【技术实现步骤摘要】
一种神经突触仿生光电缓变忆阻器及其制备方法
[0001]本专利技术涉及有机电子以及光电信息
,更具体的说,涉及一种神经突触仿生光电缓变忆阻器及其制备方法
。
技术介绍
[0002]随着当今数据信息的膨胀,传统的冯诺依曼架构的计算机早已无法满足灵活处理和存储大量信息的需求,像人脑一样能够对信息进行学习
、
记忆和灵活处理的智能计算机是未来计算机发展的方向和目标
。
人类大脑的神经网络是高度并行的非线性信息处理系统,得益于其拥有神经元和突触组成的神经网络,只需要消耗很少的能量,便能完成复杂的计算
。
连接着数十亿神经元的生物突触在大脑神经信号的传输中起着至关重要的作用,其突出特点
——
突触可塑性是学习与记忆的重要神经化学基础
。
因此,能够模拟生物突触功能的器件成为了构建神经形态计算模拟神经网络最有前途的技术之一
。
在这方面,人工突触已被证明能用多种器件来进行模拟,在此之中,忆阻器被认为是神经形态计算应用中最有前途的候选器件之一
。
[0003]忆阻器可以通过非线性导电性模拟突触重量,通过施加高于特征器件阈值的电压偏置进行控制,模拟忆阻神经网络已经证明了使用不同算法解决计算任务的能力
。
但迄今为止,绝大部分所实现相关功能的器件都是由无机材料所完成的,器件导电态数目较少且不易控制
。
有机材料具有分子结构稳定
、
结构易裁剪
、
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种神经突触仿生光电缓变忆阻器,其特征在于,缓变忆阻器的器件结构是交叉结构,在导电玻璃上由下而上依次包括底电极
、
功能层和顶电极三个部分,所述的功能层是聚
[2
‑
甲氧基
‑5‑
(2
‑
乙基己氧基
)
‑
1,4
‑
苯乙炔
]MEH
‑
PPV
层;所述底电极为氧化铟锡
ITO
,所述顶电极为
Ag
,所述
MEH
‑
PPV
层是连续平整的无定形薄膜
。2.
根据权利要求1所述神经突触仿生光电缓变忆阻器,其特征在于,所述氧化铟锡是条状,所述银是与其垂直交错条状
。3.
根据权利要求2所述神经突触仿生光电缓变忆阻器,其特征在于,所述垂直交错条状的交叉电极面积为
10000
μ
m2‑
100000
μ
m2。4.
根据权利要求1所述神经突触仿生光电缓变忆阻器,其特征在于,所述的功能层为单层,双层或多层结构中的一种
。5.
根据权利要求1所述神经突触仿生光电缓变忆阻器,其特征在于,所述
Ag
的厚度为
30
‑
40 nm
,
MEH
‑
PPV
层厚度为
20
‑
30 nm
,
ITO
厚度为
120
‑
140nm。6.
一种神经突触仿生光电缓变忆阻器的制备方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)
选择导电玻璃作为基底,在导电玻璃上生成一层条状
ITO
,厚度为
120
‑
140nm
,形成
ITO
导电玻璃,对
ITO
导电玻璃依次经过
ITO
清洗剂<...
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