航天装备效能评价方法技术

本发明专利技术涉及一种航天装备效能评价方法，所述方法包括：

【技术实现步骤摘要】
航天装备效能评价方法


[0001]本专利技术涉及航天装备领域，具体涉及一种航天装备效能评价方法
。

技术介绍

[0002]航天装备具有技术难度大
、
试验复杂
、
样本量小
、
成本高等特点，在航天装备研制采办过程中，试验鉴定活动起到决策支撑作用；效能评价作为试验鉴定的关键组成部分，对于提升航天装备的质量具有重要作用
。
[0003]以航天发展需求和任务为导向，以被评价对象准确
、
实时评价为目的，以提升航天装备战斗力为标准，以高效实用为原则，通过效能评价，纵览全局，清晰把握行业发展现状，为行业的规划设计提供决策支撑
。
[0004]以往的航天装备效能评价研究主要集中在指标体系研究
、
算法研究等工作上，且都是侧重于一点展开研究，系统性
、
全面性的效能评估还需要进一步扩展和细化；对于不同装备
、
不同系统的算法选用上涉及不多，且算法选用验证鲜有看到
。

技术实现思路

[0005]本专利技术提出一种航天装备效能评价方法，旨在解决目前航天装备效能评价不能兼顾系统性
、
全面性
、
科学性
、
准确性的问题
。
[0006]为实现上述本专利技术的目的，本专利技术实施例的航天装备效能评价方法，所述方法包括：
[0007]S1
，搭建航天装备效能评价指标体系；
[0008]S2
，根据所述评价指标体系展开效能评价数据分析；
[0009]S3
，效能评价算法分析；
[0010]S4
，根据所述效能评价数据分析和所述效能评价算法分析选用合适的效能评价算法；
[0011]S5
，制定效能评价准则，并使用选定的效能评价算法展开效能评价；
[0012]S6
，根据效能评价结果展开效能评价算法选用验证
。
[0013]在本专利技术的优选实施方式中，所述
S1
包括：
[0014]根据评价对象的结构和功能，搭建所述效能评价指标体系，其中，所述效能评价指标体系在横向上划分为多个门类
、
在纵向上划分为隶属于各门类下的多个层次，并对每个门类
、
每个层次分配权重，构建完备的指标体系，根据航天装备的不同任务，对所述完备的指标体系展开筛选优化，进一步搭建面向具体任务的评价指标体系
。
[0015]在本专利技术的优选实施方式中，所述
S2
包括：
[0016]将效能评价数据划分为定性数据和定量数据；
[0017]对于定性数据，依靠专家的经验知识直接赋值；
[0018]对于定量数据，依据专业的采集设备或人工技术方式获得，此外，对于定量数据，还需要开展数据规范化处理，所述数据规范化处理包括成本型
、
效益型
、
区间型模型规范化
处理
。
[0019]在本专利技术的优选实施方式中，所述
S3
包括：
[0020]所述效能评价算法包括基础聚合算法
、
层次分析法
、
模糊综合法
、
理想点接近法
、
德尔菲法和
ADC
算法
。
[0021]在本专利技术的优选实施方式中，所述
S4
包括：
[0022]根据效能评价数据的类型
、
评价对象的特点
、
算法的便捷性
、
算法的实际使用经验从所述效能评价算法中选取合适的算法；
[0023]其中，定性数据为主的评价选用模糊综合法，定量数据为主的评价选用
ADC
算法，定性定量交叉融合的评价选用层次分析法或模糊综合法，常用的评价方法选用基础聚合算法，两个及两个以上的评价对象选用理想点接近法
。
[0024]在本专利技术的优选实施方式中，所述
S5
中效能评价准则包括：
[0025]评价结果得分为0‑
20
，评价准则为优；
[0026]评价结果得分为
20
‑
40
，评价准则为良好；
[0027]评价结果得分为
40
‑
60
，评价准则为中；
[0028]评价结果得分为
60
‑
80
，评价准则为一般；评价结果得分为
80
‑
100
，评价准则为差
。
[0029]在本专利技术的优选实施方式中，所述
S6
包括：
[0030]验证措施包括：以真实结果开展方差分析验证
、
以专家经验判断验证和以多种算法的平均值进行验证
。
[0031]在本专利技术的优选实施方式中，所述
S6
中，所述以真实结果开展方差分析验证包括：
[0032]原假设
H0：第一算法比第二算法评价结果更合理；
[0033]备择假设
H
a
：第一算法不如第二算法评价结果合理；
[0034]其中，第一算法和第二算法均选自所述
S3
中的效能评价算法；
[0035]将第一算法和第二算法的效能评价结果总差异分为组间离差平方和以及组内离差平方和；
[0036]总离差平方和
SST
；
[0037][0038]其中，
k
为水平数，
m
i
为第
i
个总体样本的个数，或者第
i
个水平下的评价次数；
x
ij
为第
i
个总体样本的第
j
个值；
x
为总体样本的平均值；
[0039]总离差平方和自由度
dfT
：
[0040][0041]组间离差平方和
SSA
：
[0042][0043]其中，为第
i
个总体样本的平均值；
[0044]组间离差平方和自由度
dfA
：
[0045]dfA
＝
k
‑1组内离差平方和
SSE
：
[0046][0047]组内离差平方和自由度
dfE
：
[0048][0049]组间离差平方和
SSA
与组内离差平方和
SSE
分别除以各自的自由度，得到组间平均平方和
MSA
与组内平均平方和
MSE
；
[0050]卡方分布值
F
用组间平均平方和除以组内平均平方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种航天装备效能评价方法，其特征在于，所述方法包括：
S1
，搭建航天装备效能评价指标体系；
S2
，根据所述评价指标体系展开效能评价数据分析；
S3
，效能评价算法分析；
S4
，根据所述效能评价数据分析和所述效能评价算法分析选用合适的效能评价算法；
S5
，制定效能评价准则，并使用选定的效能评价算法展开效能评价；
S6
，根据效能评价结果展开效能评价算法选用验证
。2.
根据权利要求1所述的航天装备效能评价方法，其特征在于，所述
S1
包括：根据评价对象的结构和功能，搭建所述效能评价指标体系，其中，所述效能评价指标体系在横向上划分为多个门类
、
在纵向上划分为隶属于各门类下的多个层次，并对每个门类
、
每个层次分配权重，构建完备的指标体系，根据航天装备的不同任务，对所述完备的指标体系展开筛选优化，进一步搭建面向具体任务的评价指标体系
。3.
根据权利要求1所述的航天装备效能评价方法，其特征在于，所述
S2
包括：将效能评价数据划分为定性数据和定量数据；对于定性数据，依靠专家的经验知识直接赋值；对于定量数据，依据专业的采集设备或人工技术方式获得，此外，对于定量数据，还需要开展数据规范化处理，所述数据规范化处理包括成本型
、
效益型
、
区间型模型规范化处理
。4.
根据权利要求1所述的航天装备效能评价方法，其特征在于，所述
S3
包括：所述效能评价算法包括基础聚合算法
、
层次分析法
、
模糊综合法
、
理想点接近法
、
德尔菲法和
ADC
算法
。5.
根据权利要求1所述的航天装备效能评价方法，其特征在于，所述
S4
包括：根据效能评价数据的类型
、
评价对象的特点
、
算法的便捷性
、
算法的实际使用经验从所述效能评价算法中选取合适的算法；其中，定性数据为主的评价选用模糊综合法，定量数据为主的评价选用
ADC
算法，定性定量交叉融合的评价选用层次分析法或模糊综合法，常用的评价方法选用基础聚合算法，两个及两个以上的评价对象选用理想点接近法
。6.
根据权利要求1所述的航天装备效能评价方法，其特征在于，所述
S5
中效能评价准则包括：评价结果得分为0‑
20
，评价准则为优；评价结果得分为
20
‑
40
，评价准则为良好；评价结果得分为
40
‑
60
，评价准则...

【专利技术属性】
技术研发人员：昝现亮，郭晋媛，周思卓，宋雪舟，
申请(专利权)人：北京空间科技信息研究所，
类型：发明
国别省市：