医学图像处理方法技术

本申请涉及一种医学图像处理方法

【技术实现步骤摘要】
医学图像处理方法、装置、电子装置和存储介质


[0001]本申请涉及医学成像的
，特别是涉及一种医学图像处理方法
、
装置
、
电子装置和存储介质
。

技术介绍

[0002]在
CT(Computed Tomography
，电子计算机断层扫描
)
或
CBCT(Cone beam CT
，锥形束
CT)
成像系统中，使用低剂量射线扫描患者机体部位，这里的机体部位包括胳膊
、
腹部和胸部等，如胳膊在扫描视野内时，由于
X
光子的指数衰减特性，
X
射线探测器接收到的光子较少，重建后的图像会在两个胳膊之间的衰减路径间形成暗带伪影，即光子饥饿伪影
。
在球管功率有限的情况下，无法增加球管剂量，从而无法解决在机体之间的衰减路径间形成暗带伪影的问题
。

技术实现思路

[0003]在本申请中提供了一种医学图像处理方法
、
装置
、
电子装置和存储介质，以解决现有技术中在机体之间的衰减路径间形成暗带伪影的问题
。
[0004]第一个方面，在本申请中提供了一种医学图像处理方法，所述方法包括：
[0005]获取原始医学图像的目标机体区域；
[0006]根据所述目标机体区域确定所述原始医学图像的伪影区域；
[0007]根据所述伪影区域，确定补偿图像；
[0008]基于所述补偿图像和所述原始医学图像，确定目标医学图像
。
[0009]在其中的一些实施例中，所述根据所述目标机体区域确定所述原始医学图像的伪影区域，包括：
[0010]根据所述目标机体区域的范围，确定所述伪影区域的范围；
[0011]根据所述伪影区域的范围和所述原始医学图像，确定所述伪影区域
。
[0012]在其中的一些实施例中，所述根据所述伪影区域，确定补偿图像，包括：
[0013]确定所述伪影区域的补偿值；
[0014]根据所述伪影区域的补偿值，确定所述补偿图像
。
[0015]在其中的一些实施例中，所述确定所述伪影区域的补偿值，包括：
[0016]根据所述目标机体区域的边沿坐标，构造高斯函数；
[0017]根据所述高斯函数确定所述伪影区域的补偿值
。
[0018]在其中的一些实施例中，所述根据所述高斯函数确定所述伪影区域的补偿值，包括：
[0019]构造目标机体区域的长度的权重函数；
[0020]根据所述权重函数和所述高斯函数，确定所述伪影区域的补偿值
。
[0021]在其中的一些实施例中，在获取原始医学图像的目标机体区域之前，所述方法还包括：
[0022]基于阈值分割所述原始医学图像，得到分割图像；
[0023]根据所述分割图像，确定所述目标机体区域
。
[0024]在其中的一些实施例中，根据所述分割图像，确定所述目标机体区域，包括：
[0025]所述分割图像包括若干个连通域；
[0026]根据所述连通区域的像素数量，确定所述目标机体区域
。
[0027]第二个方面，在本申请中提供了一种医学图像处理装置，所述装置包括：
[0028]获取模块，用于获取原始医学图像的目标机体区域；
[0029]第一确定模块，用于根据所述目标机体区域确定所述原始医学图像的伪影区域；
[0030]第二确定模块，用于根据所述伪影区域，确定补偿图像；
[0031]第三确定模块，用于基于所述补偿图像和所述原始医学图像，确定目标医学图像
。
[0032]第三个方面，在本申请中提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行第一个方面所述的医学图像处理方法
。
[0033]第四个方面，在本申请中提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一个方面所述的医学图像处理方法的步骤
。
[0034]与现有技术相比，在本申请中提供的一种医学图像处理方法
、
装置
、
电子装置和存储介质，通过获取原始医学图像的目标机体区域，根据该目标机体区域确定伪影区域，根据伪影区域确定补偿图像，从而根据补偿图像对原始医学图像进行伪影补偿，解决了在机体之间的衰减路径间形成暗带伪影的问题
。
[0035]本申请的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出，以使本申请的其他特征
、
目的和优点更加简明易懂
。
附图说明
[0036]此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定
。
在附图中：
[0037]图1是执行本申请实施例的一种医学图像处理方法的终端的硬件结构框图；
[0038]图2是本申请实施例的一种医学图像处理方法的流程图；
[0039]图3是本申请实施例的另一种医学图像处理方法的流程图；
[0040]图4是本申请实施例的原始医学图像的示意图；
[0041]图5是本申请实施例的连通区域的示意图；
[0042]图6是本申请实施例的分割图像的示意图；
[0043]图7是本申请实施例的暗带区域的示意图；
[0044]图8是本申请实施例的权重函数的示意图；
[0045]图9是本申请实施例的第一补偿图像的示意图；
[0046]图
10
是本申请实施例的目标医学图像的示意图；
[0047]图
11
是本申请实施例的一种医学图像处理装置的结构框图
。
具体实施方式
[0048]为更清楚地理解本申请的目的
、
技术方案和优点，下面结合附图和实施例，对本申
请进行了描述和说明
。
[0049]除另作定义外，本申请所涉及的技术术语或者科学术语应具有本申请所属
具备一般技能的人所理解的一般含义
。
在本申请中的“一”、“一个”、“一种”、“该”、“这些”等类似的词并不表示数量上的限制，它们可以是单数或者复数
。
在本申请中所涉及的术语“包括”、“包含”、“具有”及其任何变体，其目的是涵盖不排他的包含；例如，包含一系列步骤或模块
(
单元
)
的过程
、
方法和系统
、
产品或设备并未限定于列出的步骤或模块
(
单元
)
，而可包括未列出的步骤或模块
(
单元
)
，或者可包括这些过程本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种医学图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取原始医学图像的目标机体区域；根据所述目标机体区域确定所述原始医学图像的伪影区域；根据所述伪影区域，确定补偿图像；基于所述补偿图像和所述原始医学图像，确定目标医学图像
。2.
根据权利要求1所述的医学图像处理方法，其特征在于，所述根据所述目标机体区域确定所述原始医学图像的伪影区域，包括：根据所述目标机体区域的范围，确定所述伪影区域的范围；根据所述伪影区域的范围和所述原始医学图像，确定所述伪影区域
。3.
根据权利要求1所述的医学图像处理方法，其特征在于，所述根据所述伪影区域，确定补偿图像，包括：确定所述伪影区域的补偿值；根据所述伪影区域的补偿值，确定所述补偿图像
。4.
根据权利要求3所述的医学图像处理方法，其特征在于，所述确定所述伪影区域的补偿值，包括：根据所述目标机体区域的边沿坐标，构造高斯函数；根据所述高斯函数确定所述伪影区域的补偿值
。5.
根据权利要求4所述的医学图像处理方法，其特征在于，所述根据所述高斯函数确定所述伪影区域的补偿值，包括：构造目标机体区域的长度的权重函数；根据所述权重函数和所述高斯函数，确定所述伪影区域的补偿值
。6.

【专利技术属性】
技术研发人员：毛宝林，袁洲，冯娟，张嵩，闫晶，
申请(专利权)人：上海联影医疗科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：