基于数据驱动的空调运行状态监测方法技术

本发明专利技术涉及空气调节技术领域，具体涉及基于数据驱动的空调运行状态监测方法

【技术实现步骤摘要】
基于数据驱动的空调运行状态监测方法


[0001]本专利技术涉及空气调节
，具体涉及基于数据驱动的空调运行状态监测方法
。

技术介绍

[0002]随着空调系统在各个领域中的广泛应用，对于空调运行状态的监测和优化变得越来越重要
。
通过安装各种传感器，如温度传感器
、
湿度传感器
、
压力传感器等，可以实时获取空调系统的各种参数和运行状态信息
。
[0003]在对空调运行状态进行监测的过程中，获取空调的进风口温度数据，相当于室内的温度，通过进风口温度数据对空调运行状态进行调节
。
但获取的进风口温度数据可能会出现失真现象，即进风口温度数据异常情况，现有方法通过分析不同时刻下进风口温度数据的变化情况，确定进风口温度数据的异常情况，对进风口温度数据进行清洗，但由于室内空间大小恒定，在封闭空间中进风口温度数据的变化受到空调的出风口温度和风速的共同影响，导致检测的进风口温度数据本身变化就存在差异，因此，根据进风口温度数据的变化无法直接反应出进风口温度数据是否存在异常，无法对空调运行状态进行准确的调控和监测
。

技术实现思路

[0004]为了解决进风口温度数据异常情况识别不准确，导致无法对空调运行状态进行准确监测的技术问题，本专利技术的目的在于提供一种基于数据驱动的空调运行状态监测方法，所采用的技术方案具体如下：本专利技术提出了一种基于数据驱动的空调运行状态监测方法，该方法包括以下步骤：获取空调每个时刻下的进风口温度数据
、
出风口温度数据和风速数据；根据空调在预设工作时间段内每相邻两个时刻下的进风口温度数据的差异，获取每个时刻的进风口温度异常程度；根据预设工作时间段内风速数据的变化，获取预设工作时间段的整体响应时间；根据每个时刻下的进风口温度数据
、
出风口温度数据
、
风速数据，以及整体响应时间，获取每个时刻的目标响应时间；根据每个时刻的目标响应时间，获取每个时刻的响应时刻；根据每个时刻下的进风口温度数据和目标响应时间，对应响应时刻下的出风口温度数据和风速数据，以及对应响应时刻相邻时刻下的出风口温度数据和风速数据，获取每个时刻的整体权重；根据每个时刻的整体权重和进风口温度异常程度，获取每个时刻的进风口温度异常程度修正数据；根据进风口温度异常程度修正数据，对空调运行状态进行监测
。
[0005]进一步地，所述进风口温度异常程度的获取方法为：获取每个时刻与前一个相邻时刻下的进风口温度数据的差异，作为对应时刻下的
第一差异；将第一差异进行归一化的结果，作为对应时刻下的进风口温度异常程度
。
[0006]进一步地，所述根据预设工作时间段内风速数据的变化，获取预设工作时间段的整体响应时间的方法为：将预设工作时间段内的风速数据根据对应时刻的时间顺序，在二维坐标系中进行曲线拟合；其中，二维坐标系的横轴为时间，二维坐标系的纵轴为风速数据；获取二维坐标系中的风速数据在相同变化的每段时间段内对应线段的斜率，作为目标斜率；将目标斜率为负数的时间段与后一相邻的目标斜率为0的时间段，共同构建为参考时间段；获取预设工作时间段内所有参考时间段时长的均值，作为预设工作时间段的整体响应时间
。
[0007]进一步地，所述目标响应时间计算公式为：式中，为第
j
个时刻的目标响应时间；为第
j
个时刻下的出风口温度数据；为第
j
个时刻下的进风口温度数据；为第
j
个时刻下的风速数据；为整体响应时间
。
[0008]进一步地，所述响应时刻的获取方法为：将在每个时刻之前且距离每个时刻的时长为对应的目标响应时间的时刻，作为对应时刻的响应时刻
。
[0009]进一步地，所述整体权重的获取方法为：根据每个时刻下的进风口温度数据和对应响应时刻下的出风口温度数据，以及对应响应时刻相邻时刻下的出风口温度数据，获取每个时刻的出风口温度权重；根据每个时刻下的进风口温度数据和对应响应时刻下的出风口温度数据和风速数据，以及对应响应时刻相邻时刻下的风速数据，获取每个时刻的风速权重；获取每个时刻的目标响应时间
、
出风口温度权重和风速权重的乘积，作为每个时刻的整体权重
。
[0010]进一步地，所述出风口温度权重的计算公式为：式中，为第
i
个时刻的出风口温度权重；为第
i
个时刻的目标响应时间；为第
i
个时刻的响应时刻；为第
i
个时刻的响应时刻下的出风口温度数据；为第
i
个时刻下的进风口温度数据；为第
i
个时刻的响应时刻前一相邻时刻下的出风口温度数据；
e
为自然函数；
norm
为归一化函数；为绝对值函数；为常数，取值范围大于
0。
[0011]进一步地，所述风速权重的计算公式为：
式中，为第
i
个时刻的风速权重；为第
i
个时刻的目标响应时间；为第
i
个时刻的响应时刻；为第
i
个时刻的响应时刻下的出风口温度数据；为第
i
个时刻下的进风口温度数据；为第
i
个时刻的响应时刻下的风速数据；为第
i
个时刻的响应时刻前一相邻时刻下的风速数据；
e
为自然函数；为绝对值函数；为常数，取值范围大于
0。
[0012]进一步地，所述进风口温度异常程度修正数据的获取方法为：获取每个时刻的整体权重与进风口温度异常程度的乘积，作为每个时刻的修正结果；将每个时刻的修正结果进行归一化的结果，作为每个时刻的进风口温度异常程度修正数据
。
[0013]进一步地，所述根据进风口温度异常程度修正数据，对空调运行状态进行监测的方法为：当进风口温度异常程度修正数据大于预设的异常阈值时，将对应时刻下的进风口温度数据进行去除
。
[0014]本专利技术具有如下有益效果：根据空调在预设工作时间段内每相邻两个时刻下的进风口温度数据的差异，获取每个时刻的进风口温度异常程度，初步判定可能存在异常的进风口温度数据；根据预设工作时间段内风速数据的变化，获取预设工作时间段的整体响应时间，为确定每个时刻下的进风口温度数据的响应时间做准备；因此，根据每个时刻下的进风口温度数据
、
出风口温度数据
、
风速数据，以及整体响应时间，获取每个时刻的目标响应时间，确定每个时刻下的进风口温度数据的响应时长，进一步根据每个时刻的目标响应时间，获取每个时刻的响应时刻，根据每个时刻的响应时刻下的出风口温度数据和风速数据，对每个时刻的进风口温度异常程度进行准确的修正；因此根据每个时刻下的进风口温度数据和目标响应时间，对应响应时刻下的出风口温度数据和风速数据，以及对应响应时刻相邻时刻下的出风口本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于数据驱动的空调运行状态监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取空调每个时刻下的进风口温度数据
、
出风口温度数据和风速数据；根据空调在预设工作时间段内每相邻两个时刻下的进风口温度数据的差异，获取每个时刻的进风口温度异常程度；根据预设工作时间段内风速数据的变化，获取预设工作时间段的整体响应时间；根据每个时刻下的进风口温度数据
、
出风口温度数据
、
风速数据，以及整体响应时间，获取每个时刻的目标响应时间；根据每个时刻的目标响应时间，获取每个时刻的响应时刻；根据每个时刻下的进风口温度数据和目标响应时间，对应响应时刻下的出风口温度数据和风速数据，以及对应响应时刻相邻时刻下的出风口温度数据和风速数据，获取每个时刻的整体权重；根据每个时刻的整体权重和进风口温度异常程度，获取每个时刻的进风口温度异常程度修正数据；根据进风口温度异常程度修正数据，对空调运行状态进行监测
。2.
如权利要求1所述一种基于数据驱动的空调运行状态监测方法，其特征在于，所述进风口温度异常程度的获取方法为：获取每个时刻与前一个相邻时刻下的进风口温度数据的差异，作为对应时刻下的第一差异；将第一差异进行归一化的结果，作为对应时刻下的进风口温度异常程度
。3.
如权利要求1所述一种基于数据驱动的空调运行状态监测方法，其特征在于，所述根据预设工作时间段内风速数据的变化，获取预设工作时间段的整体响应时间的方法为：将预设工作时间段内的风速数据根据对应时刻的时间顺序，在二维坐标系中进行曲线拟合；其中，二维坐标系的横轴为时间，二维坐标系的纵轴为风速数据；获取二维坐标系中的风速数据在相同变化的每段时间段内对应线段的斜率，作为目标斜率；将目标斜率为负数的时间段与后一相邻的目标斜率为0的时间段，共同构建为参考时间段；获取预设工作时间段内所有参考时间段时长的均值，作为预设工作时间段的整体响应时间
。4.
如权利要求1所述一种基于数据驱动的空调运行状态监测方法，其特征在于，所述目标响应时间计算公式为：式中，为第
j
个时刻的目标响应时间；为第
j
个时刻下的出风口温度数据；为第
j
个时刻下的进风口温度数据；为第
j
个时刻下的风速数据；为整体响应时间
。5.
如权利要求1所述一种基于数据驱动的空调运行状态监测方法，其特征在于，所述响应时刻的获取方法为：将在每个时刻之前且距离每个时刻的时长为对应的目标响应时间的时刻，作为对应时刻的响应时刻
。6.
如权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员：江宇，赵伟，付志星，
申请(专利权)人：深圳市宇隆伟业科技有限公司，
类型：发明
国别省市：