车辆出行时间复杂度评估方法技术

本发明专利技术公开了一种车辆出行时间复杂度评估方法

【技术实现步骤摘要】
车辆出行时间复杂度评估方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及数据处理
，尤其涉及一种车辆出行时间复杂度评估方法
、
装置
、
设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]汽车智能化
、
网联化，为实现出行特征研究提供了新的可能性
。
通过对出行大数据的分析，构建出行特征，可以帮助整车企业提供更好的出行服务
。
[0003]但在现有技术中，对车辆出行时间复杂度的评估未提出相应的解决方法
。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种车辆出行时间复杂度评估方法
、
装置
、
设备及存储介质，以解决现有技术中无法对车辆的出行时间复杂度进行评估的问题
。
[0005]根据本专利技术的一方面，提供了一种车辆出行时间复杂度评估方法，所述方法包括：
[0006]获取车辆的出行时长集合，所述出行时长集合包括所述车辆在多个不同时间段的出行时长；
[0007]确定所述出行时长集合中每个时间段的出行时长占比；
[0008]根据所述出行时长占比确定所述车辆出行的时间复杂度
。
[0009]根据本专利技术的另一方面，提供了一种车辆出行时间复杂度评估装置，所述装置包括：
[0010]获取模块，用于获取车辆的出行时长集合，所述出行时长集合包括所述车辆在多个不同时间段的出行时长；
[0011]第一确定模块，用于确定所述出行时长集合中每个时间段的出行时长占比；
[0012]第二确定模块，用于根据所述出行时长占比确定所述车辆出行的时间复杂度
。
[0013]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：至少一个处理器；以及
[0014]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0015]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的车辆出行时间复杂度评估方法
。
[0016]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的车辆出行时间复杂度评估方法
。
[0017]本专利技术实施例的一种车辆出行时间复杂度评估方法
、
装置
、
设备及存储介质，所述方法包括：获取车辆的出行时长集合，所述出行时长集合包括所述车辆在多个不同时间段的出行时长；确定所述出行时长集合中每个时间段的出行时长占比；根据所述出行时长占比确定所述车辆出行的时间复杂度
。
该方法通过获取车辆的出行时长集合，根据出行时长
集合中每个时间段的出行时长占比确定车辆出行的时间复杂度，能够对车辆出行的时间复杂度进行评估，解决了现有技术中无法对车辆的出行时间复杂度进行评估的问题
。
[0018]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围
。
本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解
。
附图说明
[0019]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图
。
[0020]图1为本专利技术实施例一提供的一种车辆出行时间复杂度评估方法的流程示意图；
[0021]图2为本专利技术实施例提供的一种时间段划分的示意图；
[0022]图3为本专利技术实施例提供的一种出行特征向量数据的示意图；
[0023]图4为本专利技术实施例提供的一种出行指标向量与最终出行时间复杂度评分的关系的示意图；
[0024]图5为本专利技术实施例二提供的一种车辆出行时间复杂度评估装置的结构示意图；
[0025]图6为本专利技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图
。
具体实施方式
[0026]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚
、
完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例
。
基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围
。
应当理解，本专利技术的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和
/
或并行执行
。
此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和
/
或省略执行示出的步骤
。
本专利技术的范围在此方面不受限制
。
[0027]本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。
术语“基于”是“至少部分地基于”。
术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。
其他术语的相关定义将在下文描述中给出
。
[0028]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序
。
应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施
。
此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程
、
方法
、
系统
、
产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程
、
方法
、
产品或设备固有的其它步骤或单元
。
[0029]需要注意，本专利技术中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
[0030]本专利技术实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制
。
[0031]可以理解的是，在使用本公开各实施例公开的技术方案之前，均应当依据相关法律法规通过恰当的方式对本公开所涉及个人信息的类型
、
使用范围
、
使用场景等告知用户并获得用户的授权
。
[0032]例如，在响应于接收到用户的主动请求时，向用户发送提示信息，以明确地提示本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种车辆出行时间复杂度评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取车辆的出行时长集合，所述出行时长集合包括所述车辆在多个不同时间段的出行时长；确定所述出行时长集合中每个时间段的出行时长占比；根据所述出行时长占比确定所述车辆出行的时间复杂度
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取车辆的出行时长集合，包括：将设定时长按照预设时间间隔划分为多个不同的时间段；获取车辆在所述多个时间段中每个时间段的出行时长；基于所述出行时长构建出行时长集合
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车辆的个数为多个，每个车辆对应一个出行时长集合，所述确定所述出行时长集合中每个时间段的出行时长占比，包括：针对每个出行时长集合，确定所述出行时长集合中每个出行时长在所有时间段中所占的出行时长占比，得到所述出行时长集合所对应的出行特征向量；根据各所述出行特征向量构建出行特征矩阵
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述出行时长占比确定所述车辆出行的时间复杂度，包括：根据由所述出行时长占比形成的出行特征矩阵以及评估公式，确定所述出行时长集合的信息熵；将所述信息熵作为所述车辆出行的时间复杂度
。5.
根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述评估公式包括：其中，
e
为信息熵，
x
j
为第
j
个出行时长的出行时长占比，
n
为不同时间段的个数
。6.
根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：王明月，宫保伟，付振，李涵，韩鹏，张弦，
申请(专利权)人：一汽南京科技开发有限公司，
类型：发明
国别省市：