一种轨道交通能耗监测方法技术

本发明专利技术提供了一种轨道交通能耗监测方法

【技术实现步骤摘要】
一种轨道交通能耗监测方法、系统及电子设备


[0001]本专利技术涉及轨道交通领域，特别是涉及一种轨道交通能耗监测方法
、
系统及电子设备
。

技术介绍

[0002]随着轨道交通的发展，需要推进城轨信息化
、
发展智能系统
、
建设智慧城轨，并建立技术先进
、
数据准确
、
安全可靠的数据共享平台，而目前现有的轨道交通能源监测管控平台最多只做到了线路级监测管控，无法实现线网级能耗的管理及指标计算
。
[0003]因此建设一种能够整合整个线网能耗和设备设施数据的系统显得尤为重要
。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提供一种轨道交通能耗监测方法
、
系统及电子设备，可整合全线网能耗数据，提高轨道交通能耗的监测效率
。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：
[0006]一种轨道交通能耗监测方法，包括：
[0007]获取待监测线网中各设备上各配置点处的实时数据；所述实时数据包括状态数据
、
度量数据和
/
或表计增长数据；所述待监测线网中包括多条线路，每条线路包括多个站点，每个站点包括多个设备，每个设备上设置有多个配置点；
[0008]针对所述待监测线网中任一设备上的任一配置点，根据所述配置点处的实时数据，确定基础数据，并将所述基础数据存储至数据库中的基础数据表中；所述基础数据包括配置点编号
、
事件时间和值；所述基础数据表的字段包括配置点编号
、
事件时间和值；
[0009]根据所述基础数据表中的基础数据，确定状态标准数据
、
度量标准数据及表计增长标准数据，并将所述状态标准数据存储至数据库中的状态标准表中，将所述度量标准数据存储至数据库中的度量标准表中，将所述表计增长标准数据存储至数据库中的表计增长标准表中；所述状态标准表的字段包括：唯一键
、
事件时间
、
数据类型
、
配置点编号
、
状态值及状态持续时长；所述度量标准表的字段包括：唯一键
、
事件时间
、
数据类型
、
配置点编号
、
测量值及状态；所述表计增长标准表的字段包括：唯一键
、
事件时间
、
数据类型
、
配置点编号
、
监测值
、
与上次结果的差值及异常状态代码；
[0010]根据所述状态标准表
、
所述度量标准表及所述表计增长标准表中的数据，计算所述待监测线网的状态指标
、
度量指标及总能耗
。
[0011]可选地，获取待监测线网中各设备上各配置点处的实时数据，具体包括：
[0012]按照设定时间间隔获取待监测线网中各设备上各配置点处的度量数据及表计增长数据；
[0013]在所述待监测线网中任一设备上任一配置点处的状态发生变化时，获取所述配置点处的状态数据
。
[0014]可选地，根据所述配置点处的实时数据，确定基础数据，具体包括：
[0015]将所述配置点处的实时数据的数据格式进行归一化处理，得到基础数据
。
[0016]可选地，所述轨道交通能耗监测方法还包括：
[0017]将所述待监测线网中各设备上各配置点的基础数据缓存至
redis
中
。
[0018]可选地，根据所述基础数据表中的基础数据，确定状态标准数据
、
度量标准数据及表计增长标准数据，具体包括：
[0019]针对所述基础数据表中的任一条基础数据，根据所述基础数据的配置点编号，确定所述基础数据的数据类型；所述数据类型为状态数据
、
度量数据或表计增长数据；
[0020]若所述基础数据的数据类型为状态数据，则自动生成唯一键，并根据所述基础数据的配置点编号
、
所述基础数据的事件时间及
redis
中存储的基础数据，确定状态持续时长，以生成状态标准数据；所述基础数据的值为所述状态标准数据的状态值；
[0021]若所述基础数据的数据类型为度量数据，则自动生成唯一键，并根据所述基础数据的值及预先设定的取值范围，确定所述基础数据的状态，以生成度量标准数据；所述基础数据的值为所述度量标准数据的测量值；所述基础数据的状态为正常或异常；
[0022]若所述基础数据的数据类型为表计增长数据，则自动生成唯一键，并根据所述基础数据的值
、
所述基础数据的事件时间及
redis
中存储的基础数据，确定与上次结果的差值及异常状态代码，以生成表计增长标准数据；所述基础数据的值作为所述表计增长标准数据的监测值
。
[0023]可选地，所述轨道交通能耗监测方法还包括：
[0024]获取待监测线网中各线路的牵引能耗历史数据及照明用电历史数据；所述牵引能耗历史数据包括对应线路月度每百车公里的牵引能耗；所述照明用电历史数据包括对应线路上各车站的动力照明用电；
[0025]针对所述待监测线网中的任一线路，根据所述线路的牵引能耗历史数据，采用
Holt
‑
Winters
方法预测未来设定时段内所述线路的牵引单耗；
[0026]根据所述线路的照明用电历史数据，采用
Holt
‑
Winters
方法预测未来设定时段内所述线路的动力照明单耗
。
[0027]可选地，所述轨道交通能耗监测方法还包括：
[0028]获取待监测线网中各线路的线路指标向量；所述线路指标向量包括平均列车定员满载量
、
平均列车电机功率
、
平均列车辅助设备功率及平均站间距；
[0029]对所述待监测线网中各线路的线路指标向量进行聚类，确定所述待监测线网中线路的相似度
。
[0030]可选地，所述轨道交通能耗监测方法还包括：
[0031]获取待监测线网中各站点的站点指标向量；所述站点指标向量包括动力照明能耗
、
站点面积
、
空调设备总功率
、
电梯设备总功率及站点客流集散量；
[0032]对所述待监测线网中各站点的站点指标向量进行聚类，确定所述待监测线网中站点间的相似度
。
[0033]为实现上述目的，本专利技术还提供了如下方案：
[0034]一种轨道交通能耗监测系统，包括：
[0035]数据获取模块，用于获取待监测线网中各设备上各配置点处的实时数据；所述实时数据包括状态数据
、
度量数据和
/
或表计增长数据；所述待监测线本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种轨道交通能耗监测方法，其特征在于，所述轨道交通能耗监测方法包括：获取待监测线网中各设备上各配置点处的实时数据；所述实时数据包括状态数据
、
度量数据和
/
或表计增长数据；所述待监测线网中包括多条线路，每条线路包括多个站点，每个站点包括多个设备，每个设备上设置有多个配置点；针对所述待监测线网中任一设备上的任一配置点，根据所述配置点处的实时数据，确定基础数据，并将所述基础数据存储至数据库中的基础数据表中；所述基础数据包括配置点编号
、
事件时间和值；所述基础数据表的字段包括配置点编号
、
事件时间和值；根据所述基础数据表中的基础数据，确定状态标准数据
、
度量标准数据及表计增长标准数据，并将所述状态标准数据存储至数据库中的状态标准表中，将所述度量标准数据存储至数据库中的度量标准表中，将所述表计增长标准数据存储至数据库中的表计增长标准表中；所述状态标准表的字段包括：唯一键
、
事件时间
、
数据类型
、
配置点编号
、
状态值及状态持续时长；所述度量标准表的字段包括：唯一键
、
事件时间
、
数据类型
、
配置点编号
、
测量值及状态；所述表计增长标准表的字段包括：唯一键
、
事件时间
、
数据类型
、
配置点编号
、
监测值
、
与上次结果的差值及异常状态代码；根据所述状态标准表
、
所述度量标准表及所述表计增长标准表中的数据，计算所述待监测线网的状态指标
、
度量指标及总能耗
。2.
根据权利要求1所述的轨道交通能耗监测方法，其特征在于，获取待监测线网中各设备上各配置点处的实时数据，具体包括：按照设定时间间隔获取待监测线网中各设备上各配置点处的度量数据及表计增长数据；在所述待监测线网中任一设备上任一配置点处的状态发生变化时，获取所述配置点处的状态数据
。3.
根据权利要求1所述的轨道交通能耗监测方法，其特征在于，根据所述配置点处的实时数据，确定基础数据，具体包括：将所述配置点处的实时数据的数据格式进行归一化处理，得到基础数据
。4.
根据权利要求1所述的轨道交通能耗监测方法，其特征在于，所述轨道交通能耗监测方法还包括：将所述待监测线网中各设备上各配置点的基础数据缓存至
redis
中
。5.
根据权利要求4所述的轨道交通能耗监测方法，其特征在于，根据所述基础数据表中的基础数据，确定状态标准数据
、
度量标准数据及表计增长标准数据，具体包括：针对所述基础数据表中的任一条基础数据，根据所述基础数据的配置点编号，确定所述基础数据的数据类型；所述数据类型为状态数据
、
度量数据或表计增长数据；若所述基础数据的数据类型为状态数据，则自动生成唯一键，并根据所述基础数据的配置点编号
、
所述基础数据的事件时间及
redis
中存储的基础数据，确定状态持续时长，以生成状态标准数据；所述基础数据的值为所述状态标准数据的状态值；若所述基础数据的数据类型为度量数据，则自动生成唯一键，并根据所述基础数据的值及预先设定的取值范围，确定所述基础数据的状态，以生成度量标准数据；所述基础数据的值为所述度量标准数据的测量值；所述基础数据的状态为正常或异常；若所述基础数据的数据类型为表计增长数据，则自动生成唯一键，并根据所述基础数
据的值
、
所述基础数据的事件时间及
redis
中存储的基础数据，确定与上次结果的差值及异常状态代码，以生成表计增长标准数据；所述基础数据的值作为所述表计...

【专利技术属性】
技术研发人员：王冬，田可心，赵虎，刘海普，张剑，杨明，金柱，刘冠华，
申请(专利权)人：北京京投亿雅捷交通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：