图像处理方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种图像处理方法和装置

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法和装置


[0001]本专利技术涉及图像处理
，更具体地涉及一种图像处理方法和装置
。

技术介绍

[0002]彩色图像增强对于提高计算机视觉
、
模式识别和内窥镜图像处理的视觉质量具有重要作用
。
当前，电子内窥镜已成为一种普遍且实用性高的医疗设备
。
通过电子内窥镜不仅能直接观察到人体内脏器官的组织形态情况，而且还能对内窥镜图像做进一步处理，以达到更好的视觉效果
。
但由于人体组织的特殊性以及成像条件的限制，由内窥镜直接获得的图像往往存在血管与其周围组织的对比度较低，导致一些血管特征的缺失，因此需要对内窥镜图像进行增强处理
。

技术实现思路

[0003]鉴于上述问题，本专利技术提供了一种图像处理方法和装置
。
[0004]根据本专利技术的第一个方面，提供了一种图像处理方法，包括：获取血管图像，所述血管图像包括
RGB
模式图像；对所述血管图像的三个通道分别进行局部区域的对比度增强处理，得到局部对比度增强图像；其中，所述局部区域包括具有血管特征的区域；将所述局部对比度增强图像转换为
HSV
模式图像；对所述
HSV
模式图像的饱和度通道进行灰度对比度拉伸处理，得到饱和度增强图像；以及将所述饱和度增强图像转换为
RGB
模式图像，以得到与所述血管图像对应的目标图像
。
[0005]根据本专利技术的实施例，所述局部对比度增强图像包括根据三个单通道局部对比度增强图像得到的图像；所述对所述血管图像的三个通道分别进行局部区域的对比度增强处理，得到局部对比度增强图像，包括：针对与所述血管图像对应的三个单通道图像中的任意单通道图像，进行均值滤波处理，得到滤波后图像；针对所述滤波后图像，根据图像中各像素点的灰度值，确定与所述滤波后图像对应的灰度均值；根据所述灰度均值和所述滤波后图像，得到背景图像；以及根据所述任意单通道图像和所述背景图像，得到一个单通道局部对比度增强图像
。
[0006]根据本专利技术的实施例，所述针对与所述血管图像对应的三个单通道图像中的任意单通道图像，进行均值滤波处理，得到滤波后图像，包括：利用第一滤波器对所述任意单通道图像中的非边缘像素点进行第一均值滤波处理；以及利用第二滤波器对所述任意单通道图像中的边缘像素点进行第二均值滤波处理；其中，所述第一滤波器大于所述第二滤波器
。
[0007]根据本专利技术的实施例，所述根据所述灰度均值和所述滤波后图像，得到背景图像，包括：针对所述波后图像，将图像中各像素点的灰度值叠加所述灰度均值后所得到的图像，作为所述背景图像
。
[0008]根据本专利技术的实施例，所述根据所述任意单通道图像和所述背景图像，得到一个单通道局部对比度增强图像，包括：根据所述任意单通道图像和所述背景图像进行去背景处理，得到细节信息；以及根据所述任意单通道图像和所述细节信息进行细节信息叠加处
理，得到一个单通道局部对比度增强图像
。
[0009]根据本专利技术的实施例，所述对所述
HSV
模式图像的饱和度通道进行灰度对比度拉伸处理，得到饱和度增强图像，包括：确定饱和度通道的灰度平均值；根据所述灰度平均值，确定自适应映射参数；根据所述自适应映射参数和饱和度通道的各像素点灰度值，生成映射曲线；根据所述映射曲线
、
第一阈值区间和第二阈值区间，确定所述
HSV
模式图像中的与所述第一阈值区间对应的低饱和区域和与所述第二阈值区间对应的高饱和区域；以及对所述低饱和区域进行饱和度提升处理，对所述高饱和区域进行饱和度降低处理，以得到饱和度增强图像
。
[0010]本专利技术的第二方面提供了一种图像处理装置，包括：获取模块，用于获取血管图像，所述血管图像包括
RGB
模式图像；第一增强处理模块，用于对所述血管图像的三个通道分别进行局部区域的对比度增强处理，得到局部对比度增强图像；其中，所述局部区域包括具有血管特征的区域；第一图像转换模块，用于将所述局部对比度增强图像转换为
HSV
模式图像；第二增强处理模块，用于对所述
HSV
模式图像的饱和度通道进行灰度对比度拉伸处理，得到饱和度增强图像；以及第二图像转换模块，用于将所述饱和度增强图像转换为
RGB
模式图像，以得到与所述血管图像对应的目标图像
。
[0011]本专利技术的第三方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述公开的方法
。
[0012]本专利技术的第四方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述公开的方法
。
附图说明
[0013]通过以下参照附图对本专利技术实施例的描述，本专利技术的上述内容以及其他目的
、
特征和优点将更为清楚，在附图中：
[0014]图1示意性示出了根据本专利技术实施例的图像处理方法的流程图；
[0015]图2示意性示出了根据本专利技术实施例的图像处理装置的结构框图；以及
[0016]图3示意性示出了根据本专利技术实施例的适于实现图像处理方法的电子设备的方框图
。
具体实施方式
[0017]以下，将参照附图来描述本专利技术的实施例
。
但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本专利技术的范围
。
在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本专利技术实施例的全面理解
。
然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施
。
此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本专利技术的概念
。
[0018]在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本专利技术
。
在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征
、
步骤
、
操作和
/
或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征
、
步骤
、
操作或部件
。
[0019]在此使用的所有术语
(
包括技术和科学术语
)
具有本领域技术人员通常所理解的
含义，除非另外定义
。
应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释
。
[0020]在使用类似于“A、B
和
C
等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释
(
例如，“具有本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种图像处理方法，包括：获取血管图像，所述血管图像包括
RGB
模式图像；对所述血管图像的三个通道分别进行局部区域的对比度增强处理，得到局部对比度增强图像；其中，所述局部区域包括具有血管特征的区域；将所述局部对比度增强图像转换为
HSV
模式图像；对所述
HSV
模式图像的饱和度通道进行灰度对比度拉伸处理，得到饱和度增强图像；以及将所述饱和度增强图像转换为
RGB
模式图像，以得到与所述血管图像对应的目标图像
。2.
根据权利要求1所述的方法，其中，所述局部对比度增强图像包括根据三个单通道局部对比度增强图像得到的图像；所述对所述血管图像的三个通道分别进行局部区域的对比度增强处理，得到局部对比度增强图像，包括：针对与所述血管图像对应的三个单通道图像中的任意单通道图像，进行均值滤波处理，得到滤波后图像；针对所述滤波后图像，根据图像中各像素点的灰度值，确定与所述滤波后图像对应的灰度均值；根据所述灰度均值和所述滤波后图像，得到背景图像；以及根据所述任意单通道图像和所述背景图像，得到一个单通道局部对比度增强图像
。3.
根据权利要求2所述的方法，其中，所述针对与所述血管图像对应的三个单通道图像中的任意单通道图像，进行均值滤波处理，得到滤波后图像，包括：利用第一滤波器对所述任意单通道图像中的非边缘像素点进行第一均值滤波处理；以及利用第二滤波器对所述任意单通道图像中的边缘像素点进行第二均值滤波处理；其中，所述第一滤波器大于所述第二滤波器
。4.
根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述灰度均值和所述滤波后图像，得到背景图像，包括：针对所述波后图像，将图像中各像素点的灰度值叠加所述灰度均值后所得到的图像，作为所述背景图像
。5.
根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述任意单通道图像和所述背景图像，得到一个单通道局部对比度增强图像，包括：根据所述任意单通道图像和所述背景图像进行去背景处理，得到细节信息；以及根据所述任意单通道图像和所述细节信息进行细节信息叠加处理，得到一个单通道局部对比度增强图像
。6.
根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述
HSV
...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈仕长，袁艳阳，
申请(专利权)人：赛诺微医疗科技浙江有限公司，
类型：发明
国别省市：