图像的像素值计算方法技术

本申请涉及一种图像的像素值计算方法

【技术实现步骤摘要】
图像的像素值计算方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及图像检测领域，尤其涉及一种图像的像素值计算方法
、
一种图像的像素值计算装置
、
一种电子设备以及一种计算机可读介质
。

技术介绍

[0002]图像预处理，指的是通过消除图像中的无关信息，提取有效信息的处理方式，通过对图像进行预处理可以最大限度地简化数据，提高特征提取和图像分割等的可靠性
。
图像均值计算属于图像预处理中的常见操作，经过图像均值计算后，能够增强图像的特征，便于后续对图像进行分析或者检测
。
[0003]一般而言，图像均值计算实际是对整张图像或者图像中的矩形区域进行均值滤波，计算出整张图像或者矩形区域的像素数据
。
然而，在实际生产环境中，由于被采集对象的表面形状往往是不规则的，使得目前的图像均值计算方式容易受到被采集对象轮廓外部的像素值影响，进而导致图像均值计算的计算时间较长
、
准确度低下，经过均值计算的图像无法应用于高速检测
、
精准检测等实际场景
。

技术实现思路

[0004]本申请提供一种图像的像素值计算方法
、
装置
、
电子设备及存储介质，以解决或者部分解决图像均值计算的计算时间较长
、
准确度低下的问题
。
[0005]本申请第一方面提供一种图像的像素值计算方法，包括：获取初始图像，从所述初始图像中确定与预设区域图像对应的检测区域；对所述预设区域图像和所述检测区域进行像素融合处理，获得针对所述检测区域的目标像素值；根据所述初始图像和所述目标像素值生成目标输出图像
。
[0006]在一种实例中，所述初始图像包括遮挡区域和未遮挡区域，所述从所述初始图像中确定与预设区域图像对应的检测区域，包括：采用所述预设区域图像对所述初始图像进行局部遮挡，确定所述遮挡区域和所述未遮挡区域；将所述未遮挡区域作为与所述预设区域图像对应的检测区域；其中，所述初始图像为单通道灰度图像，所述预设区域图像为单通道二值图像
。
[0007]在一种实例中，所述初始图像包括初始图像数据以及所述检测区域的区域像素值，所述像素融合处理包括像素均值计算和像素合并计算，所述对所述预设区域图像和所述检测区域进行像素融合处理，获得针对所述检测区域的目标像素值，包括：采用所述初始图像数据生成与所述初始图像对应的复制图像，所述复制图像包括第一复制图像和第二复制图像；根据所述区域像素值对所述第一复制图像进行所述像素均值计算，获得第一像素值；
对所述预设区域图像进行像素均值计算，获得第二像素值，并将所述第二像素值存储至所述第二复制图像；对所述第一像素值和所述第二像素值进行像素合并计算，获得针对所述检测区域的目标像素值；其中，所述第一复制图像和所述第二复制图像为单通道灰度图像，且所述第一复制图像和所述第二复制图像的像素值为
0。
[0008]在一种实例中，所述根据所述区域像素值对所述第一复制图像进行所述像素均值计算，获得第一像素值，包括：将所述区域像素值复制至所述第一复制图像；通过均值滤波器对所述第一复制图像中的各个像素点进行所述像素均值计算，输出预设卷积核内所述第一复制图像的灰度平均值；将所述第一复制图像的灰度平均值作为所述第一像素值
。
[0009]在一种实例中，所述对所述预设区域图像进行像素均值计算，获得第二像素值，并将所述第二像素值存储至所述第二复制图像，包括：通过均值滤波器对所述预设区域图像中的各个像素点进行所述像素均值计算，输出预设卷积核内所述预设区域图像的灰度平均值；将所述第二复制图像的灰度平均值作为所述第二像素值，并将所述第二像素值存储至所述第二复制图像中
。
[0010]在一种实例中，所述预设区域图像包括预设像素值，所述对所述第一像素值和所述第二像素值进行像素合并计算，获得针对所述检测区域的目标像素值，包括：将所述第一复制图像的第一像素值与所述第二复制图像的第二像素值进行相除后，乘以所述预设像素值，获得所述目标像素值
。
[0011]在一种实例中，所述根据所述初始图像和所述目标像素值生成目标输出图像，包括：采用所述初始图像的初始图像数据生成待输出图像，所述待输出图像包括输出像素值；将所述输出像素值替换为所述检测区域内的目标像素值，生成与所述待输出图像对应的目标输出图像；其中，所述目标输出图像为用于输入至预设检测装置进行表面缺陷检测的图像
。
[0012]本申请第二方面提供一种图像的像素值计算装置，包括：检测区域确定模块，用于获取初始图像，从所述初始图像中确定与预设区域图像对应的检测区域；像素值计算模块，用于对所述预设区域图像和所述检测区域进行像素融合处理，获得针对所述检测区域的目标像素值；目标输出图像生成模块，用于根据所述初始图像和所述目标像素值生成目标输出图像
。
[0013]本申请第三方面提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被所述处理器执行时，使所述
处理器执行如上所述的方法
。
[0014]本申请第四方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被电子设备的处理器执行时，使所述处理器执行如上所述的方法
。
[0015]本申请提供的技术方案可以包括以下有益效果：在本申请实施例中，获取初始图像，从初始图像中确定与预设区域图像对应的检测区域，接着对预设区域图像和检测区域进行像素融合处理，获得针对检测区域的目标像素值，并采用初始图像和目标像素值生成目标输出图像，从而一方面通过采用预设区域图像确定初始图像中需要进行检测的区域，避免了对整张图像进行像素均值计算，有针对性地对检测区域进行处理，这种对局部图像进行像素均值计算的方式不仅能够消除图像轮廓外部的像素值的影响，还能够缩短像素均值计算的时间
、
提高计算效率，另一方面通过对预设区域图像和检测区域进行像素融合处理，能够准确地计算出检测区域的目标像素值，保证基于目标像素值生成的目标输出图像的有效性，当相关技术人员采用检测装置对物体进行表面缺陷检测等实际生产工作时，能够利用该物体的目标输出图像进行高速检测，且检测的精准度高
。
[0016]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请
。
附图说明
[0017]通过结合附图对本申请示例性实施方式进行更详细地描述，本申请的上述以及其他目的
、
特征和优势将变得更加明显，其中，在本申请示例性实施方式中，相同的参考标号通常代表相同部件
。
[0018]图1是本申请实施例示出的图像的像素值计算方法的流程示意图；图2是本申请实施例示出的图像的像素值计算方法的另一流程示意图；图3是本申请实施例示出的目标输出图像的生成步骤流程图；图4是本申请实施本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种图像的像素值计算方法，其特征在于，包括：获取初始图像，从所述初始图像中确定与预设区域图像对应的检测区域；对所述预设区域图像和所述检测区域进行像素融合处理，获得针对所述检测区域的目标像素值；根据所述初始图像和所述目标像素值生成目标输出图像
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初始图像包括遮挡区域和未遮挡区域，所述从所述初始图像中确定与预设区域图像对应的检测区域，包括：采用所述预设区域图像对所述初始图像进行局部遮挡，确定所述遮挡区域和所述未遮挡区域；将所述未遮挡区域作为与所述预设区域图像对应的检测区域；其中，所述初始图像为单通道灰度图像，所述预设区域图像为单通道二值图像
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初始图像包括初始图像数据以及所述检测区域的区域像素值，所述像素融合处理包括像素均值计算和像素合并计算，所述对所述预设区域图像和所述检测区域进行像素融合处理，获得针对所述检测区域的目标像素值，包括：采用所述初始图像数据生成与所述初始图像对应的复制图像，所述复制图像包括第一复制图像和第二复制图像；根据所述区域像素值对所述第一复制图像进行所述像素均值计算，获得第一像素值；对所述预设区域图像进行像素均值计算，获得第二像素值，并将所述第二像素值存储至所述第二复制图像；对所述第一像素值和所述第二像素值进行像素合并计算，获得针对所述检测区域的目标像素值；其中，所述第一复制图像和所述第二复制图像为单通道灰度图像，且所述第一复制图像和所述第二复制图像的像素值为
0。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述区域像素值对所述第一复制图像进行所述像素均值计算，获得第一像素值，包括：将所述区域像素值复制至所述第一复制图像；通过均值滤波器对所述第一复制图像中的各个像素点进行所述像素均值计算，输出预设卷积核内所述第一复制图像的灰度平均值；将所述第一复制图像的灰度平均值作为所述第一像素值
。5.
根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：翟剑，
申请(专利权)人：杭州深度视觉科技有限公司，
类型：发明
国别省市：