一种基于多传感器的智能体质检测系统及其检测方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于多传感器的智能体质检测系统及其检测方法，包括搭建的测试场景；所述测试场景内设置有多个图像传感器

【技术实现步骤摘要】
一种基于多传感器的智能体质检测系统及其检测方法


[0001]本专利技术涉及体质检测
，具体涉及一种基于多传感器的智能体质检测系统及其检测方法
。

技术介绍

[0002]作为全球最大的体育人口国家之一，中国的国民体质检测市场正在迅速发展
。
国民体质检测是指对人体生理
、
心理
、
营养等多个方面的检测，以评估个体身体素质水平，提供科学
、
个性化的运动健康指导
。
[0003]目前，中国的国民体质检测市场已经涵盖了各种各样的检测机构和项目
。
政府部门
、
体育协会
、
私营企业等均参与其中
。
其中，最为知名的是政府部门的全民健身计划，该计划通过开展体育活动和国民体质监测，提高公众的健康意识和运动素质
。
[0004]此外，一些私营企业也开始进入这个市场
。
例如，一些体育品牌和健身俱乐部提供个性化的国民体质检测和运动方案，以满足不同人群的需求
。
同时，互联网技术的发展也为国民体质检测市场提供了新的机遇，例如通过智能穿戴设备
、
移动应用程序等方式，提供在线的健康评估和运动建议
。
[0005]未来中国体质检测市场的发展趋势将呈现多元化和差异化的特点
。
首先，随着人工智能
、
大数据等技术的不断发展，体质检测将更加智能化和精准化；其次，个性化的健康管理需求将逐渐成为市场新热点；最后，互联网
+
健康
、
社交化健身等新模式也将对市场带来新机遇
。
[0006]现有的体质监测中，大多数还是采用传统的检测设备
。
比如技术专利
202021437067.9
名称为“一种智能体质检测装置”，其主要能自助检测人体身高
、
体重
、
站立平衡
、
体前屈
、
握力
、
肺活量项目
。
虽然该专利可以检测多个项目，但是其结构复杂，多个检测需要测试者自己进行仪器的调整，检测的不可监督，也可能导致数据的被篡改
。
专利号
201110357613.7
的专利“基于光学识别的体质检测方法与系统”通过光学识别传感器的方式检测人体的运动学数据，分析处理获取人体的运动数据进而对一些可以使用运动学指标进行评估的项目进行自动化的检测
。
但是其传感器类型的单一，导致该系统可检测项目的有限，以及其不具备一个智能化的管理系统，不能很好的实现大流量的体质测试项目
。
[0007]针对以上问题，虽然也有一些专利进行针对性的解决
。
现有的体质检测往往涉及很多测试者，项目杂多，需要很多的工作人员，为了能为测试者以及工作者双方肩负，急需对检测手段，检测方案，检测流程进行改进
。

技术实现思路

[0008]本专利技术的目的在于提供一种基于多传感器的智能体质检测系统及其检测方法，解决人体体质数据智能化，自动化检测，保存问题
。
可以检测人体柔韧，爆发，耐力，反应时，肥胖等多种身体素质指标；能进行无接触
、
全自动检测，方便快捷
。
[0009]本专利技术的技术方案是：一种基于多传感器的智能体质检测系统，包括搭建的测试
场景；
[0010]所述测试场景内设置有多个图像传感器
、
多个深度图像传感器
、
多个足底压力传感器
、
多个雷达传感器和图形交互终端；
[0011]所述多个图像传感器用于获取人体的面部特征以及获取人体在三维空间中的身体姿态信息；
[0012]所述多个深度图像传感器用于获取人体的空间维度信息；包括身体各个环节的三维维度，以及皮肤颜色
。
[0013]通过图像传感器获取的人体在三维空间中的身体姿态信息和深度图像传感器获取的人体的空间维度信息能够构建人体的运动学模型，进而计算人体运动学数据；
[0014]所述多个足底压力传感器用于获取人体的足底压力分布数据；
[0015]所述多个雷达传感器用于获取人体的心率以及呼吸信息；
[0016]所述图像交互终端给测试者提供信息显示，指引测试者逐步进行各个测试评估单元要求的测试动作，多个测试评估单元分别用来评估测试者的不同身体素质能力；在此过程中，多个图像传感器
、
多个深度图像传感器
、
多个足底压力传感器和多个雷达传感器均同步采集相应数据信息并实时传输至系统内部；每个测试评估单元过后，系统通过采集的数据信息对测试者的身体能力进行评估打分
。
[0017]进一步的，所述图像传感器基于深度神经网络识别人体的面部特征，并将识别到的人体的面部特征与系统后端数据库进行比对，确定是否包含该测试对象，若包含，则调取测试者所有信息，通过图像交互终端显示测试者需要进行的测试评估单元，指引测试者逐步进行各个测试评估单元要求的测试动作
。
[0018]进一步的，所述图像传感器和深度图像传感器在使用过程中，在测试场景中的位置固定不变；当图像传感器和深度图像传感器在测试场景中的位置调整以后，系统会检测位置变化，对图像传感器和深度图像传感器进行自动化重新标定
。
[0019]进一步的，所述图像传感器和深度图像传感器获取的人体空间姿态信息能够进行互补纠正
。
[0020]进一步的，所述足底压力传感器采用柔性压力传感器或者刚性压力传感器；所述柔性压力传感器为电容压力传感器或者织物压力传感器；所述刚性压力传感器为压电晶体传感器或者电阻压力传感器
。
[0021]进一步的，所述多个足底压力传感器呈阵列式排列，覆盖测试时的整个运动区域
。
[0022]进一步的，所述图形交互终端采用触屏或非触屏显示；能够自动开始或者结束当前测试，也能够手动开始
、
取消或结束当前测试
。
[0023]本专利技术还提供一种基于多传感器的智能体质检测系统实现的基于多传感器的智能体质检测方法，具体步骤如下：
[0024]步骤一
、
搭建测试场景；
[0025]步骤二
、
将多个图像传感器
、
多个深度图像传感器
、
多个足底压力传感器
、
多个雷达传感器和图形交互终端固定于测试场景内；所述图像传感器和深度图像传感器要求能够尽量覆盖测试环境中尽量多的区域；所述足底压力传感器要求覆盖测试时的整个运动区域；所述雷达传感器要求于每个测试评估单元交互设备前端均配备；
[0026]步骤三
、
对图像传感器和深度图像传感器进行自动化标定；<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于多传感器的智能体质检测系统，其特征在于：包括搭建的测试场景；所述测试场景内设置有多个图像传感器
、
多个深度图像传感器
、
多个足底压力传感器
、
多个雷达传感器和图形交互终端；所述多个图像传感器用于获取人体的面部特征以及获取人体在三维空间中的身体姿态信息；所述多个深度图像传感器用于获取人体的空间维度信息；通过图像传感器获取的人体在三维空间中的身体姿态信息和深度图像传感器获取的人体的空间维度信息能够构建人体的运动学模型，进而计算人体运动学数据；所述多个足底压力传感器用于获取人体的足底压力分布数据；所述多个雷达传感器用于获取人体的心率以及呼吸信息；所述图像交互终端给测试者提供信息显示，指引测试者逐步进行各个测试评估单元要求的测试动作，多个测试评估单元分别用来评估测试者的不同身体素质能力；在此过程中，多个图像传感器
、
多个深度图像传感器
、
多个足底压力传感器和多个雷达传感器均同步采集相应数据信息并实时传输至系统内部；每个测试评估单元过后，系统通过采集的数据信息对测试者的身体能力进行评估打分
。2.
根据权利要求1所述的一种基于多传感器的智能体质检测系统，其特征在于：所述图像传感器基于深度神经网络识别人体的面部特征，并将识别到的人体的面部特征与系统后端数据库进行比对，确定是否包含该测试对象，若包含，则调取测试者所有信息，通过图像交互终端显示测试者需要进行的测试评估单元，指引测试者逐步进行各个测试评估单元要求的测试动作
。3.
根据权利要求1所述的一种基于多传感器的智能体质检测系统，其特征在于：所述图像传感器和深度图像传感器在使用过程中，在测试场景中的位置固定不变；当图像传感器和深度图像传感器在测试场景中的位置调整以后，系统会检测位置变化，对图像传感器和深度图像传感器进行自动化重新标定
。4.
根据权利要求1所述的一种基于多传感器的智能体质检测系统，其特征在于：所述图像传感器和深度图像传感器获取的人体空间姿态信息能够进行互补纠正
。5.
根据权利要求1所述的一种基于多传感器的智能体质检测系统，其特征在于：所述足底压力传感器采用柔...

【专利技术属性】
技术研发人员：王雅娜，司东阳，荣积峰，乔亚琴，戴子琦，李昊，曲依静，
申请(专利权)人：上海市第一康复医院上海市杨浦区老年医院，
类型：发明
国别省市：