一种基于电力调配的电子信息系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于电力调配的电子信息系统，涉及电力技术领域

【技术实现步骤摘要】
一种基于电力调配的电子信息系统


[0001]本专利技术涉及电力
，具体为一种基于电力调配的电子信息系统
。

技术介绍

[0002]电力调配的电子信息系统是一个利用现代通信和信息技术，实现电力调度优化和自动化的系统，其目的是提高电力供应的可靠性
、
经济性和安全性
。
该系统主要包括自动化调度系统
、
电力安全监测和预警系统
、
灾难应急响应系统等，在电力调配的电子信息系统中，电力调配电子信息系统采用了多种现代化通信和信息技术，提高了电力调度的智能化
、
自动化和安全性，为电力设施的运行管理和电能调配提供了高效
、
可靠的支持服务
。
[0003]一般电力调配的电子信息系统中变量关系和负荷模式变化时，线性模型的适应能力较差，需手动步骤调整，而模型评估指标单一，过于依赖回归误差，可能遗漏其他评价维度，同时模型缺乏对稀缺异常数据的处理，鲁棒性有待提高，并且一般没有模型解释模块，对预测结果缺乏深入分析，过于复杂的系统部署和维护复杂度较高，计算资源成本不容忽视
。

技术实现思路

[0004](
一
)
解决的技术问题
[0005]针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于电力调配的电子信息系统，解决了一般电力调配的电子信息系统对预测结果缺乏深入分析，过于复杂的系统部署和维护复杂度较高，计算资源成本不容忽视的问题
。
[0006](
二
)
技术方案
[0007]为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种基于电力调配的电子信息系统，包括调配系统，所述调配系统包括实时监控系统，所述实时监控系统连接负荷预测系统，所述负荷预测系统连接优化调度系统，所述优化调度系统连接控制执行系统，所述控制执行系统连接数据通讯系统，所述数据通讯系统连接数据库系统，所述负荷预测系统包括数据导入模块
、
数据预处理模块
、
建模模块
、
模型评估模块和预测生成模块，所述模型评估模块包括输入层，所述输入层连接隐层，所述隐层连接输出层，所述输出层连接模型输出评估，所述模型输出评估连接参数调整，所述参数调整连接闭环控制
。
[0008]优选的，所述实时监控系统包括数据采集模块
、
数据传输模块
、
数据处理模块
、
数据存储模块和可视化模块，所述优化调度系统包括预测输入模块
、
发电成本模块
、
约束条件模块
、
优化计算模块和结果输出模块
。
[0009]优选的，所述控制执行系统包括调度方案导入模块
、
指令转换模块
、
指令下发模块和执行反馈模块，所述数据通讯系统包括高速网络
、
数据交换模块
、
协议转换模块和网络管理模块
。
[0010]优选的，所述数据库系统包括实时数据库
、
历史数据库
、
模型数据库
、
规划数据库和数据库管理模块
。
[0011]一种基于电力调配的电子信息方法，具体包括以下步骤：
[0012]S1.
数据采集
[0013]对影响电力负荷的各种因素数据进行全面而详细的采集；
[0014]a.
历史负荷数据
[0015]从电力公司历史数据库中提取过去一年中每天的电力负荷实际数据，进行整理并标注日期信息；
[0016]b.
天气数据
[0017]从气象部门的公共数据接口获取目标预测区域过去一年中的每日温度
、
湿度
、
降雨量等多种天气参数的数据，并进行数据清洗处理；
[0018]c.
日历数据
[0019]详细解析每天的日期信息，包括是否为工作日
、
节假日等特征，并将其转换为模型可用的分类特征编码；
[0020]d.
经济数据
[0021]收集目标预测区域过去一年的月度和季度生产总值
、
工业增加值等经济活动指数数据，标注地区
、
时间等特征，并转换为适合模型输入的数字格式；
[0022]e.
其他相关特征
[0023]根据
domain knowledge
，考虑用户种类
、
所处行业情况等其他潜在影响因素，构建相关特征，丰富模型的输入信息；
[0024]S2.
数据处理
[0025]对采集的原始数据进行清洗
、
去异常
、
缺失值补充
、
格式转换等处理，得到质量良好
、
可直接用于模型训练的数据；
[0026]S3.
建模
[0027]利用处理后的充足
、
高质量样本数据，建立线性回归预测模型；
[0028]a.
设置自变量
[0029]根据分析，谨慎选择确定对负荷影响显著的特征作为自变量，如历史负荷
、
温度
、
工作日标识等；
[0030]b.
设置应变量
[0031]将历史负荷数据中的日负荷总量设置为回归模型的应变量；
[0032]c.
模型训练
[0033]使用线性回归算法，通过迭代方式确定权重参数，建立自变量与应变量之间的线性映射关系；
[0034]S4.
预测
[0035]使用训练好的线性回归模型，对目标时段的输入特征数据进行推理，得到未来一周的日负荷量预测输出；
[0036]S5.
模型评估
[0037]使用均方根误差
、
平均绝对百分比误差等指标，对模型在测试集上的预测效果进行量化评估；
[0038]S6.
模型优化
[0039]根据评估结果，采用贝叶斯优化
、
步长调整等方法不断优化模型，降低测试误差，
实现模型的持续改进
。
[0040]优选的，在建模阶段，为了防止由于特征过多而导致的过拟合问题，加入了
LASSO、Ridge
等正则项以实施复杂度控制，提高模型的泛化能力
。
[0041]优选的，在特征工程中，采用决策树等嵌入式方法对各特征进行评分和排序，选择对目标负荷预测具有重要作用的特征加入模型，减少不必要的输入，简化模型复杂度
。
[0042]优选的，在闭环模型优化中，为了跳出局部最优，采用贝叶斯优化算法全面探索参数空间，以取得全局最优的参数组合，不断提升模型的预测精度
。
[0043](
三
)
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于电力调配的电子信息系统，包括调配系统
(1)
，其特征在于：所述调配系统
(1)
包括实时监控系统
(2)
，所述实时监控系统
(2)
连接负荷预测系统
(3)
，所述负荷预测系统
(3)
连接优化调度系统
(4)
，所述优化调度系统
(4)
连接控制执行系统
(5)
，所述控制执行系统
(5)
连接数据通讯系统
(6)
，所述数据通讯系统
(6)
连接数据库系统
(7)
，所述负荷预测系统
(3)
包括数据导入模块
(26)、
数据预处理模块
(27)、
建模模块
(28)、
模型评估模块
(29)
和预测生成模块
(30)
，所述模型评估模块
(29)
包括输入层
(36)
，所述输入层
(36)
连接隐层
(37)
，所述隐层
(37)
连接输出层
(38)
，所述输出层
(38)
连接模型输出评估
(39)
，所述模型输出评估
(39)
连接参数调整
(40)
，所述参数调整
(40)
连接闭环控制
(41)。2.
根据权利要求1所述的一种基于电力调配的电子信息系统，其特征在于：所述实时监控系统
(2)
包括数据采集模块
(8)、
数据传输模块
(9)、
数据处理模块
(10)、
数据存储模块
(11)
和可视化模块
(12)
，所述优化调度系统
(4)
包括预测输入模块
(31)、
发电成本模块
(32)、
约束条件模块
(33)、
优化计算模块
(34)
和结果输出模块
(35)。3.
根据权利要求1所述的一种基于电力调配的电子信息系统，其特征在于：所述控制执行系统
(5)
包括调度方案导入模块
(18)、
指令转换模块
(19)、
指令下发模块
(20)
和执行反馈模块
(21)
，所述数据通讯系统
(6)
包括高速网络
(13)、
数据交换模块
(14)、
协议转换模块
(15)
和网络管理模块
(16)。4.
根据权利要求1所述的一种基于电力调配的电子信息系统，其特征在于：所述数据库系统
(7)
包括实时数据库
(17)、
历史数据库
(22)、
模型数据库
(23)、
规划数据库
(2...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘志祥，
申请(专利权)人：南通迅达信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：