一种数据资产图谱的管理方法及相关设备技术

本申请提供了一种数据资产图谱的管理方法，包括：获取数据资产图谱，根据数据资产图谱，确定针对数据资产图谱的推荐探索信息，向用户呈现推荐探索信息，以引导用户探索数据资产图谱

【技术实现步骤摘要】
一种数据资产图谱的管理方法及相关设备
[0001]本申请要求于
2022
年
05
月
23
日提交中国国家知识产权局
、
申请号为
202210562551.1、
专利技术名称为“智能交互导航的方法
、
装置
、
服务器及存储介质”的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本申请中
。


[0002]本申请涉及计算机领域，尤其涉及一种数据资产图谱的管理方法
、
系统
、
计算设备集群
、
计算机可读存储介质
、
计算机程序产品
。

技术介绍

[0003]随着计算机技术的不断发展，产生了各种形式的数字资产
。
该数字资产是指由实体
(
如企业
、
组织
)
拥有或者控制的，能够带来未来利益的，以物理或电子的方式记录的数据资产
。
该数据资产例如可以是文件资料或者是电子数据
。
[0004]数据资产中的不同资产实体之间可能存在各种各样的关系
。
以资产实体为节点
、
资产实体间的关联关系为连边，所构成的图结构称为数据资产图谱
。
数据资产图谱能够以可视化的方式进行展示，并支持用户根据数据资产之间关系进行探索和分析
。
在探索
、
分析过程中，资产实体和资产实体间关联关系是主要的分析对象
。
用户可以基于数据资产图谱的交互功能不断切换视角
(
例如是分析维度
)
和关注点
(
例如是分析对象
)
，深入分析该用户所关注的数据资产及其关系演化模式
。
[0005]然而，上述方法完全依赖于人工探索，用户面对大量的节点与连边，难以选择合适的节点或连边进行探索分析
。
并且，用户选择了不合适的节点或连边时，可以导致探索过程比较耗时，并且产生大量的冗余信息，上述冗余信息增加了发现有用信息的难度，严重影响分析效率
。

技术实现思路

[0006]本申请提供了一种数据资产图谱的管理方法，该方法通过确定推荐探索信息，并向用户呈现该推荐探索信息，以引导用户探索数据资产图谱，避免了盲目的点选交互，减少了探索过程的耗时，以及减少了探索过程产生的冗余信息，提高了探索
、
分析的效率
。
本申请还提供了该方法对应的管理系统系统
、
计算设备集群
、
计算机可读存储介质以及计算机程序产品
。
[0007]第一方面，本申请提供了一种数据资产图谱的管理方法
。
该方法可以由数据资产图谱的管理系统执行
。
为了便于描述，下文也可以简称为管理系统
。
管理系统可以是软件系统，该软件系统可以部署在计算设备集群中
。
计算设备集群通过执行软件系统的程序代码，从而执行本申请实施例的数据资产普通的管理方法
。
在一些实施例中，管理系统也可以是具有数据资产图谱管理功能的硬件系统，该硬件系统运行时，执行本申请实施例的数据资产图谱的管理方法
。
例如，管理系统可以是具有数据资产图谱管理功能的计算设备集群
。
[0008]具体地，管理系统可以获取数据资产图谱，然后根据数据资产图谱，确定针对数据
资产图谱的推荐探索信息，例如是推荐探索起始节点
、
推荐探索连边
、
推荐探索目标节点等信息中的一种或多种，然后向用户呈现推荐探索信息
。
该推荐探索信息用于引导用户探索数据资产图谱
。
[0009]在该方法中，用户可以在推荐探索信息的引导下，选择合适的节点或连边
(
例如是重要数据资产对应的节点或重要关联关系对应的连边
)
进行探索分析，减少了探索过程的耗时，以及减少了探索过程产生的冗余信息，提高了探索
、
分析的效率
。
而且，该方法可以避免重复经历过的探索步骤，从而减少重复或无效的交互，进一步提高分析效率
。
[0010]在一些可能的实现方式中，所述推荐探索信息包括以下任意一种或多种：
[0011]推荐探索起始节点
、
推荐连边
、
推荐探索目标节点
。
[0012]其中，管理系统向用户呈现推荐探索起始节点，可以解决人工探索产生的“冷启动”问题，即解决用户面对“点边双异质网络”时，由于网络包括多类型节点
、
多类型连边，难以决断从哪个类别
、
哪个属性开始分析，进而导致盲目过滤和筛选的问题
。
[0013]管理系统向用户呈现推荐探索连边，可以解决人工探索产生的“冷扩展”问题，即解决进入分析流程后，用户发现了感兴趣节点时，需要扩展性探索一些关联关系，但面对复杂的关联关系，缺乏引导性提示，导致盲目的点选交互的问题
。
[0014]管理系统向用户呈现推荐探索目标节点，可以解决需要人工从大规模的数据资产图谱中确定探索起点，并经过大量的交互操作，探索出符合期望的目标节点的问题，大幅缩短了探索时间，提高了探索效率
。
[0015]在一些可能的实现方式中，当图谱展示界面上的推荐控件被触发时，管理系统可以在所述图谱展示界面展示所述推荐探索起始节点
。
或者，当用户触发连边推荐操作时，管理系统可以向所述用户展示所述用户选中的第一节点相关的所述推荐连边
。
或者，当用户触发目标推荐操作时，管理系统可以向所述用户展示所述推荐探索目标节点
。
其中，推荐探索目标节点根据所述用户选中的第二节点为起始节点的路径所经过的节点的评分确定
。
[0016]在该方法中，管理系统可以提供多种原子交互导航功能，用户可以选择其中一种或多种原子交互导航功能，从而适应不同业务场景的需求
。
[0017]在一些可能的实现方式中，管理系统还可以向所述用户展示所述第二节点至所述第三节点的路径
。
所述第三节点为所述用户从所述推荐探索目标节点中选中的节点
。
如此，不仅可以帮助用户快速找到符合期望的数据资产
(
用户从推荐探索目标节点中选中的节点所对应的数据资产
)
，还可以帮助用户快速获取该数据资产与其他数据资产
(
如探索起始节点对应的数据资产
)
之间的关联关系
。
[0018]在一些可能的实现方式中，管理系统可以获取所述数据资产图谱的影响因子，根据所述影响因子，确定针对所述数据资产图谱的推荐探本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种数据资产图谱的管理方法，其特征在于，所述方法包括：获取数据资产图谱；根据所述数据资产图谱，确定针对所述数据资产图谱的推荐探索信息；向用户呈现所述推荐探索信息，所述推荐探索信息用于引导所述用户探索所述数据资产图谱
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推荐探索信息包括以下任意一种或多种：推荐探索起始节点
、
推荐连边
、
推荐探索目标节点
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述向用户呈现所述推荐探索信息，包括：当图谱展示界面上的推荐控件被触发时，在所述图谱展示界面展示所述推荐探索起始节点；或者，当用户触发连边推荐操作时，向所述用户展示所述用户选中的第一节点相关的所述推荐连边；或者，当用户触发目标推荐操作时，向所述用户展示所述推荐探索目标节点，所述推荐探索目标节点根据所述用户选中的第二节点为起始节点的路径所经过的节点的评分确定
。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：向所述用户展示所述第二节点至所述第三节点的路径，所述第三节点为所述用户从所述推荐探索目标节点中选中的节点
。5.
根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据资产图谱，确定针对所述数据资产图谱的推荐探索信息，包括：获取所述数据资产图谱的影响因子；根据所述影响因子，确定针对所述数据资产图谱的推荐探索信息
。6.
根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述影响因子包括结构特征
、
业务特征或用户针对所述数据资产图谱的历史经验
。7.
根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述结构特征包括中心性，所述业务特征包括业务权重或语义特征中的一种或多种，所述历史经验包括点击频率或条件概率中的一种或多种
。8.
根据权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：接收所述用户对所述推荐探索信息的反馈；根据所述用户对所述推荐探索信息的反馈更新推荐参数
。9.
根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述用户对所述推荐探索信息的反馈包括所述用户对所述推荐探索信息的选择或拒绝
。10.
根据权利要求1至9任一项所述的方法，其特征在于，所述获取数据资产图谱，包括：接收用户输入的关键词；根据所述关键词获取意向资产列表，并向所述用户展示意向资产列表；响应于用户对所述意向资产列表中意向资产的选中操作，生成所述意向资产对应的数据资产图谱
。11.
根据权利要求1至
10
任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：接收所述用户自定义的扩展连边；
根据所述扩展连边更新所述数据资产图谱
。12.
一种数据资产图谱的管理系统，其特征在于，所述系统包括：获取模块，用于获取数据资产图谱；推荐模块，用于根据所述数据资产图谱，确定针对所述数据资产图谱的推荐探索信息；交互模块，用于向用户呈现所述推荐探索信息，所述推荐探索信息用于引导所述用户探索所述数据资产图谱
。13.
根据权利要求
12
所述的系统，其特征在于，所述推荐探索信息包括以下任意一种或多种：推荐探索起始节点
、
推荐连边
、
推荐探索目标节点
。14.
根据权利要求
13
所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈运鹏，赵颖，林晖煜，张江，季振峰，
申请(专利权)人：华为云计算技术有限公司，
类型：发明
国别省市：