【技术实现步骤摘要】
一种关系数据分析处理方法及系统
[0001]本专利技术属于互联网信息广告推送
，具体涉及一种关系数据分析处理方法
。
技术介绍
[0002]互联网的服务目前已经越来越进入进准的本地化时代，找出每个店铺与每个用户的不同关系，并根据上述关系进行精准的数据分析，从而得出准确的优惠券推送动作
。
[0003]互联网的本地化营销通常会以优惠券推送的形式来体现
。
随着每次优惠券的推送，作为周边信息的商家都会进行付费
。
但是如果运营商以广撒网的方式进行优惠券推送，无疑会让商家白白花费很多不必要的推广费，造成了浪费，降低了优惠券的转化率，需要优惠券的用户也无法通过优惠券得到实惠，减低了用户的体验
。
[0004]目前以短视频平台直播逛街
、
直播带货的兴起，越来越多的用户都希望随时随地，在看直播的过程中，把心意的优惠券信息了解到手，从而提升消费体验
。
[0005]因此，目前需要一种能够解决上述技术问题的一种关系数据分析处理方法及系统
。
技术实现思路
[0006]本专利技术的目的是提供一种关系数据分析处理方法，用以解决现有技术中存在的上述问题
。
[0007]为了实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：本专利技术一种关系数据分析处理方法，包括预存周边信息和与周边信息对应的第一范围；获取第一弹幕数据和用户的位置数据；在第一弹幕数据中，抓取与预存的关键词数据匹配的第一弹幕数据并转化
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种关系数据分析处理方法，其特征在于，包括预存周边信息和与周边信息对应的第一范围；获取第一弹幕数据和用户的位置数据；在第一弹幕数据中，抓取与预存的关键词数据匹配的第一弹幕数据并转化为第二弹幕数据；判断所述用户的位置数据位于所述周边信息的第一范围的数量是否超过第一预设阈值，若超过，则将第一单位时间内的超过第二预设阈值的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端，若未超过，则将第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端
。2.
根据权利要求1所述的一种关系数据分析处理方法，其特征在于，所述若超过，则将第一单位时间内的超过第二预设阈值的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端包括如下步骤若超过，则将用户发送的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端，并将所述第一单位时间内的超过第二预设阈值的用户接收的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端
。3.
根据权利要求1或2的任意一项所述的一种关系数据分析处理方法，其特征在于，所述判断所述用户的位置数据位于所述周边信息的第一范围的数量是否超过第一预设阈值包括如下步骤获取用户的朝向数据；以用户为中心沿周向均匀分配至少4个朝向区域，将第一单位时间内用户的朝向数据对应时间最久的朝向区域配置为用户视野区域；判断所述用户的位置数据位于所述用户视野区域内的周边信息的数量是否超过第一预设阈值
。4.
根据权利要求1所述的一种关系数据分析处理方法，其特征在于，判断所述用户的位置数据位于所述周边信息的第一范围的数量是否超过第一预设阈值，若超过，则将第一单位时间内的超过第二预设阈值的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端，若未超过，则将第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端包括如下步骤
S1、
判断所述用户的位置数据位于所述周边信息的第一范围的数量是否超过第一预设阈值，若超过第一预设阈值，则判断所述用户的位置数据位于所述周边信息的第一范围的数量是否超过屏幕显示最大阈值，若不超过屏幕显示最大阈值，则将第一单位时间内的超过第二预设阈值的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端，若超过屏幕显示最大阈值，则跳转至
S2
；若未超过第一预设阈值，则判断所述用户的位置数据位于所述周边信息的第一范围的数量是否大于屏幕显示最大阈值，若等于小于屏幕显示最大阈值，则将第一单位时间内的超过第二预设阈值的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端，若大于屏幕显示最大阈值，则跳转至
S2
；
S2、
以用户的位置数据为圆心，以预存的与所述用户的位置数据对应的第一距离为半径生成第二范围；
S3、
判断第一数量
n
个周边信息的第一范围的交界的区域的面积在所述第二范围的面
积的占比是否超过第三预设阈值，若超过，则将所述第一数量
n
个周边信息的第一范围的交界的区域对应的周边信息配置为第一周边信息，并将所述第一周边信息转化为周边信息并跳转至
S1
；若未超过，则将所述第一数量
n
降低第二数量并判断第一数量
n
是否为大于1，若大于1则跳转至
S1
，若不大于1，则将第一数量
n
个变为从未执行
S1
时的第一数量
n
的值，并将所述第一距离增加第三数量并跳转至
S1。5.
根据权利要求1所述的一种关系数据分析处理方法，其特征在于，判断所述用户的位置数据位于所述周边信息的第一范围的数量是否超过第一预设阈值，若超过，则将第一单位时间内的超过第二预设阈值的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端，若未超过，则将第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端包括如下步骤
S1、
获取用户的朝向数据；以用户为中心沿周向均匀分配至少
m
个朝向区域，将第一单位时间内用户的朝向数据对应时间最久的朝向区域配置为用户视野区域；判断所述用户的位置数据位于所述用户视野区域内的周边信息的数量是否超过第一预设阈值，若超过第一预设阈值，则判断所述用户的位置数据位于所述周边信息的第一范围的数量与用户发送的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的数量之和是否大于屏幕显示最大阈值，若不大于屏幕显示最大阈值，则将用户发送的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端，并将第一单位时间内的超过第二预设阈值的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端，若大于屏幕显示最大阈值，则跳转至
S2
；若未超过第一预设阈值，则判断所述用户的位置数据位于所述周边信息的第一范围的数量与用户发送的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的数量之和是否大于屏幕显示最大阈值，若不大于屏幕显示最大阈值，则将所有收到的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端，若大于屏幕显示最大阈值，则跳转至
S2
；
S2、
以用户的位置数据为圆心，以预存的与所述用户的位置数据对应的第一距离为半径生成第二范围；
S3、
判断第一数量
n
个周边信息的第一范围的交界的区域的面积在所述第二范围内的用户视野区域的面积的占比是否超过第四预设阈值，若超过第四预设阈值，则将所述第一数量
n
个周边信息的第一范围的交界的区域对应的周边信息配置为第一周边信息，并将所述第一周边信息转化为周边信息并跳转至
S1
；若未超过第四预设阈值，则将所述第一数量
n
降低第二数量且将朝向区域
m
的数量增加第四数量并判断第一数量
n
是否为大于1，若大于1则跳转至
S1
，若不大于1，则将第一数量
n
个变为从未执行
S1
时的第一数量
n
的值，并将所述第一距离增加第三数量并跳转至
S1。6.
根据权利要求1所述的一种关系数据分析处理方法，其特征在于，判断所述用户的位置数据位于所述周边信息的第一范围的数量是否超过第一预设阈值，若超过，则将第一单位时间内的超过第二预设阈值的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端，若未超过，则将第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端包括如下步骤
S1、
获取用户的朝向数据；以用户为中心沿周向均匀分配至少
m
个朝向区域，将第一单位时间内用户的朝向数据
对应时间最久的朝向区域配置为用户视野区域；判断所述用户的位置数据位于所述用户视野区域内的周边信息的数量是否超过第一预设阈值，若超过第一预设阈值，则判断所述用户的位置数据位于所述周边信息的第一范围的数量与用户发送的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的数量之和是否大于屏幕显示最大阈值，若不大于屏幕显示最大阈值，则将用户发送的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端，并将第一单位时间内的超过第二预设阈值的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端，若大于屏幕显示最大阈值，则跳转至
S2
；若未超过第一预设阈值，则判断所述用户的位置数据位于所述周边信息的第一范围的数量与用户发送的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的数量之和是否大于屏幕显示最大阈值，若不大于屏幕显示最大阈值，则将所有收到的第二弹幕数据对应的关键词数据对应的周边信息的优惠券信息推送至用户终端，若大于屏幕显示最大阈值，则跳转至
S2
；
S2、
以用户的位置数据为圆心，以预存的与所述用户的位置数据对应的第一距离为半径生成第二范围；
S3、
判断第一数量
n
个周边信息的第一范围的交界的区域的面积在所述第二范围内的用户视野区域的面积的占比是否超过第四预设阈值，若超过第四预设阈值，则将所述第一数量
n
个周边信息的第一范围的交界的区域对应的周边信息配置为第一周边信息，并将所述第一周边信息转化为周边信息并跳转至
S1
；若未超过第四预设阈值，则将所述第一数量
n
降低第二数量且将朝向区域
m
的数量增加第四数量并判断第一数量
n
是否为大于1，若大于1则跳转至
S1
，若不大...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨海宁，邓泽西，栾德龙，张丙锐，
申请(专利权)人：一站发展北京云计算科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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