【技术实现步骤摘要】
内容生成方法和系统
[0001]本说明书涉及人工智能领域,尤其涉及一种内容生成方法和系统
。
技术介绍
[0002]人工智能生成内容
(Artificial Intelligence Generated Content
,
AIGC)
是一种基于人工智能的方式在已有数据中寻找规律,并自动生成内容的生产方式
。
其已在众多应用中被广泛应用
。
为了使得
AIGC
生成的内容更加符合用户需求,用户通常采用人工调整内容提示数据的方式来调整
AIGC
生成的内容,或者采用参考图像的方式来使得
AIGC
生成的内容更加符合用户需求
。
然而,该些方式所生成的内容仍然与用户的个性化的匹配度较低,可能无法满足应用要求
。
[0003]综上,需要提供一种新的内容生成方法及系统,能够提高
AIGC
内容与用户个性化的匹配度
。
[0004]
技术介绍
部分的内容仅仅是专利技术人个人所知晓的信息,并不代表上述信息在本公开申请日之前已经进入公共领域,也不代表其可以成为本公开的现有技术
。
技术实现思路
[0005]本说明书提供一种与用户个性化的匹配度更高的内容生成方法和系统
。
[0006]第一方面,本说明书提供一种内容生成方法,包括:获取目标用户输入的内容提示数据和其对应的目标关联用户,所述目标关联用户为与所述目标用户具 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种内容生成方法,包括:获取目标用户输入的内容提示数据和其对应的目标关联用户,所述目标关联用户为与所述目标用户具有类似内容偏好的关联用户;获取所述目标用户的目标特征和所述目标关联用户的目标关联特征;基于所述内容提示数据
、
所述目标特征和所述目标关联特征,确定所述目标用户对应的个性化目标内容,所述个性化目标内容与所述内容提示数据相匹配;以及输出所述个性化目标内容
。2.
根据权利要求1所述的方法,其中,所述目标特征包括所述目标用户的画像特征和历史内容特征中的至少一种,所述目标关联特征包括所述目标关联用户的画像特征和历史内容特征中的至少一种,所述历史内容特征包括历史内容提示数据特征及其对应的历史采纳内容特征
。3.
根据权利要求2所述的方法,其中,所述获取目标用户输入的内容提示数据和其对应的目标关联用户,包括:获取所述目标用户对应的
M
个候选关联用户及其对应的
M
个候选关联特征,所述
M
为正整数;基于所述目标用户与所述
M
个候选关联用户之间的关联关系,和所述目标特征与所述
M
个候选关联特征之间的比对,确定所述目标用户与所述
M
个候选关联用户之间的
M
个关联度;以及基于所述
M
个关联度,在所述
M
个候选关联用户中筛选出所述目标用户对应的目标关联用户
。4.
根据权利要求3所述的方法,其中,所述获取所述目标用户对应的
M
个候选关联用户及其对应的
M
个候选关联特征,包括:确定所述目标特征与用户数据库中多个用户的用户特征之间的多个相似度;对所述多个相似度按照由高到低的顺序进行排序,得到相似度排序结果;以及选取所述相似度排序结果中排序靠前的
M
个相似度对应的用户作为所述
M
个候选关联用户
。5.
根据权利要求3所述的方法,其中,所述关联关系包括共用设备关系
、
共用网络关系以及信息传输关系中的至少一种,所述目标用户的画像特征和所述
M
个候选关联用户的画像特征包括关系特征,所述关系特征包括设备特征
、
网络特征以及信息传输特征中的至少一种
。6.
根据权利要求5所述的方法,其中,所述画像特征为基于画像数据得到的特征,所述画像数据包括个人信息数据
、
近期浏览文本
、
近期浏览图像和近期浏览视频中至少一项;所述画像数据还包括设备数据
、
网络数据以及信息传输数据中的至少一种
。7.
根据权利要求3所述的方法,其中,所述基于所述目标用户与所述
M
个候选关联用户之间的关联...
【专利技术属性】
技术研发人员:曹佳炯,
申请(专利权)人:支付宝杭州信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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