一种智慧园区能耗优化管理方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，具体涉及一种智慧园区能耗优化管理方法及系统，包括：获取园区用电量数据序列；根据园区用电量数据的波动程度，获取所有园区用电量数据的修正邻域数据；根据每个园区用电量数据的修正邻域数据中每个园区用电量数据的权值，获取每个园区用电量数据的加权偏差；根据每个园区用电量数据的基准值，对园区用电量数据序列进行压缩存储

【技术实现步骤摘要】
一种智慧园区能耗优化管理方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种智慧园区能耗优化管理方法及系统
。

技术介绍

[0002]智慧园区能耗优化管理方法通过实时监测
、
分析和控制园区内能耗情况，制定合适的园区能耗管理方法，提高园区的能源利用效率，降低能耗和环境影响
。
为了在对智慧园区能耗数据进行处理的过程中节省存储空间
、
加快数据处理速度，需要对智慧园区能耗数据进行压缩
。
[0003]现有技术通过
Golomb
编码对智慧园区能耗数据进行压缩，传统的
Golomb
编码直接对数据设置全局参数进行
Golomb
编码，对数据值较小且频率较高的数据有着较好的压缩效果，然而园区能耗数据中存在较多数值较大的数据，使用
Golomb
算法对园区能耗数据进行压缩的压缩效果较差
。

技术实现思路

[0004]为了解决上述问题，本专利技术提供一种智慧园区能耗优化管理方法及系统
。
[0005]本专利技术一个实施例提供了一种智慧园区能耗优化管理方法，该方法包括以下步骤：获取园区用电量数据序列；获取园区用电量数据序列中每个园区用电量数据的初始邻域数据；根据每个园区用电量数据的初始邻域数据，获取每个园区用电量数据的波动程度；根据每个园区用电量数据的波动程度，获取每个园区用电量数据修正后的邻域数据大小；根据每个园区用电量数据修正后的邻域数据大小，获取每个园区用电量数据的修正邻域数据；获取每个园区用电量数据的修正邻域数据中每个园区用电量数据的权值；根据每个园区用电量数据的修正邻域数据中每个园区用电量数据的权值，获取每个园区用电量数据的加权偏差；根据每个园区用电量数据的加权偏差，获取每个园区用电量数据的基准值；根据每个园区用电量数据的基准值，对园区用电量数据序列进行压缩存储
。
[0006]优选的，所述获取园区用电量数据序列中每个园区用电量数据的初始邻域数据，包括的具体方法为：将第个园区用电量数据左右各预设参数个园区用电量数据，作为第个园区用电量数据的初始邻域数据
。
[0007]优选的，所述根据每个园区用电量数据的初始邻域数据，获取每个园区用电量数据的波动程度的具体公式为：
式中，表示第个园区用电量数据的波动程度；表示第个园区用电量数据的电量数据值；表示第个园区用电量数据的初始邻域数据中所有园区用电量数据的电量数据值的均值；表示第个园区用电量数据的初始邻域数据中第个园区用电量数据的电量数据值；为预设参数；表示取绝对值
。
[0008]优选的，所述根据每个园区用电量数据的波动程度，获取每个园区用电量数据修正后的邻域数据大小的具体公式为：式中，表示第个园区用电量数据修正后的邻域数据大小；表示第个园区用电量数据的波动程度；为预设参数；表示向上取整
。
[0009]优选的，所述根据每个园区用电量数据修正后的邻域数据大小，获取每个园区用电量数据的修正邻域数据，包括的具体方法为：将第个园区用电量数据左右各个园区用电量数据，作为第个园区用电量数据的修正邻域数据
。
[0010]优选的，所述获取每个园区用电量数据的修正邻域数据中每个园区用电量数据的权值的具体公式为：式中，表示第个园区用电量数据的修正邻域数据中第个园区用电量数据的权值；表示第个园区用电量数据修正后的邻域数据大小；表示第个园区用电量数据在第个园区用电量数据的修正邻域数据中的索引；表示第个园区用电量数据在园区用电量数据序列中的索引；表示第个园区用电量数据在第个园区用电量数据的修正邻域数据中的索引；表示取绝对值
。
[0011]优选的，所述根据每个园区用电量数据的修正邻域数据中每个园区用电量数据的权值，获取每个园区用电量数据的加权偏差，包括的具体方法为：获取每个园区用电量数据的修正因子，则第个园区用电量数据的加权偏差的计算表达式为：式中，表示第个园区用电量数据的加权偏差；表示第个园区用电量数据的修正因子；表示第个园区用电量数据的修正邻域数据中第个园区用电量数据的权值；表示第个园区用电量数据的修正邻域数据中所有园区用电量数据的电量数据值的均值；表示第个园区用电量数据的修正邻域数据中第个园区用电量数据的电量数据值；表示第个园区用电量数据修正后的邻域数据大小；表示取绝对值
。
[0012]优选的，所述获取每个园区用电量数据的修正因子的具体方法为：根据园区用电量数据的电量数据值对园区用电量数据序列中所有园区用电量数据进行的
K
‑
means
聚类，得到高用电量簇和低用电量簇；将处于高用电量簇簇中心的园区用电量数据，记为第一园区用电量数据；将处于低用电量簇簇中心的园区用电量数据，记为第二园区用电量数据；将第一园区用电量数据的电量数据值与第一园区用电量数据的电量数据值的比值，作为每个园区用电量数据的修正因子
。
[0013]优选的，所述根据每个园区用电量数据的加权偏差，获取每个园区用电量数据的基准值，包括的具体方法为：将第个园区用电量数据的修正邻域数据中所有园区用电量数据的电量数据值的均值与第个园区用电量数据的加权偏差的和，作为第个园区用电量数据的基准值
。
[0014]本专利技术还提出一种智慧园区能耗优化管理系统，包括存储器
、
处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现任意一项所述一种智慧园区能耗优化管理方法的步骤
。
[0015]本专利技术的技术方案的有益效果是：针对园区能耗数据可能过大到时
Golomb
编码压缩效果较差的问题；本专利技术通过获取园区用电量数据序列；获取园区用电量数据序列中每个园区用电量数据的初始邻域数据；根据每个园区用电量数据的初始邻域数据，获取每个园区用电量数据的波动程度；根据每个园区用电量数据的波动程度，获取每个园区用电量数据修正后的邻域数据大小；根据每个园区用电量数据修正后的邻域数据大小，获取每个
园区用电量数据的修正邻域数据；获取每个园区用电量数据的修正邻域数据中每个园区用电量数据的权值；根据每个园区用电量数据的修正邻域数据中每个园区用电量数据的权值，获取每个园区用电量数据的加权偏差；根据每个园区用电量数据的加权偏差，获取每个园区用电量数据的基准值；根据每个园区用电量数据的基准值，对园区用电量数据序列进行压缩存储；进而减小了待压缩数据的数据值大小，使得对园区能耗数据进行压缩能够达到较好的压缩效果
。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图
。
[0017]图1为本发本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种智慧园区能耗优化管理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取园区用电量数据序列；获取园区用电量数据序列中每个园区用电量数据的初始邻域数据；根据每个园区用电量数据的初始邻域数据，获取每个园区用电量数据的波动程度；根据每个园区用电量数据的波动程度，获取每个园区用电量数据修正后的邻域数据大小；根据每个园区用电量数据修正后的邻域数据大小，获取每个园区用电量数据的修正邻域数据；获取每个园区用电量数据的修正邻域数据中每个园区用电量数据的权值；根据每个园区用电量数据的修正邻域数据中每个园区用电量数据的权值，获取每个园区用电量数据的加权偏差；根据每个园区用电量数据的加权偏差，获取每个园区用电量数据的基准值；根据每个园区用电量数据的基准值，对园区用电量数据序列进行压缩存储
。2.
根据权利要求1所述一种智慧园区能耗优化管理方法，其特征在于，所述获取园区用电量数据序列中每个园区用电量数据的初始邻域数据，包括的具体方法为：将第个园区用电量数据左右各预设参数个园区用电量数据，作为第个园区用电量数据的初始邻域数据
。3.
根据权利要求1所述一种智慧园区能耗优化管理方法，其特征在于，所述根据每个园区用电量数据的初始邻域数据，获取每个园区用电量数据的波动程度的具体公式为：式中，表示第个园区用电量数据的波动程度；表示第个园区用电量数据的电量数据值；表示第个园区用电量数据的初始邻域数据中所有园区用电量数据的电量数据值的均值；表示第个园区用电量数据的初始邻域数据中第个园区用电量数据的电量数据值；为预设参数；表示取绝对值
。4.
根据权利要求1所述一种智慧园区能耗优化管理方法，其特征在于，所述根据每个园区用电量数据的波动程度，获取每个园区用电量数据修正后的邻域数据大小的具体公式为：式中，表示第个园区用电量数据修正后的邻域数据大小；表示第个园区用电量数据的波动程度；为预设参数；表示向上取整
。5.
根据权利要求1所述一种智慧园区能耗优化管理方法，其特征在于，所述根据每个园区用电量数据修正后的邻域数据大小，获取每个园区用电量数据的修正邻域数据，包括的
具体方法为：将第个园区用电量数据左右各个园区用电量数据，作为第个园区用电量数据的修正邻域数据
。6.
根据权利要求1所述一种智慧园区能耗优化管理方法，其特征在于，所述获取每个园区用电量数据的修正邻域数据中每个园区用电量数据的权值的...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡通福，黄其俊，周晨，苗振威，王灿，杨群，
申请(专利权)人：杭州巨奥能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：