材料
Q235
钢
、
保温材料玻璃丝棉
、
地面材料水泥刨花板
、
钢质门及
PVC
窗
。3.
根据权利要求1所述的模块化箱式房的设计优化方法，其特征在于，所述几何形态变量包括：南向窗墙比
、
墙体构造中玻璃棉厚度和遮阳深度
。4.
根据权利要求1所述的模块化箱式房的设计优化方法，其特征在于，所述多目标优化模型包括：单位面积年能耗
EUI
最小化的第一函数，材料碳排放量最小化的第二函数，以及，材料成本最小化的第三函数
。5.
根据权利要求4所述的模块化箱式房的设计优化方法，其特征在于，所述单位面积年能耗
EUI
最小化的第一函数为：其中，
f1为一年中的能耗之和；
n
为能耗种类数量；
E
i
为第
i
种材料的年能耗，
S
A
为建筑面积
。6.
根据权利要求4所述的模块化箱式房的设计优化方法，其特征在于，所述材料碳排放量最小化的第二函数为：其中，
f2为各种材料的碳排放量...

【专利技术属性】
技术研发人员：李晶，张素梅，齐贺，
申请(专利权)人：中建科技集团有限公司，
类型：发明
国别省市：