【技术实现步骤摘要】
应用于智慧养老发展水平评价的数据处理方法和系统
[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种应用于智慧养老发展水平评价的数据处理方法和系统
。
技术介绍
[0002]智慧养老表示一种以信息通信技术为工具，面向居家老人
、
社区及养老机构的传感网系统与信息平台，为社会提供快捷
、
高效
、
智能化养老服务的一种新型养老模式
。
随着信息技术的发展，越来越多的地区建立了智慧养老平台，以提升对于老年人的服务水平
。
[0003]然而，由于现有技术中对于智慧养老发展水平评价结果往往是基于用户的反馈评分直接得到的，不仅其数据来源较为主观，而且往往缺乏相应的数据处理手段，导致现有技术对于智慧养老发展水平评价结果并不够准确
。
[0004]因此，亟需一种数据处理方法，用于提升对于智慧养老发展水平评价结果的准确度
。
技术实现思路
[0005](
一
)
解决的技术问题
[0006]针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种应用于智慧养老发展水平评价的数据处理方法和系统，解决了现有技术中对于智慧养老发展水平的评价结果准确度较低的问题
。
[0007](
二
)
技术方案
[0008]为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：
[0009]在本专利技术的第一方面，提供了一种应用于智慧养老发展水平评价的数...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种应用于智慧养老发展水平评价的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：构建智慧养老发展水平的评价体系；其中，所述评价体系中的评价指标包括：建设资金到位率
、
研发资金投入额
、
机构建设增长率
、
企业建设增长率
、
互联网普及率
、
每万人拥有
5G
基站数
、
人员配比
、
设备覆盖率
、
平台建设水平
、
信息共享水平
、
产品供应水平
、
智慧生活服务水平
、
智慧医疗服务水平
、
智慧提升服务水平
、
智慧养老服务普及率
、
基础信息完整性
、
补贴使用信息真实性
、
机构信息完整性
、
服务内容信息完整性
、
信息公开及时程度
、
信息透明程度
、
服务内容满意度
、
服务质量满意度
、
服务模式满意度；获取所述评价体系中的每一评价指标的分数，作为指标分数；基于层次分析法确定每一指标分数的权重，作为指标权重；基于所述指标权重和预设的加权平均法，对指标分数进行处理，得到智慧养老发展水平的综合评分；其中，所述加权平均法的公式为：
F
为智慧养老发展水平综合评分值；
W
i
为第
i
个第一级评价指标的权重；
W
ij
为第
i
个第一级评价指标下第
j
个第二级评价指标的权重；
W
ijk
为第
i
个第一级评价指标下第
j
个第二级评价指标下第
k
个第三级评价指标的权重；
S
k
为第
k
个第三级评价指标的分值；
m
表示第二级评价指标的总数量
。2.
根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：基于智慧养老发展水平的综合评分和预设的等级划分关系，确定智慧养老发展水平的评价等级
。3.
根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于层次分析法确定每一指标分数的权重，作为指标权重，包括：基于评价体系建立评价模型；基于所述评价模型中不同评价指标之间的相对重要性，构建判断矩阵；将所述判断矩阵的特征向量作为对应所述评价指标的权重，作为初始权重；以预设的长对所述初始权重进行调整，直至满足预设的权重数值条件，以作为指标权重
。4.
根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，在基于层次分析法确定每一指标分数的权重，作为指标权重之后，所述方法还包括：基于评价体系中的全部评价指标构建因素集合，并基于全部的指标权重构建权重集合；基于全部指标权重的指标分数构建模糊关系矩阵；利用模糊合成算子，将评价指标的权重矢量和模糊关系矩阵进行合成，以得到评价智慧养老发展水平的模糊综合评价结果矢量；基于预设的模糊评分计算公式计算智慧养老发展水平的模糊评分值；其中，所述模糊综合评分计算公式为
M
表示智慧养老发展水平的模糊评分值
、P
表示智慧养老发展水平的模糊评分值
、a
为标准差系数
、S0表示评价指标的参考分数
、S1表
示评价指标的平均分数
、q
表示评价指标的总数量
。5.
一种应用于智慧养老发展水平评价的数据处理系统，其特征在于，所述系统包括：体...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁昌勇，孟晴，朱俊红，赵树平，朱克毓，蒋丽，陆文星，董骏峰，谢晨泽，卢丽妍，冯雨婷，解玉光，
申请(专利权)人：合肥工业大学，
类型：发明
国别省市：
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