基于供应链数据全流程数据的可视化跟踪方法技术

本发明专利技术公开了基于供应链数据全流程数据的可视化跟踪方法，该方法包括以下步骤：

【技术实现步骤摘要】
基于供应链数据全流程数据的可视化跟踪方法


[0001]本专利技术涉及基于供应链数据全流程数据的可视化跟踪方法，属于数据跟踪和可视化展示

。

技术介绍

[0002]随着全球经济的发展和供应链的复杂化，供应链管理对于企业的运营和竞争优势变得越来越重要
。
然而，传统的供应链管理方式通常依赖于手动和分散的数据收集和处理方法，难以全面
、
高效地跟踪和监控供应链中的数据和运作情况
。
这导致了供应链效率低下
、
决策滞后以及信息不透明等问题
。
因此，开发一种供应链数据全流程可视化跟踪方法成为当前的需求
。
[0003]在现有技术中，虽然一些供应链管理系统可以提供部分的数据跟踪和分析功能，但仍存在以下问题：数据收集不够全面，无法涵盖整个供应链的各个环节和节点；数据处理不够高效，无法及时清洗和优化大量的供应链数据；数据展示方式单一，难以直观地呈现供应链的整体情况；数据更新不够实时，无法及时反映供应链的变化情况；数据分析能力有限，无法提供更深入的数据分析和预测功能等
。
[0004]因此，我们需要一种新的供应链数据全流程可视化跟踪方法，以解决上述问题，并提供全面
、
高效
、
准确的供应链数据跟踪解决方案，帮助企业提升供应链管理效率和决策水平
。
通过该系统和方法，企业可以实时监控供应链的运作情况，进行全面的数据分析和预测，提高运营效率
、
>降低成本，并为决策提供科学有效的依据
。

技术实现思路

[0005]本专利技术要解决的技术问题是：提供基于供应链数据全流程数据的可视化跟踪方法，以克服现有技术的不足
。
[0006]本专利技术的技术方案为：基于供应链数据全流程数据的可视化跟踪方法，该方法包括以下步骤：
S1
：数据收集；
S2
：数据处理；
S3
：数据分析；
S4
：数据安全；
S5
：数据展示；
S6
：部署系统架构
。
[0007]一种基于供应链数据全流程数据的可视化跟踪系统，所述系统包括以下模块：数据收集模块：通过连接各个供应链环节和节点的数据源；数据处理模块：用于对采集到的数据进行清洗
、
优化和更新；数据分析模块：用于数据挖掘
、
预测和优化，对供应链数据进行深入分析和预测；数据安全模块：用于保障供应链数据的安全性和隐私性；
数据展示模块：用于采用可视化的方式，将供应链数据呈现为直观
、
全面和动态的图形或图表
。
[0008]进一步地，所述数据收集模块通过
API、ETL
工具
、APN
获取数据
。
[0009]进一步地，所述数据处理模块对数据的处理操作包括去重
、
格式转换和数据合并
。
[0010]进一步地，所述数据分析模块进行数据挖掘的算法包括据分类
、
聚类和关联规则
。
[0011]进一步地，所述数据分析模块进行预测的方法为回归
、
时间序列分析
。
[0012]进一步地，所述数据安全模块保障供应链数据的安全性和隐私性的方法为权限管理和数据加密
。
[0013]进一步地，所述系统的系统构架包括，4台外围
DMZ
区服务器，其中1台部署数据库
、1
台部署
Nginx
代理
、
前端
WEB
静态资源和1台用于应用服务部署；
11
台内网
IDC
区服务器，其中2台部署数据库
、1
台部署
Nginx
代理
、1
台用于前端
WEB
静态资源
、8
台用于
tsf
云部署各个模块的微服务，数据集成采用统一数据抽取平台和
API
接口集成；供应商视频服务与流媒体平台通过专网通道
APN
进行数据交互
。
[0014]本专利技术的有益效果是：与现有技术相比，本专利技术通过数据收集步骤实现供应链各环节和节点的数据的全面和实时采集，然后利用数据处理步骤对数据进行清洗
、
优化和更新，然后通过数据分析步骤对数据进行分类
、
聚类
、
关联规则挖掘和预测，再利用数据安全步骤对数据进行权限管理和加密，最后利用数据展示步骤，全面直观的展示供应链数据，具有全面
、
实时性强
、
分析能力强等优点，可广泛应用于供应链管理领域，提升企业的供应链运营效率和决策水平
。
附图说明
[0015]图1是本专利技术实施例1的流程图；图2是本专利技术实施例2的系统架构图；
。
具体实施方式
[0016]为使本专利技术的目的
、
技术方案和优点更加清楚，下面将参照本说明书附图对本专利技术作进一步的详细描述
。
[0017]实施例1：如附图1所示，提供了基于供应链数据全流程数据的可视化跟踪方法，该方法包括以下步骤：
S1
：数据收集；
S2
：数据处理；
S3
：数据分析；
S4
：数据安全；
S5
：数据展示；
S6
：部署系统架构
。
[0018]实施例2：如图2所示一种基于供应链数据全流程数据的可视化跟踪系统，所述系统包括以下模块：
数据收集模块：通过连接各个供应链环节和节点的数据源；该模块通过连接各个供应链环节和节点的数据源，如电网管理平台
、
供应商生产系统
、
运力平台等系统，实现全面
、
实时地数据采集
。
通过
API、ETL
工具等方式获取各源系统数据
。
供应商视频服务与流媒体平台通过专网通道
APN
进行数据交互
。
[0019]数据处理模块：用于对采集到的数据进行清洗
、
优化和更新；基于对供应链各环节数据进行溯源
、
梳理得到的
ER
图，在数据工厂中，通过编写存储过程，该模块对采集到的数据进行清洗
、
优化和更新，如去重
、
格式转换
、
数据合并等操作，以提高数据的规范化和标准化，确保数据的准确性和可用性
。
最后通过
Flink
将汇总数据同步到自主空间数据库
。
[0020]数据分析模块：用于数据挖掘
、<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
基于供应链数据全流程数据的可视化跟踪方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：
S1
：数据收集；
S2
：数据处理；
S3
：数据分析；
S4
：数据安全；
S5
：数据展示；
S6
：部署系统架构
。2.
一种基于供应链数据全流程数据的可视化跟踪系统，其特征在于：所述系统包括以下模块：数据收集模块：通过连接各个供应链环节和节点的数据源；数据处理模块：用于对采集到的数据进行清洗
、
优化和更新；数据分析模块：用于数据挖掘
、
预测和优化，对供应链数据进行深入分析和预测；数据安全模块：用于保障供应链数据的安全性和隐私性；数据展示模块：用于采用可视化的方式，将供应链数据呈现为直观
、
全面和动态的图形或图表
。3.
根据权利要求2所述的基于供应链数据全流程数据的可视化跟踪系统，其特征在于：所述数据收集模块通过
API、ETL
工具
、APN
获取数据
。4.
根据权利要求2所述的基于供应链数据全流程数据的可视化跟踪系统，其特征在于：所述数据处理模块对数据的处理操作包括去重
、
格式转换和数据合并
。5.
根据权利要求2所述的基于供应链数据全流程数据的可视化跟踪系统，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：柴利达，幸兆森，涂俊华，舒彧，纪元，袁捷，陈忠行，闫光绪，刘可，吴漾，梅娇，欧阳静，杨红波，钟方红，冯光璐，
申请(专利权)人：贵州电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：