漂移偏向性的预测方法技术

本公开实施例涉及一种漂移偏向性的预测方法

【技术实现步骤摘要】
漂移偏向性的预测方法、装置、设备及存储介质


[0001]本公开实施例涉及海事
，尤其涉及一种漂移偏向性的预测方法
、
装置
、
设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]海事事故可能产生各种海上漂浮物
。
例如，在出现海上溢油事故时，可能产生油膜漂浮物；而在出现海上船舶碰撞事故时，可能产生碰撞残片
、
救生浮筏
、
失事船舶等漂浮物
。
[0003]为在海事事故发生后快速地实现对各种海上漂浮物的打捞清理，需要确定海上漂浮物所在的大致准确区域，也就是需要确定海上漂浮物的漂移路径
。
因为海上漂浮物受到海面风
、
流和波浪的影响，较为准确地实现海上漂浮物漂移路径的预测的前提是较为准确地预测各个时刻的风致漂移速度
、
流致漂移速度和浪致漂移速度
。
其中，预测风致漂移速度时需要考虑漂移偏向性，也就是考虑风向和风致漂移速度的偏向性
。
[0004]传统的漂移偏向性的预测方法认为风致漂移引起的漂移偏向性为左偏和右偏的概率相同，因此将漂浮物的漂移偏向性的左偏和右偏概率均设置为
50
％
。
但是经过实验测定这一假设并不正确
。

技术实现思路

[0005]为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开实施例提供了一种漂移偏向性预测模型的训练方法
、
漂移偏向性的预测方法
、
装置
、
计算设备及存储介质
。
[0006]第一方面，本公开实施例提供一种漂移偏向性预测模型的训练方法，包括：
[0007]获取样本漂移数据，所述样本漂移数据包括样本漂浮物的漂移速度值和样本环境参数，所述样本环境参数至少包括表层水流的流速
、
流向和风向；
[0008]根据所述漂移速度值
、
所述流速和所述流向，计算风致漂移速度估计值；
[0009]根据所述风致漂移速度估计值和所述风向确定样本漂移偏向性；
[0010]根据所述样本漂移偏向性和所述样本环境参数，对所述漂移偏向性预测模型进行训练
。
[0011]可选的，所述获取样本漂移数据，包括：获取漂移实验数据，将所述漂移实验数据作为所述样本漂移数据
。
[0012]可选的，所述获取样本漂移数据，包括：获取漂移实验数据；
[0013]根据所述漂移实验数据构建流体
‑
漂浮物漂移耦合模型，所述流体
‑
漂浮物漂移耦合模型是用于表征风浪流对样本漂浮物漂移影响性的模型；
[0014]采用所述流体
‑
漂浮物漂移耦合模型进行仿真，得到多个仿真数据，所述仿真数据包括仿真的漂移速度值和仿真的环境参数；
[0015]将所述仿真数据作为所述样本漂移数据
。
[0016]可选的，所述根据所述漂移实验数据构建流体
‑
漂浮物漂移耦合模型，包括：
[0017]构建表层水流对所述样本漂浮物的水流作用模型，构建风对所述样本漂浮物的风作用模型，以及构建波浪二阶慢漂力模型；
[0018]根据所述水流作用模型
、
所述风作用模型和所述波浪二阶慢漂力模型构建样本漂浮物在风浪流作用下的待率定流体
‑
漂浮物漂移耦合模型；
[0019]采用所述漂移实验数据对所述待率定流体
‑
漂浮物漂移耦合模型进行率定，得到率定后的流体
‑
漂浮物漂移耦合模型
。
[0020]可选的，所述构建表层水流对所述样本漂浮物的水流作用模型，包括：
[0021]构建表层水流对所述样本漂浮物的流力作用子模型和流力矩作用子模型；
[0022]所述构建风对所述样本漂浮物的风作用模型，包括：
[0023]构建风对所述样本漂浮物的风力作用子模型和风力矩作用子模型；
[0024]所述构建波浪二阶慢漂力模型，包括：采用三维势流理论的直接积分方法构建所述波浪二阶慢漂力模型
。
[0025]可选的，所述根据所述漂移速度值
、
所述流速和所述流向，计算风致漂移速度估计值，包括：
[0026]根据所述流速和所述流向计算流致漂移速度估计值；
[0027]采用所述漂移速度值和所述流致漂移速度估计值，计算所述风致漂移速度估计值
。
[0028]可选的，所述样本环境参数还包括风速
、
波高
、
波周期和波向中的至少一个
。
[0029]第二方面，本公开实施例提供一种漂移偏向性的预测方法，包括：
[0030]获取待预测漂浮物所在位置处的环境参数；
[0031]将所述环境参数输入到漂移偏向性预测模型，得到预测漂移偏向性；
[0032]其中，所述漂移偏向性预测模型采用前所述的漂移偏向性预测模型的训练方法训练得到
。
[0033]第三方面，本公开实施例提供一种漂移偏向性预测模型的训练装置，包括：
[0034]样本获取单元，用于获取样本漂移数据，所述样本漂移数据包括样本漂浮物的漂移速度值和所处环境的样本环境参数，所述样本环境参数至少包括表层水流的流速
、
流向和风向；
[0035]风致漂移速度估计单元，用于根据所述漂移速度值
、
所述流速和流向，计算风致漂移速度估计值；
[0036]偏向性确定单元，用于根据所述风致漂移速度估计值和所述风向确定样本漂移偏向性；
[0037]模型训练单元，用于根据所述样本漂移偏向性和所述样本环境参数，对所述漂移偏向性预测模型进行训练
。
[0038]第四方面，本公开实施例提供一种漂移偏向性的预测装置，包括：
[0039]环境参数获取单元，用于获取待预测漂浮物所在位置处的环境参数；
[0040]漂移偏向性预测单元，用于将所述环境参数输入到漂移偏向性预测模型，得到预测漂移偏向性；
[0041]其中，所述漂移偏向性预测模型采用如前所述的漂移偏向性预测模型的训练方法训练得到
。
[0042]第五方面，本公开实施例提供一种计算设备，包括：存储器和处理器，其中，所述存储器中存储有计算机程序，当所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如前所述的漂移偏向性预测模型的训练方法或者漂移偏向性的预测方法
。
[0043]第六方面，本公开实施例提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，实现如前所述的漂移偏向性预测模型的训练方法或者漂移偏向性的预测方法
。
[0044]本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点：
[0045]本公本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种漂移偏向性预测模型的训练方法，其特征在于，包括：获取样本漂移数据，所述样本漂移数据包括样本漂浮物的漂移速度值和样本环境参数，所述样本环境参数至少包括表层水流的流速
、
流向和风向；根据所述漂移速度值
、
所述流速和所述流向，计算风致漂移速度估计值；根据所述风致漂移速度估计值和所述风向确定样本漂移偏向性；根据所述样本漂移偏向性和所述样本环境参数，对所述漂移偏向性预测模型进行训练
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取样本漂移数据，包括：获取漂移实验数据，将所述漂移实验数据作为所述样本漂移数据
。3.
根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获取样本漂移数据，包括：获取漂移实验数据；根据所述漂移实验数据构建流体
‑
漂浮物漂移耦合模型，所述流体
‑
漂浮物漂移耦合模型是用于表征风浪流对漂浮物漂移影响性的模型；采用所述流体
‑
漂浮物漂移耦合模型进行仿真，得到多个仿真数据，所述仿真数据包括仿真的漂移速度值和仿真的环境参数；将所述仿真数据作为所述样本漂移数据
。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述漂移实验数据构建流体
‑
漂浮物漂移耦合模型，包括：构建表层水流对所述样本漂浮物的水流作用模型，构建风对所述样本漂浮物的风作用模型，以及构建波浪二阶慢漂力模型；根据所述水流作用模型
、
所述风作用模型和所述波浪二阶慢漂力模型构建样本漂浮物在风浪流作用下的待率定流体
‑
漂浮物漂移耦合模型；采用所述漂移实验数据对所述待率定流体
‑
漂浮物漂移耦合模型进行率定，得到率定后的流体
‑
漂浮物漂移耦合模型
。5.
根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述构建表层水流对所述样本漂浮物的水流作用模型，包括：构...

【专利技术属性】
技术研发人员：牟林，王道胜，李琰，秦浩，
申请(专利权)人：南方海洋科学与工程广东省实验室广州，
类型：发明
国别省市：