一种图像生成方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:39589151 阅读:13 留言:0更新日期:2023-12-03 19:41
本发明专利技术实施例公开了一种图像生成方法、装置、计算机设备和存储介质;可以接收图像生成指令,图像生成指令包括需要生成的目标图像的图像属性信息,获取环境信息,环境信息通过显示目标图像的显示设备进行收集得到,通过预设的图像生成模型对环境信息进行数据映射,生成环境信息对应的内容图像,从预设的至少一张风格参考图像中提取风格特征,以及从内容图像中提取内容特征,基于对内容特征和风格特征的融合,得到目标图像;在本发明专利技术实施例中图像生成模型可以根据环境信息进行映射得到内容图像,而内容图像中的内容特征可以与风格参考图像中的风格特征融合,最终生成目标图像,因此,可以生成内容丰富、风格多样的壁纸图像,提升用户的视觉体验。户的视觉体验。户的视觉体验。

【技术实现步骤摘要】
一种图像生成方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及图像处理
,具体涉及一种图像生成方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着当前经济的快速发展,各类显示设备在人们生活中得到越来越广泛的应用。一般的,为了丰富用户的视觉体验,显示设备可以默认显示一些内容、风格各有不同的壁纸图像。
[0003]目前,在显示壁纸图像时采取的主要方法是,由技术人员预先设置壁纸图像的集合,当需要显示壁纸图像时,从集合中任意地选取一张进行显示。但是采用这种方案,不能够保证显示的壁纸图像的内容与当前环境贴合,且壁纸图像的数量也是有限的,可能存在图像质量参差不齐的问题,影响用户的视觉体验。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种图像生成方法、装置、计算机设备和存储介质,可以生成内容丰富、风格多样的壁纸图像,令壁纸图像的内容与现实环境贴合,提升用户的视觉体验。
[0005]本专利技术实施例提供一种图像生成方法,包括:
[0006]接收图像生成指令,所述图像生成指令包括需要生成的目标图像的图像属性信息;
[0007]获取环境信息,所述环境信息通过显示所述目标图像的显示设备进行收集得到;
[0008]通过预设的图像生成模型对所述环境信息进行数据映射,生成所述环境信息对应的内容图像;
[0009]从预设的至少一张风格参考图像中提取风格特征,以及从所述内容图像中提取内容特征,基于对所述内容特征和所述风格特征的融合,得到目标图像。
[0010]相应的,本专利技术实施例还提供一种图像生成装置,包括:
[0011]指令接收单元,用于接收图像生成指令,所述图像生成指令包括需要生成的目标图像的图像属性信息;
[0012]环境信息获取单元,用于获取环境信息,所述环境信息通过显示所述目标图像的显示设备进行收集得到;
[0013]内容图像生成单元,用于通过预设的图像生成模型对所述环境信息进行数据映射,生成所述环境信息对应的内容图像;
[0014]目标图像生成单元,用于从预设的至少一张风格参考图像中提取风格特征,以及从所述内容图像中提取内容特征,基于对所述内容特征和所述风格特征的融合,得到目标图像。
[0015]可选的,本专利技术实施例提供的图像生成装置还包括图像生成模型训练单元,用于获取待训练的生成对抗模型,所述生成对抗模型包括待训练的图像生成模型和待训练的判
别模型,所述生成对抗模型设置有至少一张真实内容样本图像;
[0016]通过所述待训练的图像生成模型对训练输入参数进行数据映射,生成所述训练输入参数对应的训练内容图像;
[0017]通过所述待训练的判别模型计算所述训练内容图像相对于所述真实内容样本图像的真实度参数;
[0018]基于所述真实度参数对所述待训练的图像生成模型和所述待训练的判别模型进行调整;
[0019]返回执行所述通过所述待训练的图像生成模型对训练输入参数进行数据映射的步骤,直至满足预设的训练结束条件,得到训练后的图像生成模型。
[0020]可选的,本专利技术实施例提供的图像生成装置还包括图像生成模型设置单元,用于获取所述显示设备的显示参数;
[0021]基于所述显示参数,对所述待训练的图像生成模型的模型参数进行设置,得到新的待训练的图像生成模型。
[0022]可选的,目标图像生成单元,用于根据风格迁移模型中风格提取层的风格特征映射参数,对预设的至少一张风格参考图像进行风格特征提取,得到所述风格参考图像对应的风格特征;
[0023]根据所述风格迁移模型中内容提取层的内容特征映射参数,对所述内容图像进行内容特征提取,得到所述内容图像对应的内容特征。
[0024]可选的,本专利技术实施例提供的图像生成装置还包括风格迁移模型训练单元,用于通过待训练的风格迁移模型,对样本风格参考图像进行风格特征提取,得到所述样本风格参考图像对应的样本风格特征;
[0025]通过所述待训练的风格迁移模型,对样本内容图像进行内容特征提取,得到所述样本内容图像对应的样本内容特征;
[0026]针对所述样本风格特征和所述样本内容特征进行特征融合,得到样本风格迁移图像;
[0027]基于所述样本风格迁移图像、所述样本风格参考图像和所述样本内容图像,计算所述待训练的风格迁移模型的模型损失;
[0028]根据所述模型损失,对所述待训练的风格迁移模型的模型参数进行调整,得到训练后的风格迁移模型。
[0029]可选的,所述环境信息获取单元,用于通过显示设备采集环境声音音频;
[0030]将所述环境声音音频转化为所述图像生成模型的模型输入格式,得到环境信息。
[0031]可选的,所述目标图像生成单元,用于从预设的至少一张风格参考图像中,选择至少一张所述图像风格类型对应的目标风格参考图像;
[0032]针对各所述目标风格参考图像提取风格特征,以及从所述内容图像中提取内容特征;
[0033]将所述内容特征和所述风格特征进行加权融合,得到目标图像。
[0034]相应的,本专利技术实施例还提供一种计算机设备,包括存储器和处理器;所述存储器存储有应用程序,所述处理器用于运行所述存储器内的应用程序,以执行本专利技术实施例所提供的任一种图像生成方法中的步骤。
[0035]相应的,本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有多条指令,所述指令适于处理器进行加载,以执行本专利技术实施例所提供的任一种图像生成方法中的步骤。
[0036]此外,本专利技术实施例还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序或指令,所述计算机程序或指令被处理器执行时实现本专利技术实施例所提供的任一种图像生成方法中的步骤。
[0037]采用本专利技术实施例的方案,可以接收图像生成指令,所述图像生成指令包括需要生成的目标图像的图像属性信息,获取环境信息,所述环境信息通过显示所述目标图像的显示设备进行收集得到,通过预设的图像生成模型对所述环境信息进行数据映射,生成所述环境信息对应的内容图像,从预设的至少一张风格参考图像中提取风格特征,以及从所述内容图像中提取内容特征,基于对所述内容特征和所述风格特征的融合,得到目标图像;由于在本专利技术实施例中,图像生成模型可以根据环境信息进行映射得到内容图像,因此,可以保证图像的内容与环境贴合,而内容图像中的内容特征可以与风格参考图像中的风格特征融合,最终生成目标图像,因此,可以生成内容丰富、风格多样的壁纸图像,提升用户的视觉体验。
附图说明
[0038]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0039]图1是本专利技术实施例提供的图像生成方法的场景示意图;
[0040]图2是本专利技术实施例提供的图像生成方法的本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像生成方法,其特征在于,包括:接收图像生成指令,所述图像生成指令包括需要生成的目标图像的图像属性信息;获取环境信息,所述环境信息通过显示所述目标图像的显示设备进行收集得到;通过预设的图像生成模型对所述环境信息进行数据映射,生成所述环境信息对应的内容图像;从预设的至少一张风格参考图像中提取风格特征,以及从所述内容图像中提取内容特征,基于对所述内容特征和所述风格特征的融合,得到目标图像。2.根据权利要求1所述的图像生成方法,其特征在于,所述通过预设的图像生成模型对所述环境信息进行数据映射,生成所述环境信息对应的内容图像之前,所述方法还包括:获取待训练的生成对抗模型,所述生成对抗模型包括待训练的图像生成模型和待训练的判别模型,所述生成对抗模型设置有至少一张真实内容样本图像;通过所述待训练的图像生成模型对训练输入参数进行数据映射,生成所述训练输入参数对应的训练内容图像;通过所述待训练的判别模型计算所述训练内容图像相对于所述真实内容样本图像的真实度参数;基于所述真实度参数对所述待训练的图像生成模型和所述待训练的判别模型进行调整;返回执行所述通过所述待训练的图像生成模型对训练输入参数进行数据映射的步骤,直至满足预设的训练结束条件,得到训练后的图像生成模型。3.根据权利要求2所述的图像生成方法,其特征在于,所述通过所述待训练的图像生成模型对训练输入参数进行数据映射,生成所述训练输入参数对应的训练内容图像之前,所述方法还包括:获取所述显示设备的显示参数;基于所述显示参数,对所述待训练的图像生成模型的模型参数进行设置,得到新的待训练的图像生成模型。4.根据权利要求1所述的图像生成方法,其特征在于,所述从预设的至少一张风格参考图像中提取风格特征,以及从所述内容图像中提取内容特征,包括:根据风格迁移模型中风格提取层的风格特征映射参数,对预设的至少一张风格参考图像进行风格特征提取,得到所述风格参考图像对应的风格特征;根据所述风格迁移模型中内容提取层的内容特征映射参数,对所述内容图像进行内容特征提取,得到所述内容图像对应的内容特征。5.根据权利要求1所述的图像生成方法,其特征在于,所述根据风格迁移模型中风格提取层的风格特征映射参数,对预设的至少一张风格参考图像进行风格特征提取,得到所述风格参考图像对应的风格特征之前,所述方法...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈升
申请(专利权)人:深圳TCL新技术有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1