【技术实现步骤摘要】
基于云平台的超充站故障定位检测管理系统
[0001]本专利技术涉及超充站故障管理
,具体为基于云平台的超充站故障定位检测管理系统
。
技术介绍
[0002]电动汽车
(BEV)
是指以车载电源为动力,用电机驱动车轮行驶,符合道路交通
、
安全法规各项要求的车辆;由于对环境影响相对传统汽车较小,超充站为超级充电站,用于对电动汽车进行充电
。
[0003]但是在现有技术中,超充站投入使用后不能够对运行前后时段进行分析,从而无法准确进行故障定位检测,以至于超充站的运行效率降低,同时不能够对超充站的进行充电执行分析,造成故障检测效率降低
。
[0004]针对上述的技术缺陷,现提出一种解决方案
。
技术实现思路
[0005]本专利技术的目的就在于为了解决上述提出的问题,而提出基于云平台的超充站故障定位检测管理系统
。
[0006]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现:
[0007]基于云平台的超充站故障定位检测管理系统,包括定位检测平台,定位检测平台对超充站进行故障定位检测,根据超充站运行时刻将超充站运行时段划分为运行前时段和运行后时段,定位检测平台通讯连接有使用环境分析单元
、
设备运行分析单元
、
充电执行分析单元以及运行分析评估单元;
[0008]使用环境分析单元对运行前时段进行使用环境分析,获取到运行前时段内超充站内使用环境分析系数,根据使用环境分析系 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
基于云平台的超充站故障定位检测管理系统,包括定位检测平台,定位检测平台对超充站进行故障定位检测,根据超充站运行时刻将超充站运行时段划分为运行前时段和运行后时段,其特征在于,定位检测平台通讯连接有使用环境分析单元
、
设备运行分析单元
、
充电执行分析单元以及运行分析评估单元;使用环境分析单元对运行前时段进行使用环境分析,获取到运行前时段内超充站内使用环境分析系数,根据使用环境分析系数比较生成环境高风险信号或者环境低风险信号,并将其发送至定位检测平台;设备运行分析单元对运行前时段内超充站设备运行进行分析,通过分析生成设备高风险信号和设备低风险信号,并将其发送至定位检测平台;电执行分析单元对运行后时段内超充站进行充电执行分析,通过分析生成充电执行高风险信号和充电执行低风险信号,并将其发送至定位检测平台;定位检测平台根据接收的信号类型进行超充站针对性故障维护,并通过运行分析评估单元对超充站进行故障定位检测评估
。2.
根据权利要求1所述的基于云平台的超充站故障定位检测管理系统,其特征在于,使用环境分析单元的运行过程如下:获取到运行前时段内超充站电流使用峰值时段内超充站设备温度的升高速度以及超充站使用环境内温度升高时段内超充站设备温度温升速度的最大提升量,并将运行前时段内超充站电流使用峰值时段内超充站设备温度的升高速度以及超充站使用环境内温度升高时段内超充站设备温度温升速度的最大提升量分别标记为
WSS
和
TSL
;获取到运行前时段内超充站当前区域环境温度升高速度的平均跨度值,并将运行前时段内超充站当前区域环境温度升高速度的平均跨度值标记为
PKD
;通过公式获取到运行前时段内超充站内使用环境分析系数
G
;将运行前时段内超充站内使用环境分析系数
G
与使用环境分析系数阈值进行比较
。3.
根据权利要求2所述的基于云平台的超充站故障定位检测管理系统,其特征在于,公式为:其中,
v1、v2
以及
v3
均为预设比例系数,且
v1
>
v2
>
v3
>0,
e
为自然常数,且
α
为误差修正因子,取值为
0.986。4.
根据权利要求2所述的基于云平台的超充站故障定位检测管理系统,其特征在于,若运行前时段内超充站内使用环境分析系数
G
超过使用环境分析系数阈值,则判定运行前时段内使用环境为高风险,生成环境高风险信号并将环境高风险信号发送至定位检测平台;若运行前时段内超充站内使用环境分析系数
G
未超过使用环境分析系数阈值,则判定运行前时段内使用环境为低风险,生成环境低风险信号并将环境低风险信号发送至定位检测平台
。5.
根据权利要求1所述的基于云平台的超充站故障定位检测管理系统,其特征在于,设备运行分析单元的运行过程如下:获取到运行前时段内峰值运行时刻与非峰值运行时刻对应超充站设备的温度浮动量偏差值以及运行前时段内不同时刻处于峰值运行时刻时超充站设备温升速度的增加量,并将运行前时段内峰值运行时刻与非峰值运行时刻对应超充站设备的温度浮动量偏差值以及运行前时段内不同时刻处于峰值运行时刻时超充站设备温升速度...
【专利技术属性】
技术研发人员:李权,方杰,翁志远,张春龙,吴军荣,葛干,
申请(专利权)人:安徽中科源起科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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