一种基于制造技术

本发明专利技术公开了一种基于

【技术实现步骤摘要】
一种基于AI抠图的图片修正方法、装置及其相关介质


[0001]本专利技术涉及图像处理
，特别涉及一种基于
AI
抠图的图片修正方法
、
装置及其相关介质
。

技术介绍

[0002]AI
抠图是一种利用人工智能技术进行图像处理的方法，其主要目的是自动将图像中的主要物体从背景中准确地分离出来
。
尽管
AI
抠图具有许多优势，但在实际使用中通常还需要人工干预和修正，以确保最终的抠图效果符合要求
。
传统的图像编辑工具如
PhotoShop
虽然功能强大，但专业性较高，对于普通用户来说不具备普适性
。
目前，一种常见的修正方法是使用选择性修正工具，通过重新应用
AI
算法来处理抠图中的误差，这种方式可以帮助改善抠图的准确性，但修正误差仍然较大，并且修正步骤繁琐
。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例提供了基于
AI
抠图的图片修正方法
、
装置及其相关介质，旨在解决现有技术中
AI
抠图后的修正误差较大和修正步骤繁琐的问题
。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于
AI
抠图的图片修正方法，包括：
[0005]利用
AI
算法对原始图片进行
AI
抠图，得到抠图结果；其中，所述抠图结果包括蒙版图片和对比图片；<br/>[0006]利用互存指针对象将所述蒙版图片与所述对比图片进行数据同步绑定；
[0007]根据用户指令对所述蒙版图片进行修正操作得到修正结果，并将所述修正结果同步显示到所述对比图片；
[0008]判断所述修正结果是否处于预设范围内，若否，则根据用户指令再次进行修正操作，直至所述修正结果处于预设范围内；若是，则输出所述对比图片
。
[0009]第二方面，本专利技术实施例提供了一种基于
AI
抠图的图片修正装置，包括：
[0010]图片抠图单元，用于利用
AI
算法对原始图片进行
AI
抠图，得到抠图结果；其中，所述抠图结果包括蒙版图片和对比图片；
[0011]图片绑定单元，用于利用互存指针对象将所述蒙版图片与所述对比图片进行数据同步绑定；
[0012]图片修正单元，用于根据用户指令对所述蒙版图片进行修正操作得到修正结果，并将所述修正结果同步显示到所述对比图片；
[0013]图片判断单元，用于判断所述修正结果是否处于预设范围内，若否，则根据用户指令再次进行修正操作，直至所述修正结果处于预设范围内；若是，则输出所述对比图片
。
[0014]第三方面，本专利技术实施例提供了一种计算机设备，包括存储器
、
处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述第一方面的基于
AI
抠图的图片修正方法
。
[0015]第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读
存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述第一方面的基于
AI
抠图的图片修正方法
。
[0016]本专利技术实施例提供一种基于
AI
抠图的图片修正方法，包括利用
AI
算法对原始图片进行
AI
抠图，得到抠图结果；其中，所述抠图结果包括蒙版图片和对比图片；利用互存指针对象将所述蒙版图片与所述对比图片进行数据同步绑定；根据用户指令对所述蒙版图片进行修正操作得到修正结果，并将所述修正结果同步显示到所述对比图片；判断所述修正结果是否处于预设范围内，若否，则根据用户指令再次进行修正操作，直至所述修正结果处于预设范围内；若是，则输出所述对比图片
。
本专利技术是通过在蒙版图片上进行修正操作，对比图片同步修正结果，简化了图片的修正步骤，同时能够精确修正，大大减小了修正误差
。
[0017]本专利技术实施例还提供一种基于
AI
抠图的图片修正装置
、
计算机设备和存储介质，同样具有上述有益效果
。
附图说明
[0018]为了更清楚地说明本专利技术实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图
。
[0019]图1为本专利技术实施例提供的一种基于
AI
抠图的图片修正方法的流程示意图；
[0020]图2为本专利技术实施例提供的一种基于
AI
抠图的图片修正方法的另一流程示意图；
[0021]图3为本专利技术实施例提供的图片修正效果图一；
[0022]图4为本专利技术实施例提供的图片修正效果图二；
[0023]图5为本专利技术实施例提供的一种基于
AI
抠图的图片修正装置的示意性框图
。
具体实施方式
[0024]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚
、
完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例
。
基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围
。
[0025]应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征
、
整体
、
步骤
、
操作
、
元素和
/
或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征
、
整体
、
步骤
、
操作
、
元素
、
组件和
/
或其集合的存在或添加
。
[0026]还应当理解，在此本专利技术说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本专利技术
。
如在本专利技术说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式
。
[0027]还应当进一步理解，在本专利技术说明书和所附权利要求书中使用的术语“和
/
或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合
。
[0028]下面请参见图1，图1为本专利技术实施例提供的一种基于
AI
抠图的图片修正方法的流程示意图，具体包括：步骤
S101
～
S104。
[00本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于
AI
抠图的图片修正方法，其特征在于，包括：利用
AI
算法对原始图片进行
AI
抠图，得到抠图结果；其中，所述抠图结果包括蒙版图片和对比图片；利用互存指针对象将所述蒙版图片与所述对比图片进行数据同步绑定；根据用户指令对所述蒙版图片进行修正操作得到修正结果，并将所述修正结果同步显示到所述对比图片；判断所述修正结果是否处于预设范围内，若否，则根据用户指令再次进行修正操作，直至所述修正结果处于预设范围内；若是，则输出所述对比图片
。2.
根据权利要求1所述的基于
AI
抠图的图片修正方法，其特征在于，所述利用
AI
算法对原始图片进行
AI
抠图，得到抠图结果，包括：创建与所述原始图片的分辨率一致的透明图片；对所述原始图片进行
AI
抠图，得到抠图图片；遍历所述抠图图片的所有像素点并判断所述像素点的
alpha
值是否为0，若是，则对所述透明图片对应的像素点不设置颜色；若否，则对所述透明图片对应的像素点设置为蒙版颜色；将所述透明图片的所有像素点进行整合，得到所述蒙版图片
。3.
根据权利要求1所述的基于
AI
抠图的图片修正方法，其特征在于，所述利用互存指针对象将所述蒙版图片与所述对比图片进行数据同步绑定，包括：创建调用接口类；基于所述调用接口类创建蒙版图片对象和对比图片对象；将所述蒙版图片对象和对比图片对象互相保存，以实现数据同步绑定
。4.
根据权利要求1所述的基于
AI
抠图的图片修正方法，其特征在于，所述根据用户指令对所述蒙版图片进行修正操作得到修正结果，包括：利用
QQuickPaintItem
的
paint
函数绘制蒙版画布；将鼠标移动的起始点坐标和结束点坐标添加到
QPainterPath
中，得到贝塞尔曲线；基于所述贝塞尔曲线利用
QPainter
在所述蒙版画布上进行书写，得到所述修正结果
。5.
根据权利要求4所述的基于
AI
抠图的图片修正方法，其特征在于，所述基于所述贝塞尔曲线利用
QPainter
在所述蒙版画布上进行书写，得到所述修正结果，包括：基于所述
QPainterPath
将所述对比图片的
QBrush
填充为纹理颜色；基于所述
QPainterPath
将所述蒙版图片的...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋新德，
申请(专利权)人：深圳软牛科技有限公司，
类型：发明
国别省市：