一种制造技术

本发明专利技术公开一种

【技术实现步骤摘要】
一种6G下D2D数据安全传输方法、系统及存储介质


[0001]本专利技术涉及数据传输领域，特别是涉及一种
6G
下
D2D
数据安全传输方法
、
系统及存储介质
。

技术介绍

[0002]传感器技术和通信技术的持续进步以及计算中心数据处理能力的持续提升，推动了物联网技术在工业制造领域的深度应用，为工业物联网（
IIoT
）带来了更多机遇和优势
。
通过大规模数据的收集
、
实时监测和分析，工业企业能够实现更精细化的生产管理
、
预测性维护和供应链优化，从而提高生产效率
、
降低生产成本，同时能提供更优质的产品和服务
。IIoT
的发展为工业生产和管理带来了革命性的变化，具备巨大的发展潜力和前景
。
[0003]随着
IIoT
的发展，不断涌现出多样化且精细化的新型传感器，为
IIoT
的数据来源提供了更丰富的选择
。
与此同时，随着
IIoT
中连接设备数量的增加，对高带宽
、
低延迟和高可靠性数据传输和交互的需求也在日益增长
。
这一趋势要求传感器设备能够实时交换数据，以支持自动化和智能化的生产流程
。
因此，为顺应
IIoT
的发展，更高速
、
可靠的连接成为关键要素
。
[0004]为解决
IIoT
中面临的数据传输挑战，
6G
通信和
D2D
通信被业界认为是解决的关键
。6G
通信提供了更高性能的网络基础设施，以满足
IIoT
对高带宽
、
低延迟和高可靠性数据传输的需求
。D2D
通信作为一种设备间直接通信方式，通过绕过传统的网络基础设施，使设备之间能够直接交换数据，从而减少通信延迟和网络拥塞问题
。
通过
D2D
通信，
IIoT
设备能够实现实时的数据传输和快速的响应，满足工业领域对高效数据传输的需求
。
这两个技术的应用将为
IIoT
的发展提供强大支持，推动工业生产和管理的进一步智能化和优化
。
[0005]尽管
6G
通信和
D2D
通信作为解决
IIoT
数据传输挑战的关键技术，具有显著的优势，但它们的使用也可能带来一些负面作用
。
首先，
6G
通信的高速性和广泛连接性可能增加网络攻击的风险，如数据泄露
、
恶意软件攻击和身份伪造等
。
此外，大规模的数据交换和共享也可能导致个人隐私泄露的风险增加，特别是对于涉及敏感信息的工业应用而言
。
其次，
D2D
通信可能引发设备兼容性和互操作性方面的问题
。
不同制造商生产的设备可能具有不同的通信协议和数据格式，这将带来设备之间通信困难和数据交换不兼容的问题
。
最后，
6G
和
D2D
通信的引入也可能面临基础设施建设和成本方面的挑战
。
部署
6G
通信技术所需的基础设施建设和频谱分配可能是一项复杂而昂贵的任务，而设备间直接通信的实现可能需要更多的设备更新和更高的设备成本
。
[0006]目前已有研究针对
6G
通信和
D2D
通信带来的负面作用提出了一些解决措施
。
首先，对于
6G
通信中存在的网络安全和隐私保护问题，研究人员已经探索新的安全机制，例如，基于加密算法和身份认证技术的数据安全保护机制，以保护数据的机密性和完整性
。
然而，加解密过程的巨大开销可能会阻碍通信过程的效率
。
其次，解决
D2D
通信中设备兼容性和互操作性的问题，需要制定统一的通信标准和协议
。
研究人员正致力于开发通用的通信协议和数据格式，以促进设备间的互操作性
。
然而，实现统一协议的制定和部署是一个漫长而复杂
的过程，需要考虑到多个利益相关方的需求和合作
。
最后，面对
6G
和
D2D
通信引入的基础设施建设和成本挑战，研究人员正在寻求更高效的部署方案和经济可行的解决方案
。
例如，引入边缘计算和虚拟化技术，或将计算和存储资源移近到设备附近，以降低数据传输延迟
、
减少网络负载
。
然而，相关技术的使用可能会增加数据泄露
、
数据篡改和未授权访问的风险
。
[0007]由上述可知，虽然已有研究在解决
6G
通信和
D2D
通信对
IIoT
带来的负面作用方面取得了一些进展，但仍需进一步研究来解决数据传输安全性
、
兼容性的问题
。
因此，亟需提供一种
D2D
协议导向的
IIoT
数据安全传输方案
。

技术实现思路

[0008]本专利技术的目的是提供一种
6G
下
D2D
数据安全传输方法
、
系统及存储介质，能够提高数据传输安全性和兼容性
。
[0009]为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：一种
6G
下
D2D
数据安全传输方法，包括：提取接入
6G
基站的
IIoT
设备的每个流量的第一包有效载荷，得到第一包有效载荷的集合
。
[0010]利用第一卷积神经网络提取每个第一包有效载荷的聚类特征；并采用聚类算法对
IIoT
设备的所有聚类特征进行聚类，得到聚类结果；所述聚类结果包括：
N
个有效载荷
、k
个簇以及聚类标签；每个簇包括具有相同关键块的多个第一包有效载荷
。
[0011]根据每个簇生成的有效载荷的
n
‑
gram
序列，采用序列对齐算法，生成
IIoT
设备的指纹
。
[0012]利用正则表达式，对两个
IIoT
设备的指纹进行匹配；当匹配成功后，将待数据传输的
IIoT
设备的传输数据通过第二卷积神经网络，得到对应的流量表征和
D2D
协议特征
。
[0013]对传输数据对应的流量表征和
D2D
协议特征进行数据转换
。
[001本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种
6G
下
D2D
数据安全传输方法，其特征在于，包括：提取接入
6G
基站的
IIoT
设备的每个流量的第一包有效载荷，得到第一包有效载荷的集合；利用第一卷积神经网络提取每个第一包有效载荷的聚类特征；并采用聚类算法对
IIoT
设备的所有聚类特征进行聚类，得到聚类结果；所述聚类结果包括：
N
个有效载荷
、k
个簇以及聚类标签；每个簇包括具有相同关键块的多个第一包有效载荷；根据每个簇生成的有效载荷的
n
‑
gram
序列，采用序列对齐算法，生成
IIoT
设备的指纹；利用正则表达式，对两个
IIoT
设备的指纹进行匹配；当匹配成功后，将待数据传输的
IIoT
设备的传输数据通过第二卷积神经网络，得到对应的流量表征和
D2D
协议特征；对传输数据对应的流量表征和
D2D
协议特征进行数据转换；将数据转换后的数据传输至匹配成功的
IIoT
设备
。2.
根据权利要求1所述的一种
6G
下
D2D
数据安全传输方法，其特征在于，所述利用第一卷积神经网络提取每个第一包有效载荷的聚类特征，具体包括：分别从第
i
个第一包有效载荷的正向和反向截取个字节，得到正向字节和反向字节；利用第一卷积神经网络和全连接层对正向字节和反向字节进行映射，得到输出向量和输出向量；并根据输出向量和输出向量得到聚类特征
。3.
根据权利要求2所述的一种
6G
下
D2D
数据安全传输方法，其特征在于，所述并采用聚类算法对
IIoT
设备的所有聚类特征进行聚类，得到聚类结果，具体包括：利用公式确定聚类标签；其中，包含了所有聚类特征经过
K
‑
Means
聚类后的聚类标签；是聚类特征所属的簇聚类标签，表示聚类特征属于第个簇，个簇，个簇，，，
[1
，
k]
；是第个簇的聚类中心，表示第个簇内所有聚类特征的均值向量；聚类结果
C
包含
N
个有效载荷和
k
个簇，每个簇
C
j
C
包含具有相同关键块的多个第一包有效载荷
。4.
根据权利要求1所述的一种
6G
下
D2D
数据安全传输方法，其特征在于，所述根据每个簇生成的有效载荷的
n
‑
gram
序列，采用序列对齐算法，生成
IIoT
设备的指纹，具体包括：根据每个簇生成的有效载荷的
n
‑
gram
序列，确定同一位置的
n
‑
gram
类型的数量；根据同一位置...

【专利技术属性】
技术研发人员：张健飞，李建飞，
申请(专利权)人：奥鼎智通北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：