【技术实现步骤摘要】
导购决策树的构建方法、装置、设备和存储介质
[0001]本说明书中实施方式关于自然语言处理领域,具体关于一种导购决策树的构建方法
、
装置
、
设备和存储介质
。
技术介绍
[0002]随着社会经济发展,消费者在购买产品时可能会面临众多选择
。
但是,不同产品和消费者需求之间的匹配程度不同
。
为方便消费者挑选适合自己的产品,商品的导购员可以参考导购决策树来为消费者推荐产品
。
然而,导购决策树的构建需要花费较长的时间
。
例如,针对医疗产品的导购决策树可能需要专业医学人员花费一周以上的时间进行构建
。
[0003]因此,现有技术中存在导购决策树的构建效率较低的技术问题
。
技术实现思路
[0004]有鉴于此,本说明书多个实施方式致力于提供一种导购决策树的构建方法
、
装置
、
设备和存储介质,以一定程度上提高了导购决策树的构建效率
。
[0005]本说明书中多个实施方式提供一种导购决策树的构建方法,包括:获取指定产品品类的决策因子;其中,所述决策因子用于表示影响所述指定产品品类的产品被消费者购买的信息维度;在属于所述指定产品品类的产品被咨询过程中产生的历史沟通数据集中,识别出属于决策因子的决策节点信息,以结合所述决策节点信息针对的产品的产品信息形成决策路径;其中,所述决策路径用于构成所述指定产品品类的导购决策树;其中,决策因子 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种导购决策树的构建方法,其特征在于,包括:获取指定产品品类的决策因子;其中,所述决策因子用于表示影响所述指定产品品类的产品被消费者购买的信息维度;在属于所述指定产品品类的产品被咨询过程中产生的历史沟通数据集中,识别出属于决策因子的决策节点信息,以结合所述决策节点信息针对的产品的产品信息形成决策路径;其中,所述决策路径用于构成所述指定产品品类的导购决策树;其中,决策因子的决策节点信息用于表示产品在相应信息维度下的信息类型;其中,所述历史沟通数据集包括所述指定产品品类中产品被咨询过程中咨询者与被咨询者之间的会话数据
。2.
根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取指定产品品类的决策因子的步骤,包括:通过指定提示指令指示第一通用大语言模型反馈针对所述指定产品品类的决策因子
。3.
根据权利要求2所述的方法,其特征在于,第一通用大语言模型有多个;所述指定提示指令包括第一提示指令和第二提示指令;通过指定提示指令指示第一通用大语言模型反馈针对所述指定产品品类的决策因子的步骤,包括:通过所述第一提示指令指示多个第一通用大语言模型分别反馈针对所述指定产品品类的初级决策因子;其中,属于同一个第一通用大语言模型反馈的初级决策因子形成一个决策因子组;至少部分决策因子组包括的初级决策因子不同;使用第二提示指令指示至少部分第一通用大语言模型分别对多个决策因子组进行评估,得到决策因子组的评估结果;其中,评估结果用于表示决策因子组中的初级决策因子对消费者购买所述指定产品品类的产品的影响程度;根据所述评估结果,在所述多个决策因子组中确定出目标决策因子组;其中,所述目标决策因子组中的初级决策因子作为所述指定产品品类的决策因子
。4.
根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述咨询者是所述指定产品品类的产品的购买方;所述会话数据包括所述被咨询者向所述购买方反馈的属于所述指定产品品类的目标产品的产品信息,且所述购买方对应有所述目标产品的购买订单;其中,所述购买订单的生成时间在所述会话数据的生成时间之后
。5.
根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述会话数据包括对应不同咨询过程的多个会话数据段;至少部分会话数据段中包括被咨询者反馈的指定产品品类的产品的产品信息,以及至少部分决策因子的决策节点信息;在属于所述指定产品品类的产品被咨询过程中产生的历史沟通数据集中,识别出属于决策因子的决策节点信息,以结合所述决策节点信息针对的产品的产品信息形成决策路径的步骤,包括:将所述决策因子
、
会话数据段和指定提示词分多次输入第二通用大语言模型,得...
【专利技术属性】
技术研发人员:葛东来,沈永,王志可,张浩,
申请(专利权)人:阿里健康科技中国有限公司,
类型:发明
国别省市:
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