基于制造技术

本发明专利技术提供了基于

【技术实现步骤摘要】
基于SF6气体分析的电力设备隐患检测方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及基于
SF6
气体分析的电力设备隐患检测方法及系统
。

技术介绍

[0002]SF6
因其优良的电气绝缘性与较好的灭弧性能，于高压电力设备中存在着广泛的应用，然而受电力设备的质量
、
老化等多因素的影响，会造成设备内的
SF6
气体泄漏，致使电离设备性能下降且存在严重的安全隐患
。
目前，存在多种进行
SF6
气体泄漏检测的分析方法，传统的检测方式多基于配置的单一检测方式进行分析，但由于现有技术的局限性，现存的检测分析方法皆存在着一定的弊端，缺乏较为完善的系统化检定方式，无法兼顾检测成本与检测精度，导致检测过程与检测结果受限
。

技术实现思路

[0003]本申请提供了基于
SF6
气体分析的电力设备隐患检测方法及系统，用于针对解决现有技术中存在的传统的检测方式多基于配置的单一检测方式进行分析，但由于现有技术的局限性，现存的检测分析方法皆存在着一定的弊端，缺乏较为完善的系统化检定方式，无法兼顾检测成本与检测精度，导致检测过程与检测结果受限的技术问题
。
[0004]鉴于上述问题，本申请提供了基于
SF6
气体分析的电力设备隐患检测方法及系统
。
[0005]第一方面，本申请提供了基于
SF6
气体分析的电力设备隐患检测方法，所述方法包括：设定基于
SF6
气体漏检仪的运检宽容限，所述运检宽容限基于仪器最大检定误差确定；配置设备运检周期，激活模糊检测模块，控制所述
SF6
气体漏检仪对目标电力设备进行周期性模糊泄漏检测，确定模糊检测结果；若所述模糊检测结果满足所述运检宽容限，生成精检执行指令；接收所述精检执行指令并激活精准检测模块，控制非色散红外
SF6
传感器进行精准泄漏检测，获取精准检测结果，其中，所述模糊检测模块与所述精准检测模块信道连接，所述精准检测结果标识有气体检出浓度；识别所述精准检测结果以确定故障等级，进行光谱分布分析定位故障位置，确定故障检出结果；基于所述故障检出结果配置运维管理方案，进行所述目标电力设备的隐患检修管理
。
[0006]第二方面，本申请提供了基于
SF6
气体分析的电力设备隐患检测系统，所述系统包括：运检宽容限设定模块，所述运检宽容限设定模块用于设定基于
SF6
气体漏检仪的运检宽容限，所述运检宽容限基于仪器最大检定误差确定；
模糊泄漏检测模块，所述模糊泄漏检测模块用于配置设备运检周期，激活模糊检测模块，控制所述
SF6
气体漏检仪对目标电力设备进行周期性模糊泄漏检测，确定模糊检测结果；指令生成模块，所述指令生成模块用于若所述模糊检测结果满足所述运检宽容限，生成精检执行指令；精准泄漏检测模块，所述精准泄漏检测模块用于接收所述精检执行指令并激活精准检测模块，控制非色散红外
SF6
传感器进行精准泄漏检测，获取精准检测结果，其中，所述模糊检测模块与所述精准检测模块信道连接，所述精准检测结果标识有气体检出浓度；故障检出结果确定模块，所述故障检出结果确定模块用于识别所述精准检测结果以确定故障等级，进行光谱分布分析定位故障位置，确定故障检出结果；隐患检修管理模块，所述隐患检修管理模块用于基于所述故障检出结果配置运维管理方案，进行所述目标电力设备的隐患检修管理
。
[0007]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：本申请实施例提供的基于
SF6
气体分析的电力设备隐患检测方法，设定基于
SF6
气体漏检仪的运检宽容限，配置设备运检周期，激活模糊检测模块，控制所述
SF6
气体漏检仪对目标电力设备进行周期性模糊泄漏检测，确定模糊检测结果，若满足所述运检宽容限生成精检执行指令，接收所述精检执行指令并激活精准检测模块，控制非色散红外
SF6
传感器进行精准泄漏检测，获取精准检测结果并识别确定故障等级，进行光谱分布分析定位故障位置，确定故障检出结果，配置运维管理方案进行所述目标电力设备的隐患检修管理，解决了现有技术中存在的传统的检测方式多基于配置的单一检测方式进行分析，但由于现有技术的局限性，现存的检测分析方法皆存在着一定的弊端，缺乏较为完善的系统化检定方式，无法兼顾检测成本与检测精度，导致检测过程与检测结果受限的技术问题，通过进行检测方式协同，基于实际检测实况进行递推式气体泄漏检测，配置较为完善的系统化检测方式，以均衡检测精度与检测成本，并保障检测结果的实际契合度
。
附图说明
[0008]图1为本申请提供了基于
SF6
气体分析的电力设备隐患检测方法流程示意图；图2为本申请提供了基于
SF6
气体分析的电力设备隐患检测方法中结构连接流程示意图；图3为本申请提供了基于
SF6
气体分析的电力设备隐患检测系统结构示意图
。
[0009]附图标记说明：运检宽容限设定模块
11
，模糊泄漏检测模块
12
，指令生成模块
13
，精准泄漏检测模块
14
，故障检出结果确定模块
15
，隐患检修管理模块
16。
具体实施方式
[0010]本申请通过提供基于
SF6
气体分析的电力设备隐患检测方法及系统，设定运检宽容限，进行目标电力设备模糊泄漏检测，若模糊检测结果满足运检宽容限生成精检执行指令，进而进行精准泄漏检测，获取精准检测结果并识别确定故障等级与故障位置，确定故障检出结果，用于解决现有技术中存在的传统的检测方式多基于配置的单一检测方式进行分析，但由于现有技术的局限性，现存的检测分析方法皆存在着一定的弊端，缺乏较为完善的
系统化检定方式，无法兼顾检测成本与检测精度，导致检测过程与检测结果受限的技术问题
。
[0011]实施例一
[0012]如图
1、
图2所示，本申请提供了基于
SF6
气体分析的电力设备隐患检测方法，所述方法包括：
S1
：设定基于
SF6
气体漏检仪的运检宽容限，所述运检宽容限基于仪器最大检定误差确定；
SF6
因其优良的电气绝缘性与较好的灭弧性能，于高压电力设备中存在着广泛的应用，然而受电力设备的质量
、
老化等多因素的影响，会造成设备内的
SF6
气体泄漏，致使电离设备性能下降且存在严重的安全隐患
。
本申请提供的基于
SF6
气体分析的电力设备隐患检测方法，通过进行检测方式协同，基于实际检测实况进行递推式气体泄漏检测，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
基于
SF6
气体分析的电力设备隐患检测方法，其特征在于，所述方法包括：设定基于
SF6
气体漏检仪的运检宽容限，所述运检宽容限基于仪器最大检定误差确定；配置设备运检周期，激活模糊检测模块，控制所述
SF6
气体漏检仪对目标电力设备进行周期性模糊泄漏检测，确定模糊检测结果；若所述模糊检测结果满足所述运检宽容限，生成精检执行指令；接收所述精检执行指令并激活精准检测模块，控制非色散红外
SF6
传感器进行精准泄漏检测，获取精准检测结果，其中，所述模糊检测模块与所述精准检测模块信道连接，所述精准检测结果标识有气体检出浓度；识别所述精准检测结果以确定故障等级，进行光谱分布分析定位故障位置，确定故障检出结果；基于所述故障检出结果配置运维管理方案，进行所述目标电力设备的隐患检修管理
。2.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述激活模糊检测模块，该方法包括：调取所述目标电力设备的运维日志，设定运检间隔区间；基于所述运检间隔区间配置所述设备运检周期，获取定运维节点；监测所述目标电力设备的实时运行状态，配置动运维节点；基于所述定运维节点与所述动运维节点，激活所述模糊检测模块进行所述目标电力设备的模糊泄漏检测
。3.
如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述激活所述模糊检测模块进行所述目标电力设备的模糊泄漏检测，该方法包括：基于紫外电离，结合电离电子生成目标负离子与参照负离子，所述目标负离子的结合物为
SF6
，所述参照负离子的结合物为
O2
；配置模糊参照表，所述模糊参照表包括表征为运动时差
‑
气体浓度的多个序列；针对所述目标负离子与所述参照负离子，检测加速电极上的运动时差并进行运动溯源，结合所述模糊参照表确定所述模糊检测结果，其中，所述模糊检测结果包括模糊泄露浓度与模糊泄露位置
。4.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取精准检测结果，该方法包括：基于所述模糊检测模块与所述精准检测模块的连通信道，进行所述精检执行指令的传输与反馈激活处理；基于气体分子的红外吸收原理，结合所述非色散红外
SF6
传感器，发射电调制红外光进行非色散红外吸收分析，确定目标吸收光谱；基于所述目标吸收光谱，识别气体吸收谱线确定所述精准检测结果
。5.
如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述识别气体吸收谱线确定所述精准检测结果，该方法包括：配置光谱特征对照表，所述光谱特征对照表为表征气体分子化学键
‑
吸收谱线特征的多个序列；结合所述光谱特征对照表，对所述目标吸收光谱进行振动频率与吸收强度分析，确定所述精准检测结果
。6.
如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述目标吸收光谱包括第一吸收光谱与第二吸收光谱，其中，所述第一吸收光谱为基于测试样品的吸收光谱，所述第二吸收光谱为基于
标准测试环境气体的吸收光谱，所述第一吸收光谱与所述第二吸收光谱的差异为检测判定标准
。7.
如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述确定所述精准检测结果，该方法包括：以采样分布位置与光谱特征为坐标轴向，搭建差异比对坐标系；对所述第一吸收光谱与所述第二吸收光谱进行光谱特征识别提取，确定特征多元组；基于所述差异比对坐标系，对所述特征多元组进行坐标分布，计量特征差异值；基于所述特征差异值，进行量化分析与位置趋变分析，获取所述精准检测结果
。8.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法包括：配置预检标准，所述预检标准为针对所述
SF6
气体漏检仪与所述非色散红外
SF6
传感器配置的设备质量指标
‑
指标预检方案；进行模块激活初始，生成设备预检指令；基于所述设备预检指令，遍历所述预检标准进行匹配，确定目标预检序列；基于所述目标预检序列，进行气体泄漏检测前的检测设备自检
。9.
基于
SF6
气体分析的电力设备隐患检测系统，其特征在于，所述系统包括：运检宽容限设定模块，所述运检宽容限设定模块用于设定基于
SF6
气体漏检仪的运检宽容限，所述运检宽容限基于仪器最大检定误差确定；模糊泄漏检测模块，所述模糊泄漏检测模块用于配置设备运检周期，激活模糊检测模块，控制所述
SF6
气体漏检仪对目标电力设备进行周期性模糊泄漏检测，确定模糊检测结果；指令生成模块，所述指令生成模块用于若所述模糊检测结果满足所述运检宽容限，生成精检执行指令；精准泄漏检测模块，所述精准泄...

【专利技术属性】
技术研发人员：周凯，黄海，谢松，石一辉，王身丽，刘晓华，陈典丽，严玲玲，周涛，朱曼妮，张雅婷，
申请(专利权)人：湖北省超能电力有限责任公司，
类型：发明
国别省市：