一种皮带机输送方法技术

本申请涉及皮带机输送技术领域，公开了一种皮带机输送方法，包括以下步骤：步骤一

【技术实现步骤摘要】
一种皮带机输送方法


[0001]本专利技术涉及皮带机输送
，具体为一种皮带机输送方法
。

技术介绍

[0002]在钢铁冶炼和加工行业，大型钢铁厂皮带机输送系统具有流程多
、
运输线长，作业频繁的特点，现有的皮带机系统的连锁控制采集的是各皮带机电机的信号，当流程在运料过程中有一台皮带机电机故障跳电时，电气控制系统的连锁，会使整个流程停止运转，防止生产
、
设备事故的发生
。
当某台皮带机电机运转正常但其关联部件发生故障时
(
如减速机高速轴联轴器或低速轴连轴器等部件发生断裂，或某条皮带打滑不转
、
断裂等情况发生时
)
，整个流程仍然会继续运转，这样就会使该皮带的上游漏斗发生堵料事故，进而造成皮带磨
(
断
)
，等生产
、
设备事故的发生
。
[0003]然而现有的皮带机输送，传统的巡检方式可能存在延迟故障诊断和处理的问题，并且传统的皮带机常常以固定的运行参数进行工作，无法根据实际需要进行调整，导致能源的浪费
。

技术实现思路

[0004]针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种皮带机输送方法，解决了的问题
。
[0005]为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种皮带机输送方法，包括以下步骤：
[0006]步骤一
、
通过传感器实时采集皮带机的运行数据；
[0007]步骤二
、
将采集到的运行数据传送给数据采集系统进行存储和处理；
[0008]步骤三
、
基于数据分析结果，自动调整皮带机的运行参数和策略；
[0009]步骤四
、
实时监测皮带机的运行状态和性能指标，进行预警和维护；
[0010]步骤五
、
利用数据分析和机器学习技术对采集到的皮带机运行数据进行故障诊断和预测；
[0011]步骤六
、
结合能耗监测传感器，实时监测皮带机的能耗情况；
[0012]步骤七
、
结合物料识别传感器和信息系统，实现对物料的追踪和溯源；
[0013]步骤八
、
根据皮带机的运行数据和性能指标，制定清洁和维护计划；
[0014]步骤九
、
借助远程通信技术，实时对皮带机的远程监控和控制
。
[0015]优选的，一种皮带机输送系统，包括：
[0016]传感器采集模块，用于安装传感器组件在皮带机上，实时采集皮带机的运行数据；
[0017]数据传输模块，用于将采集到的运行数据传送；
[0018]数据存储和处理模块，用于接收并存储传感器采集到的数据，同时，进行数据清洗
、
整理和存储，以备后续分析和应用；
[0019]监测和报警模块，用于实时监测皮带机的运行状态和性能指标，检测到异常情况，会进行预警和报警，同时记录报警日志和发送通知；
[0020]故障诊断和预测模块，用于通过分析历史数据
、
识别故障模式和预测故障风险，提前采取预防维修措施，减少停机时间和生产损失；
[0021]能耗优化模块，用于通过能耗监测传感器实时监测皮带机的能耗情况；
[0022]材料追踪和溯源模块，用于通过标记物料技术，实时掌握物料的来源
、
去向和生产过程；
[0023]远程监控和控制模块，通过云平台或移动应用程序，可以远程访问皮带机的运行状态
、
参数和报警信息，进行远程控制和运维管理
。
[0024]优选的，所述传感器采集模块包括：
[0025]速度传感器单元，用于实时监测皮带机的运行速度；
[0026]温度传感器单元，用于监测皮带机的温度情况；
[0027]振动传感器单元，用于检测皮带机的振动情况；
[0028]压力传感器单元，用于监测皮带机的压力变化；
[0029]电流传感器单元，用于监测皮带机驱动电机的电流变化
。
[0030]优选的，所述数据传输模块包括：
[0031]数据采集单元，用于接收传感器采集的数据，并进行初步的数据处理和整理；
[0032]数据传输单元，用于将采集到的数据传输
。
[0033]优选的，所述数据存储和处理模块包括：
[0034]数据存储单元，用于存储采集到的皮带机运行数据；
[0035]数据清洗和预处理单元，用于对存储的数据进行清洗和预处理，以去除噪声
、
异常值和冗余数据，并对数据进行格式化和转换；
[0036]数据管理和组织单元，用于管理和组织存储的数据；
[0037]数据可视化和报表单元，用于将分析得到的结果可视化呈现并生成报表；
[0038]数据安全和权限控制单元，用于确保存储的数据安全，并根据权限管理机制限制对数据的访问和操作
。
[0039]优选的，所述监测和报警模块包括：
[0040]监测单元，用于实时监测皮带机的运行状态和性能指标；
[0041]报警设置单元，用于根据预先定义的规则和预期的运行状态，设置合理的报警条件；
[0042]报警通知单元，用于通过声音
、
光亮
、
震动的方式，向操作人员发出报警信号，以引起其注意和采取相应措施；
[0043]报警记录单元，用于将报警发生的时间
、
位置
、
原因的关键信息进行记录和保存，以备后续分析和故障诊断；
[0044]报警处理单元，用于根据报警的严重程度和紧急性，采取适当的措施和行动来应对报警事件
。
[0045]优选的，所述故障诊断和预测模块包括：
[0046]数据采集和存储单元，用于将采集皮带机的实时运行数据，并将这些数据存储起来；
[0047]数据预处理单元，用于对采集到的数据进行预处理，确保数据的准确性和一致性，为后续的故障诊断和预测提供可靠的数据基础；
[0048]特征提取和选择单元，用于从预处理后的数据中提取有用的特征，并选择最具代表性的特征；
[0049]故障诊断模型构建单元，用于根据预处理后的数据和选择的特征，构建故障诊断模型；
[0050]故障预测模型构建单元，用于根据预处理后的数据和选择的特征，构建故障预测模型；
[0051]故障诊断预测分析展示单元，用于分析和展示故障诊断和预测的结果，以帮助操作人员理解和应对可能的故障情况
。
[0052]优选的，所述能耗优化模块包括：
[0053]能耗监测单元，用于实时监测皮带机的能耗情况；
[0054]能耗分析单元，用于对采集到的能耗数据进行分析和处理；
[0055]参数调整和优化单元，根据能本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种皮带机输送方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一
、
通过传感器实时采集皮带机的运行数据；步骤二
、
将采集到的运行数据传送给数据采集系统进行存储和处理；步骤三
、
基于数据分析结果，自动调整皮带机的运行参数和策略；步骤四
、
实时监测皮带机的运行状态和性能指标，进行预警和维护；步骤五
、
利用数据分析和机器学习技术对采集到的皮带机运行数据进行故障诊断和预测；步骤六
、
结合能耗监测传感器，实时监测皮带机的能耗情况；步骤七
、
结合物料识别传感器和信息系统，实现对物料的追踪和溯源；步骤八
、
根据皮带机的运行数据和性能指标，制定清洁和维护计划；步骤九
、
借助远程通信技术，实时对皮带机的远程监控和控制
。2.
一种皮带机输送系统，根据权利要求1所述的一种皮带机输送方法，其特征在于，包括：传感器采集模块，用于安装传感器组件在皮带机上，实时采集皮带机的运行数据；数据传输模块，用于将采集到的运行数据传送；数据存储和处理模块，用于接收并存储传感器采集到的数据，同时，进行数据清洗
、
整理和存储，以备后续分析和应用；监测和报警模块，用于实时监测皮带机的运行状态和性能指标，检测到异常情况，会进行预警和报警，同时记录报警日志和发送通知；故障诊断和预测模块，用于通过分析历史数据
、
识别故障模式和预测故障风险，提前采取预防维修措施，减少停机时间和生产损失；能耗优化模块，用于通过能耗监测传感器实时监测皮带机的能耗情况；材料追踪和溯源模块，用于通过标记物料技术，实时掌握物料的来源
、
去向和生产过程；远程监控和控制模块，通过云平台或移动应用程序，可以远程访问皮带机的运行状态
、
参数和报警信息，进行远程控制和运维管理
。3.
根据权利要求2所述的一种皮带机输送系统，其特征在于，所述传感器采集模块包括：速度传感器单元，用于实时监测皮带机的运行速度；温度传感器单元，用于监测皮带机的温度情况；振动传感器单元，用于检测皮带机的振动情况；压力传感器单元，用于监测皮带机的压力变化；电流传感器单元，用于监测皮带机驱动电机的电流变化
。4.
根据权利要求2所述的一种皮带机输送系统，其特征在于，所述数据传输模块包括：数据采集单元，用于接收传感器采集的数据，并进行初步的数据处理和整理；数据传输单元，用于将采集到的数据传输
。5.
根据权利要求2所述的一种皮带机输送系统，其特征在于，所述数据存储和处理模块包括：数据存储单元，用于存储采集到的皮带机运行数据；
数据清洗和预处理单元，用于对存储的数据进行清洗和预处理，以去除噪声
、
异常值和冗余数据，并对数据进行格式化和转换；数据管理和组织单元，用于管理和组织存储的数据；数据可视化和报表单元，用于将分析得到的结果可视化呈现并生成报表；数据安全和权限控制单元，用于确保存储的数据安全，并根据权限管理机制限制对数据的访问和操作
。6.
根据权利要求2所述的一种皮带机输送系统，其特征在于，所述监测和报警模块包括：监测单元...

【专利技术属性】
技术研发人员：穆国庆，臧涛，王功勤，程武，秦阳，孙琦，王英杰，杨楠楠，吕海龙，李昱，
申请(专利权)人：山东方大工程有限责任公司，
类型：发明
国别省市：