用于使用能见度条件进行车辆路线优化的系统技术方案

本公开提供了“用于使用能见度条件进行车辆路线优化的系统”。

【技术实现步骤摘要】
用于使用能见度条件进行车辆路线优化的系统


[0001]本公开总体上涉及一种车辆系统
。
更具体地，本公开涉及一种用于基于光照和能见度条件来优化车辆路线规划并执行车辆操作的系统
。

技术介绍

[0002]当车辆在夜间操作时，与白天操作相比，光照和能见度条件通常降低
。
车辆驾驶员可以具有各种光照和能见度偏好以优化车辆的操作
。
例如，在夜间操作车辆时，与较年轻的驾驶员相比，较年长的驾驶员可能更喜欢具有更好的光照和能见度的路线
。

技术实现思路

[0003]在本公开的一个或多个所示实施例中，一种车辆包括控制器，所述控制器被编程为：响应于接收到目的地，规划去往目的地的多条路线；获得路线中的每一条的至少一部分的能见度条件数据；使用能见度条件数据预期路线中的至少一条的某个路段中的驾驶辅助特征；并且响应于到达所述路段，在车辆由用户手动驾驶时激活驾驶辅助特征
。
[0004]在本公开的一个或多个所示实施例中，一种用于车辆的方法包括：响应于识别行程，为行程规划多条路线；从服务器获得路线中的每一条的至少一部分的光照条件数据和能见度条件数据；获得与用户相关联的用户配置文件，所述用户配置文件指示用户的夜间驾驶偏好；以及基于用户配置文件
、
光照条件数据和能见度条件数据来选择路线中的一条进行导航
。
[0005]在本公开的一个或多个所示实施例中，一种非暂时性计算机可读介质包括指令，所述指令在由车辆执行时致使车辆：响应于接收到目的地，规划去往目的地的多条路线；获得路线中的每一条的至少一部分的光照条件数据和能见度条件数据；向用户输出多条路线
、
光照条件数据和能见度条件数据；响应于接收到用户的手动选择，而针对如所选择的路线中的一条提供导航指令；使用能见度条件数据预期路线中的至少一条的某个路段中的驾驶辅助特征；并且响应于到达所述路段，在车辆由用户手动驾驶时激活驾驶辅助特征
。
附图说明
[0006]为了更好地理解本专利技术并且示出可如何执行本专利技术，现在将参考附图仅通过非限制性示例来描述本专利技术的实施例，在附图中：
[0007]图1示出了本公开的一个实施例的车辆系统的示例性框式拓扑图；
[0008]图2示出了本公开的一个实施例的规划路线和操作车辆的过程的流程图；以及
[0009]图3示出了本公开的一个实施例的车辆系统的示意图
。
具体实施方式
[0010]根据需要，本文中公开了本专利技术的详细实施例；然而，应理解，所公开的实施例仅仅是可以各种形式和替代形式实施的本专利技术的示例
。
附图不一定按比例绘制；一些特征可
能被放大或最小化以示出特定部件的细节
。
因此，本文公开的具体结构细节和功能细节不应解释为限制性的，而仅应解释为用于教导本领域技术人员以各种形式利用本专利技术的代表性基础
。
[0011]本公开总体上提供了多个电路或其他电气装置
。
所有对电路和其他电气装置以及由它们各自提供的功能的引用不旨在被限制为仅涵盖本文所示出和描述的内容
。
虽然可以为各种电路或其他电气装置指派特定标签，但是基于所需的电气实现方式的特定类型，此类电路和其他电气装置可以以任何方式彼此组合和
/
或分开
。
应认识到，本文公开的任何电路或其他电气装置可包括任何数量的微处理器
、
集成电路
、
存储器装置
(
例如，闪存
、
随机存取存储器
(RAM)、
只读存储器
(ROM)、
电可编程只读存储器
(EPROM)、
电可擦除可编程只读存储器
(EEPROM)
或它们的其他适当变型
)
以及软件，它们彼此协作以执行本文公开的一个或多个操作
。
另外，电气装置中的任何一者或多者可被配置为执行体现在非暂时性计算机可读介质中的计算机程序，所述计算机程序被编程为执行所公开的任何数量的功能
。
[0012]本公开尤其提出了一种在夜间适应各种驾驶条件的车辆系统
。
更具体地，本公开提出了一种用于使用各条路线上的光照和能见度条件来规划路线和操作车辆的车辆系统
。
[0013]参考图1，示出了本公开的一个实施例的车辆系统
100
的示例性框式拓扑图
。
车辆
102
可包括各种类型的汽车
、
交叉型多功能车辆
(CUV)、
运动型多用途车辆
(SUV)、
卡车
、
休闲车辆
(RV)、
船
、
飞机或用于运送人或货物的其他移动机器
。
在许多情况下，车辆
102
可以由内燃发动机提供动力
。
作为另一种可能性，车辆
102
可以是用于运送人或货物的电池电动车辆
(BEV)、
由内燃发动机和一个或多个移动电动马达两者提供动力的混合动力电动车辆
(HEV)(
诸如串联混合动力电动车辆
(SHEV)、
插电式混合动力电动车辆
(PHEV)、
并联
/
串联混合动力车辆
(PSHEV)、
或燃料电池电动车辆
(FCEV))、
船
、
飞机或其他移动机器
。
应注意，所示系统
100
仅为示例，并且可以使用更多
、
更少和
/
或以不同方式定位的元件
。
[0014]如图1所示，计算平台
104
可包括一个或多个处理器
106
，所述一个或多个处理器被配置为执行支持本文描述的过程的指令
、
命令和其他程序
。
例如，计算平台
104
可被配置为执行车辆应用程序
108
的指令，以提供诸如导航
、
车辆控制和无线通信等特征
。
此类指令和其他数据可以使用多种类型的计算机可读存储介质
110
以非易失性方式保持
。
计算机可读介质
110(
也称为处理器可读介质或存储装置
)
包括参与提供可由计算平台
104
的处理器
106
读取的指令或其他数据的任何非暂时性介质
(
例如，有形介质
)。
可根据使用多种编程语言和
/
或技术创建的计算机程序来编译或解译计算机可执行指令，所述多种编程语言和
/
或技术包括但不限于以下的单本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种车辆，其包括：控制器，所述控制器被编程为：响应于接收到目的地，规划去往所述目的地的多条路线，获得所述路线中的每一条的至少一部分的能见度条件数据，使用所述能见度条件数据来预期所述路线中的至少一条的某个路段中驾驶辅助特征的激活，并且响应于到达所述路段，在所述车辆由用户手动驾驶时激活所述驾驶辅助特征
。2.
如权利要求1所述的车辆，其中所述控制器还被编程为：获得与所述用户相关联的用户配置文件，所述用户配置文件指示以下各项中的至少一者：所述用户的年龄，或在至少部分地与所述路线中的一条重叠的区域中的驾驶历史；并且基于所述用户配置文件自动选择所述路线中的一条进行导航
。3.
如权利要求2所述的车辆，其中所述控制器还被编程为：进一步基于如预期的车辆可用的所述驾驶辅助特征来自动选择所述路线中的一条进行导航
。4.
如权利要求1所述的车辆，其中所述控制器还被编程为：向所述用户输出所述多条路线和所述能见度条件数据；并且响应于接收到所述用户的手动选择，而针对如所选择的所述路线中的一条提供导航
。5.
如权利要求1所述的车辆，其中所述能见度条件数据指示以下各项中的至少一者：标志的能见度，或车道标记的能见度
。6.
如权利要求1所述的车辆，其中所述能见度条件数据指示以下各项中的至少一者：道路曲率或道路缺陷
。7.
如权利要求1所述的车辆，其中所述控制器还被编程为获得指示所述路线中的每一条的至少一部分的光照强度的光照条件数据；所述车辆还包括一个或多个传感器，所述一个或多个传感器被配置为：测量所述能见度条件数据和所述光照条件数据；所述车辆还包括一个或多个收发器，所述一个或多个收发器被配置为：从远程服务器获得所述能见度条件数据；并且经由直接链路从车队获得所述能见度条件数据
。8.
如权利要求1所述的车辆，其中所述驾驶辅助特征包括以下各项中的至少一者：车道保持辅助
、
自动远光灯或限速器
。9.
一种用于车辆的方法，其包括：响应于识别行程，规划所述行程的多条路线；从服务器获得所述路线中的每一条的至少一部分的光照条件数据和能见度条件数据；获得与用户相关联的用户配置文件，所述用户配置文件指示所述用户的夜间驾驶偏好...

【专利技术属性】
技术研发人员：斯图尔特，
申请(专利权)人：福特全球技术公司，
类型：发明
国别省市：